北斗/GNSS多系统频间偏差的统一函数模型与估计理论方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41804024
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0402.卫星大地测量学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Accurate estimation of the Inter-Frequency Bias (IFB) is the key to realize deep integration of multi-frequency data for BeiDou/GNSS satellites. However, the definition and estimation method of IFBs based on observation combination of certain frequencies is difficult to apply to various observation combinations flexibly, and the causes for this problem is not recognized sufficiently. To solve this problem, we develop a unified IFB model that is suitable for various linear combinations, aiming at realizing consistent estimation for IFBs. Firstly, the parameterization and processing strategy are studied based on analysis of the time-variation characteristic of the IFBs. Then, start from the raw multi-system and multi-frequency observation equation, the equivalent transformation between the IFB derived from undifferenced and uncombined model and that from various linear combinations is studied, and a unified function model of IFBs suitable for different linear combinations is developed. Finally, based on the unified model, an estimation method for multi-frequency IFBs is proposed by fully considering the advantages of different linear combinations to improve the accuracy and reliability of IFB estimations. The innovation of this study is developing a unified model for IFB estimation, which solves the consistent problem of IFB estimation using different observation linear combinations. This research solves a difficult issue to realize deep integration of multi-frequency data for BeiDou/GNSS satellites.
频间偏差的准确估计是实现北斗/GNSS多频观测数据深度融合的关键。目前,基于特定频率观测值组合的频间偏差的定义与估计方法难以灵活应用于各类观测值组合,对这种差异性产生的原因尚认识不充分。针对这一问题,本项目提出构建频间偏差参数在不同观测值组合中的统一函数模型,实现频间偏差的一致性估计:首先,深入分析多系统频间偏差的时变特性和规律,提出频间偏差的参数化策略;然后,从多频多系统原始观测方程入手,研究采用非差非组合及不同线性组合方法估计得到的频间偏差之间的转换关系,构建适用于不同组合方法的频间偏差估计统一函数模型;最后,充分利用不同观测值组合的优势,研究基于统一函数模型的多系统频间偏差参数估计方法,提高频间偏差估值的精度和可靠性。本项目创新之处在于提出一种频间偏差估计的统一函数模型,解决不同观测值组合估计频间偏差的一致性问题,为实现北斗/GNSS多频观测数据深度融合解决一个难点问题。

结项摘要

21世纪以来,全球导航卫星系统(GNSS)建设呈现多频化发展趋势,多频观测值体现出来的兼容性问题成为目前制约多频信号深度融合的关键。频间偏差是影响多频数据深度融合的核心,对其中涉及到的理论、机制和方法进行深入研究并形成一套统一模型是实现频间偏差在多频终端普适性应用的基础。. 针对上述问题,项目组首先通过对不同GNSS卫星频间偏差的时域和频域特性进行了分析,提出分别引入4阶和2阶三角级数模型对GPS卫星和北斗二号卫星相位频间钟偏差(PIFCB)进行建模;而Galileo卫星和北斗三号卫星PIFCB变化量级小于观测值噪声,可以忽略。进一步,通过深入研究非差非组合和不同线性组合的函数关系,建立了一套特定基准条件下多频频间偏差统一函数模型,实现了卫星PIFCB和伪距频间钟偏差(CIFCB)的统一估计,新模型较传统的线性组合模型提高了频间偏差的估值精度。同时,项目组揭示了钟差和频间偏差参数之间的相关性及误差传递规律,精确测算了GPS卫星钟差与差分码偏差(DCB)之间的线性模型系数,建立了频间偏差的误差传递模型。最后,为了实现频间偏差在多频终端的普适性应用,项目组提出了基于统一函数模型的多频频间偏差修正方法,解决了多频用户任意频率观测值的频间偏差统一修正难题。. 基于上述理论方法创新,项目组研发了基于原始观测值的北斗/GNSS多频数据处理软件,已将其用于卫星精密轨道、卫星精密钟差、天顶对流层及梯度、电离层延迟、跟踪站坐标、地心运动参数等大地测量产品计算,并在地球参考框架、电离层监测、极端暴雨过程分析等地学研究领域得到了应用。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Global ionospheric maps forecasting based on an adaptive autoregressive modeling of grid point VTEC values
基于网格点 VTEC 值自适应自回归模型的全球电离层地图预测
  • DOI:
    10.1007/s10509-020-03760-2
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Astrophysics and Space Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Wang Cheng;Xue Kaiyu;Wang Zhipeng;Shi Chuang;Fan Lei;Zhang Tao
  • 通讯作者:
    Zhang Tao
More reliable global ionospheric maps combined from ionospheric products of the seven IGS analysis centers
由七个 IGS 分析中心的电离层产品组合而成的更可靠的全球电离层地图
  • DOI:
    10.1016/j.rinp.2020.103162
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Results in Physics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Hu Ziye;Fan Lei;Wang Cheng;Wang Zhipeng;Shi Chuang;Jing Guifei
  • 通讯作者:
    Jing Guifei
Near real-time modeling of global ionospheric vertical total electron content using hourly IGS data
使用每小时 IGS 数据对全球电离层垂直总电子含量进行近实时建模
  • DOI:
    10.1016/j.cja.2020.07.023
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Chinese Journal of Aeronautics
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Zhipeng WANG;Kaiyu XUE;Cheng WANG;Tao ZHANG;Lei FAN;Ziye HU;Chuang SHI;Guifei JING
  • 通讯作者:
    Guifei JING
Assessment of global ionospheric maps over continental areas using precise point positioning technique
使用精确单点定位技术评估大陆地区的全球电离层地图
  • DOI:
    10.1080/14498596.2019.1654943
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Journal of Spatial Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Cheng Wang;Lei Fan;Zhipeng Wang;Chuang Shi
  • 通讯作者:
    Chuang Shi
Helmert transformation strategies in analysis of GPS position time-series
GPS位置时间序列分析中的Helmert变换策略
  • DOI:
    10.1093/gji/ggaa371
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Geophysical Journal International
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Guo Shiwei;Shi Chuang;Wei Na;Li Min;Fan Lei;Wang Cheng;Zheng Fu
  • 通讯作者:
    Zheng Fu

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其他文献

以NiC_2O_4为前驱体制备NiO及电容性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国化学会第十三届胶体与界面化学会议论文摘要集
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤乐;范磊;郭荣
  • 通讯作者:
    郭荣
回流法制备硫化铟铜及其性能表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国化学会第28届学术年会第12分会场摘要集
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方静;范磊;郭荣
  • 通讯作者:
    郭荣
助熔剂对原位转化碳纤维增韧陶瓷基复合材料性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    硅酸盐通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈华辉;杜飞;陈功哲;范磊
  • 通讯作者:
    范磊
运行核电设施在爆破振动激励下新安全标准探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    沈蔚
不同地貌量化参数与流域降雨侵蚀产沙关联性模拟试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王民;崔灵周;范磊;胡彩虹
  • 通讯作者:
    胡彩虹

其他文献

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AI项目思路

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范磊的其他基金

多形式GNSS码偏差的非差非组合统一估计理论及系统误差传递模型
  • 批准号:
    42274041
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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