三网融合环境下多模视频内容搜索关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61173114
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

随着三网融合开始在业务上双向进入,业务内容的融合已经成为制约三网融合快速发展最为重要的因素。本项目针对目前三网融合中业务内容融合度不高,无法满足用户需求的现状,面向电视终端用户,研究具有身份识别功能的智能电视机顶盒和遥控终端,建立电视内容分层组织和管理模型;通过采集和分析用户的收视行为和观看内容,挖掘用户的个性化需求,建立用户偏好数据库;以用户需求为中心,重点研究基于电视节目预告和互联网信息的视频内容分析和搜索算法,建立统一的内容组织模型与索引结构,解决基于文本和视频内容的检索难题,综合利用三网各自的传播和资源优势,发挥电视和互联网的"推""拉"特性,为用户提供快速、准确、全方位和个性化的视频内容搜索服务,实现观众用最少的时间获取最多的信息量,获得满意的视听享受。研究成果将从技术上对三网融合中的内容融合提供技术支持,探索新的盈利模式,将有效地推动三网融合产业的发展。

结项摘要

随着三网融合开始在业务上双向进入,业务内容的融合已经成为制约三网融合快速发展最为重要的因素。本项目针对目前三网融合中业务内容融合度不高,无法满足用户需求的现状,面向电视终端用户,研究并开发了具有身份识别功能的智能电视机顶盒和遥控终端,建立了电视内容分层组织和管理模型;通过采集和分析用户的收视行为和观看内容,挖掘用户的个性化需求,建立了用户偏好数据库;以用户需求为中心,重点研究了基于电视节目预告和互联网信息的视频内容分析和搜索算法,建立了统一的内容组织模型与索引结构,解决了基于文本和视频内容的检索难题,综合利用三网各自的传播和资源优势,发挥了电视和互联网的"推""拉"特性,为用户提供了快速、准确、全方位和个性化的视频内容搜索服务,达到观众用最少的时间获取最多的信息量,获得满意的视听享受。本项目申请专利5项,软件著作权4项,发表高水平论文15篇,培养博士生2名,硕士生5名。研究成果将技术上对三网融合中的内容融合提供支持,有助于推动三网融合产业的发展。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
StreamTMC: Stream compilation for tiled multi-core architectures
StreamTMC:平铺多核架构的流编译
  • DOI:
    10.1016/j.jpdc.2012.12.001
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    Journal of Parallel and Distributed Computing
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Zhang, Weiwei;Yu, Junqing;Fan, Dongrui;Gao, Guang R.
  • 通讯作者:
    Gao, Guang R.
利用回放场景和情感激励检测足球视频精彩镜头
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于俊清;张强;王赠凯;何云峰
  • 通讯作者:
    何云峰
多媒体技术研究:2012-多媒体技术索引与检索技术研究进展,2013, 18(11): (通讯作者)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国图形图像学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    中国计算机学会多媒体专业委员会
  • 通讯作者:
    中国计算机学会多媒体专业委员会
面向情感的电影背景音乐分类方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于俊清;唐九飞;何云峰;王赠凯
  • 通讯作者:
    王赠凯
足球视频搜索引擎中的用户偏好挖掘
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于俊清;黄贤强;何云峰;管涛
  • 通讯作者:
    管涛

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其他文献

PyFuzzer:自动化高效内存模糊测试方法
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  • 通讯作者:
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高维分布式局部敏感哈希索引方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于俊清;何云峰;管涛;艾列富
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    于俊清
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    何云峰
火电企业配煤模型与优化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李彬;尉守科;于俊清;李石君
  • 通讯作者:
    李石君

其他文献

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于俊清的其他基金

面向视频大数据处理的数据流编程语言与并行优化方法研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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