基于FPGA的具有抗衰老机制的机器学习

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60870001
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    汪玉
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0603.机器学习
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

机器学习应用广泛，其计算平台的速度成为机器学习发展的主要推动力之一。同时，随着硬件平台受到可靠性机制，例如老化机制和软错误的影响，平台的可靠性将成为机器学习领域的一个热点问题。本项目将研究基于FPGA的"抗衰老"的机器学习。首先发掘机器学习算法的并行性，进行多层次的可靠性和性能分析；其次，为各种机器学习算法建立"抗衰老"的FPGA功能单元库和连接方式库，本项目将基于库的选择的方式，提出一种基于FPGA的可靠的机器学习的实现方法，高效地利用FPGA对机器学习算法进行加速；同时，本项目将根据平台运行时的特性，动态的进行重配置，进一步提高机器学习的寿命；最后，基于FPGA的"抗衰老"机器学习的共性，探索是否存在适合机器学习这个应用领域的新的体系架构。本项目的研究将可以有效地解决机器学习这个应用领域所面临的速度/可靠性/设计复杂度问题，推动机器学习研究的发展，使其更好地为国民经济建设服务。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（31）
专利数量（8）
Power Gating Aware Task Scheduling in MPSoC
MPSoC 中的电源门控任务调度
  • DOI：
    10.1109/tvlsi.2010.2055907
  • 发表时间：
    2011-10
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems
  • 影响因子：
    2.8
  • 作者：
    Xu, Jiang;Xu, Yan;Yang, Huazhong;Liu, Weichen;Wang, Yu
  • 通讯作者：
    Wang, Yu
NBTI-aware Dual V-th Assignment for Leakage Reduction and Lifetime Assurance
NBTI 感知双 V 分配可减少泄漏并保证使用寿命
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Wang, Yu;Luo, Rong;Xie Yuan;He Ku;Xie, Yuan;Wang Yu;Yang Huazhong;Luo Rong;He, Ku;Luo Hong;Yang, Huazhong;Luo, Hong
  • 通讯作者：
    Luo, Hong
SERSim: a soft error rate simulator and a case study for a 32-bit OpenRisc 1200 microprocessor
SERSim：软错误率模拟器和 32 位 OpenRisc 1200 微处理器的案例研究
  • DOI：
    10.1080/00207210903433494
  • 发表时间：
    2010-04
  • 期刊：
    International Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Wang, Yu;Wang, Hui;Luo, Rong;Ding, Qian;Yang, Huazhong
  • 通讯作者：
    Yang, Huazhong
An EScheduler-Based Data Dependence Analysis and Task Scheduling for Parallel Circuit Simulation
基于EScheduler的并行电路仿真数据依赖分析与任务调度
  • DOI：
    10.1109/tcsii.2011.2164148
  • 发表时间：
    2011-09
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Circuits and Systems II-Express Briefs
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Wang, Yu;Yu, Hao;Wu, Wei;Yang, Huazhong;Chen, Xiaoming
  • 通讯作者：
    Chen, Xiaoming
Temperature-Aware NBTI Modeling Techniques in Digital Circuits
数字电路中的温度感知 NBTI 建模技术
  • DOI：
    10.1587/transele.e92.c.875
  • 发表时间：
    2009-06
  • 期刊：
    Ieice Transactions on Electronics
  • 影响因子：
    0.5
  • 作者：
    Luo, Hong;Xie, Yuan;Yang, Huazhong;Luo, Rong;Wang, Yu
  • 通讯作者：
    Wang, Yu

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其他文献

水下爆炸对舰船结构损伤特征研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国舰船研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张阿漫;王诗平;汪玉;姚熊亮
  • 通讯作者：
    姚熊亮
脂肪细胞SIRT1通过调控脂肪组织巨噬细胞控制全身胰岛素敏感性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    EMBO Reports
  • 影响因子：
    7.7
  • 作者：
    高塬;吴东海;汪玉;徐爱民
  • 通讯作者：
    徐爱民
可溶性有机质对芘在泥炭和高岭土上吸附和解吸的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    环境化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐嘉萍;吴济舟;汪玉;卢媛;孙红文
  • 通讯作者：
    孙红文
基于随机线性网络编码的双源交替调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪玉;卢汉成;洪佩琳;薛开平
  • 通讯作者：
    薛开平
落锤冲击下伪弹性TiNi合金固支梁的响应特性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动与冲击, EI收录
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴会民;汪玉;唐志平
  • 通讯作者：
    唐志平

其他文献

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汪玉的其他基金

多机协同高效机器学习系统研究
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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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