SPACE-RIP并行磁共振成像算法及其临床应用的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30670578
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    胡广书
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

传统磁共振成像的主要缺点是成像速度慢，使它在临床适应症上受到很大限制。SPACE-RIP并行磁共振成像算法是一种快速的磁共振成像算法，它不但可以加快成像速度，而且能获得满意的图像质量。深入进行这方面的研究不但具有重要的理论价值，而且具有广阔的应用前景。当前SPACE-RIP算法在实际应用中存在的主要问题是缺少K空间最佳不规则欠采样的评价函数以及缺乏与已有的三维脉冲序列相结合。本项目将首先研究二维S

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
一种基于对数坐标平均筛选的网络流量参数估计方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报（已接收）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    喻莉;刘祖浩;赵博;赵佳;李静茹
  • 通讯作者：
    李静茹
Comparison of parallel MRI reconstruction methods for accelerated 3D fast spin-echo imaging.
加速 3D 快速自旋回波成像的并行 MRI 重建方法的比较。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
GRAPPA增强的SPACE RIP并行MRI重建算法.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报（已接收）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于正则化的SPACE-RIP并行磁共振成像重建算法.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报, 2007,47(9): 1545 -1548.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种快速转发服务端到端延时预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    喻莉;孙智超;白云;赵博;易友文;曹谦
  • 通讯作者：
    曹谦

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其他文献

多焦视网膜电流图在糖尿病视网膜
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    清华大学学报（自然科学版）2007, 47(3) :424-427
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张伟光;徐进;胡广书
  • 通讯作者：
    胡广书
基于调制频谱的自适应双通道语音增强算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱莉;张戈亮;胡广书
  • 通讯作者：
    胡广书
使用有效听觉编码的噪声抑制算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京生物医学工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张戈亮;朱莉;胡广书
  • 通讯作者：
    胡广书

其他文献

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胡广书的其他基金

基于听觉外周计算模型的听力损伤分析与听力补偿算法的研究
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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