会计盈余对宏观经济下行风险和政策调控立场的预测价值研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71902194
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0206.会计与审计
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The predictability of accounting earning for the macro-economy has been an emerging frontier topic, while related research attributes the predictability to its components of GDP and reflection of economic prosperity, seldom focus on the effect paths of the predictability and takes further exploration based on local situation. So this project combine the basic attributes of accounting information and the government's macro regulation logic makes further research in two directions: 1.Based on the conservatism principle, this research is to test the predictability for downside economic risk of the micro risk information in earnings; 2.Taking the government counter-cyclical macro regulation into consideration, this project investigates the predictability for fiscal and monetary policy of aggregate accounting variables. The research about the predictability for economic downside risk and macro policy stance, is the further exploration for the micro-macro research paradigm, shed insight on the effect paths of predictability of aggregate accounting earnings, and contribute to the macroeconomic monitoring and macro policy decision.
会计盈余的宏观预测价值是近年新兴的前沿话题,现有研究多将其预测价值归因于与GDP核算的相关性以及对经济景气的反映,但对宏观预测价值实现路径的研究尚不多见,也缺乏立足于中国情境的场景化探索。因此,本项目基于会计信息基本属性与宏观调控逻辑,在以下两个方向进行拓展:一是从会计稳健性原则出发,考察盈余所含风险信息是否能在汇总层面预测经济下行风险;二是将政府宏观调控纳入研究视野,在逆周期调控框架下,考察汇总会计盈余及相关变量是否能够预测财政和货币政策的调控立场。本项目通过分析会计盈余对经济下行风险和政策调控立场的预测价值,是“微观—宏观”研究范式的重要拓展,有助于深入理解会计信息宏观预测价值的实现路径,对宏观经济监控预警和宏观决策支持具有重要的现实意义。

结项摘要

会计盈余的宏观预测价值是近年新兴的前沿话题,现有研究多将其预测价值归因于与GDP核算的相关性以及对经济景气的反映,但对宏观预测价值实现路径的研究尚不多见,也缺乏立足于中国情境的场景化探索。因此,本项目基于会计信息基本属性与宏观调控逻辑,在以下两个方向进行拓展:一是从会计稳健性原则出发,考察盈余所含风险信息是否能在汇总层面预测经济下行风险;二是将政府宏观调控纳入研究视野,在逆周期调控框架下,考察汇总会计盈余及相关变量是否能够预测财政和货币政策的调控立场。本项目研究发现:(1)盈余下行风险是宏观经济下行风险的先行指标;(2)会计信息能够综合刻画企业部门的资金供求情况,通过货币供给规模和利率水平提供有关未来货币政策立场的实质预测信息;(3)现金流量表的净税费信息涉及所得税费用、增值税、营业税及各种行政附加费用,能够反映企业实际税负,从而为研判财政政策的调控效果提供实质性预测信息;本课题按照研究计划展开,在课题资助下累计发表论文3篇,其中1篇发表在国家自然科学基金委管理学部A类期刊,CSSCI期刊2篇,本课题的研究是“微观—宏观”研究范式的重要拓展,有助于深入理解会计信息宏观预测价值的实现路径,对宏观经济监控预警和宏观决策支持具有重要的现实意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
企业税负、 投资挤出与经济增长
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    会计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖志超;郑国坚;蔡贵龙
  • 通讯作者:
    蔡贵龙
汇总会计盈余与通货膨胀 ———基于盈余分解视角的发现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中央财经大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖志超;郑国坚;蔡贵龙
  • 通讯作者:
    蔡贵龙
企业债务违约风险与货币政策立场 ———微观财务信息的宏观预测价值,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    南方经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖志超;郑国坚;蔡贵龙
  • 通讯作者:
    蔡贵龙

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其他文献

二芳基碘鎓盐在有机反应中的研究新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    张俊民
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  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    财经论丛
  • 影响因子:
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  • 作者:
    胡国强;肖志超
  • 通讯作者:
    肖志超

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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