胚胎电子系统进化自修复技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61601495
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0118.电路与系统
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Self-repair technology can improve the reliability of electronic system, but self-repair speed and hardware consumption influence its engineering application. Embryonics system can realize the online real time self-repair of electronic system, however, the resource utilization is low. Evolutional self-repair is able to enhance the resource utilization and self-repair ability of embryonics system, but there are the problems such as slow evolution speed, slow genome memory re-configuration speed, huge hardware consumption and so on. This project takes fast online self-repair of electronic system for purpose, and researches the evolutional self-repair method and genome memory technology of embryonics system. Firstly, it studies fast evolutional self-repair method based on graph matching theory, and evaluates the target circuit with Markov non-repairable system theory. Secondly, it builds evaluation model for gene memory re-configuration, hardware consumption and self-repair ability, besides it researches fast genome memory re-configuration technology with variable gene backup number. Lastly, it researches evolutional self-repair experimental system for embryonics system. This project is expected to propose fast evolutional self-repair method and fast genome memory re-configuration technology, and develop evolutional self-repair experimental system for embryonics system. The research results of this project will strongly promote the bio-inspired self-repair technology for electronic system, provide scientific basis and design technique for the electronic system with high reliability, which has great scientific meaning and a broad application prospect.
自修复技术能够提高电子系统可靠性,自修复速度和硬件消耗影响其工程应用。胚胎电子系统能够实现电子系统的在线实时自修复,但资源利用率低。进化自修复能够提高胚胎电子系统的资源利用率和自修复能力,但存在进化速度慢和基因存储的重配置速度慢、硬件消耗大等问题。本项目以电子系统的在线快速自修复为目的,研究胚胎电子系统的进化自修复方法和基因存储技术。研究基于图匹配理论的快速进化自修复方法,基于马尔科夫不可修系统理论评估目标电路。建立基因存储的重配置速度、硬件消耗与自修复能力评估模型,研究基因备份数目可变的快速重配置基因存储技术。开展胚胎电子系统进化自修复实验系统研究。项目预期将提出胚胎电子系统快速进化自修复方法、快速重配置基因存储技术,研制胚胎电子系统进化自修复实验系统。本项目研究成果将有力推动电子系统仿生自修复技术,为高可靠性电子系统的设计开发提供科学依据和设计方法,具有重要的科学意义和广阔的应用前景。

结项摘要

项目以电子系统的在线快速自修复为目的,研究胚胎电子系统的进化自修复方法和基因存储技术。在胚胎电子系统快速自修复基础上拓展了研究内容,进一步研究了阵列天线自修复理论与方法。取得的主要研究成果有:(1)创新胚胎电子系统进化方法,建立了基于布局、布线的快速进化自修复方法,为胚胎电子系统的进化自修复提供了快速计算方法;提出了基于马尔科夫不可修系统理论的电路评估方法,为进化自修复过程中电路自动评估提供了理论依据;(2)提出了一种新型的电子细胞基因存储结构,建立了基于基因移位的胚胎电子阵列结构模型,在保证系统可靠性的前提下降低了硬件消耗,为胚胎电子系统的大规模应用奠定了基础。(3)分析了阵元失效对阵列天线性能影响、不同评价函数对阵列天线进化自修复影响,基于胚胎电子系统思想,建立了新型阵列天线自修复结构,为阵列天线自修复奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
电子设计自动化技术发展研究
  • DOI:
    10.16338/j.issn.1009-1319.2017.08.08
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    飞航导弹
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟繁卿;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
  • 通讯作者:
    朱赛
一种簇结构的胚胎电子细胞阵列
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-1093.2018.03.016
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    兵工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹阳;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
  • 通讯作者:
    朱赛
Embryonic array configuration optimization method based on reliability and hardware consumption
基于可靠性和硬件消耗的胚胎阵列配置优化方法
  • DOI:
    10.1016/j.cja.2018.08.018
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Chinese Journal of Aeronautics
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Tao WANG;Jinyan CAI;Yafeng MENG;Sai ZHU
  • 通讯作者:
    Sai ZHU
失效阵元对阵列天线性能影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电光与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱赛;蔡金燕;韩春辉;安婷;曲利峰
  • 通讯作者:
    曲利峰
胚胎电子阵列建模研究
  • DOI:
    10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2017.09.010
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟繁卿;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
  • 通讯作者:
    朱赛

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基因循环存储模块的SEU自检
  • DOI:
    10.13290/j.cnki.bdtjs.2016.04.013
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    半导体技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹阳;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
  • 通讯作者:
    朱赛
Evolutionary Design of Fault-Tolerant DigitalCircuit Based on Cartesian Genetic Programming
基于笛卡尔遗传规划的容错数字电路的进化设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    东华大学学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹阳;蔡金燕;朱赛;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰
胚胎型仿生自修复系统硬件消耗分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟亚峰;朱赛;韩春辉
  • 通讯作者:
    韩春辉
胚胎电子细胞的部分基因循环存储结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱赛;蔡金燕;孟亚峰;李丹阳
  • 通讯作者:
    李丹阳
胚胎电子细胞中基因备份数目优选方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱赛;蔡金燕;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码