胚胎电子系统进化自修复技术研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61601495
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:18.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0118.电路与系统
- 结题年份:2019
- 批准年份:2016
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2017-01-01 至2019-12-31
- 项目参与者:吕贵洲; 韩春辉; 李刚; 李丹阳; 张峻宾; 王涛;
- 关键词:
项目摘要
Self-repair technology can improve the reliability of electronic system, but self-repair speed and hardware consumption influence its engineering application. Embryonics system can realize the online real time self-repair of electronic system, however, the resource utilization is low. Evolutional self-repair is able to enhance the resource utilization and self-repair ability of embryonics system, but there are the problems such as slow evolution speed, slow genome memory re-configuration speed, huge hardware consumption and so on. This project takes fast online self-repair of electronic system for purpose, and researches the evolutional self-repair method and genome memory technology of embryonics system. Firstly, it studies fast evolutional self-repair method based on graph matching theory, and evaluates the target circuit with Markov non-repairable system theory. Secondly, it builds evaluation model for gene memory re-configuration, hardware consumption and self-repair ability, besides it researches fast genome memory re-configuration technology with variable gene backup number. Lastly, it researches evolutional self-repair experimental system for embryonics system. This project is expected to propose fast evolutional self-repair method and fast genome memory re-configuration technology, and develop evolutional self-repair experimental system for embryonics system. The research results of this project will strongly promote the bio-inspired self-repair technology for electronic system, provide scientific basis and design technique for the electronic system with high reliability, which has great scientific meaning and a broad application prospect.
自修复技术能够提高电子系统可靠性,自修复速度和硬件消耗影响其工程应用。胚胎电子系统能够实现电子系统的在线实时自修复,但资源利用率低。进化自修复能够提高胚胎电子系统的资源利用率和自修复能力,但存在进化速度慢和基因存储的重配置速度慢、硬件消耗大等问题。本项目以电子系统的在线快速自修复为目的,研究胚胎电子系统的进化自修复方法和基因存储技术。研究基于图匹配理论的快速进化自修复方法,基于马尔科夫不可修系统理论评估目标电路。建立基因存储的重配置速度、硬件消耗与自修复能力评估模型,研究基因备份数目可变的快速重配置基因存储技术。开展胚胎电子系统进化自修复实验系统研究。项目预期将提出胚胎电子系统快速进化自修复方法、快速重配置基因存储技术,研制胚胎电子系统进化自修复实验系统。本项目研究成果将有力推动电子系统仿生自修复技术,为高可靠性电子系统的设计开发提供科学依据和设计方法,具有重要的科学意义和广阔的应用前景。
结项摘要
项目以电子系统的在线快速自修复为目的,研究胚胎电子系统的进化自修复方法和基因存储技术。在胚胎电子系统快速自修复基础上拓展了研究内容,进一步研究了阵列天线自修复理论与方法。取得的主要研究成果有:(1)创新胚胎电子系统进化方法,建立了基于布局、布线的快速进化自修复方法,为胚胎电子系统的进化自修复提供了快速计算方法;提出了基于马尔科夫不可修系统理论的电路评估方法,为进化自修复过程中电路自动评估提供了理论依据;(2)提出了一种新型的电子细胞基因存储结构,建立了基于基因移位的胚胎电子阵列结构模型,在保证系统可靠性的前提下降低了硬件消耗,为胚胎电子系统的大规模应用奠定了基础。(3)分析了阵元失效对阵列天线性能影响、不同评价函数对阵列天线进化自修复影响,基于胚胎电子系统思想,建立了新型阵列天线自修复结构,为阵列天线自修复奠定了基础。
项目成果
期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
电子设计自动化技术发展研究
- DOI:10.16338/j.issn.1009-1319.2017.08.08
- 发表时间:2017
- 期刊:飞航导弹
- 影响因子:--
- 作者:孟繁卿;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
- 通讯作者:朱赛
一种簇结构的胚胎电子细胞阵列
- DOI:10.3969/j.issn.1000-1093.2018.03.016
- 发表时间:2018
- 期刊:兵工学报
- 影响因子:--
- 作者:李丹阳;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
- 通讯作者:朱赛
Embryonic array configuration optimization method based on reliability and hardware consumption
基于可靠性和硬件消耗的胚胎阵列配置优化方法
- DOI:10.1016/j.cja.2018.08.018
- 发表时间:2019-03
- 期刊:Chinese Journal of Aeronautics
- 影响因子:5.7
- 作者:Tao WANG;Jinyan CAI;Yafeng MENG;Sai ZHU
- 通讯作者:Sai ZHU
失效阵元对阵列天线性能影响分析
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:电光与控制
- 影响因子:--
- 作者:朱赛;蔡金燕;韩春辉;安婷;曲利峰
- 通讯作者:曲利峰
胚胎电子阵列建模研究
- DOI:10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2017.09.010
- 发表时间:2017
- 期刊:微电子学与计算机
- 影响因子:--
- 作者:孟繁卿;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
- 通讯作者:朱赛
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基因循环存储模块的SEU自检
- DOI:10.13290/j.cnki.bdtjs.2016.04.013
- 发表时间:2016
- 期刊:半导体技术
- 影响因子:--
- 作者:李丹阳;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
- 通讯作者:朱赛
Evolutionary Design of Fault-Tolerant DigitalCircuit Based on Cartesian Genetic Programming
基于笛卡尔遗传规划的容错数字电路的进化设计
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:东华大学学报(英文版)
- 影响因子:--
- 作者:李丹阳;蔡金燕;朱赛;孟亚峰
- 通讯作者:孟亚峰
胚胎型仿生自修复系统硬件消耗分析
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:现代电子技术
- 影响因子:--
- 作者:孟亚峰;朱赛;韩春辉
- 通讯作者:韩春辉
胚胎电子细胞的部分基因循环存储结构
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:国防科技大学学报
- 影响因子:--
- 作者:朱赛;蔡金燕;孟亚峰;李丹阳
- 通讯作者:李丹阳
胚胎电子细胞中基因备份数目优选方法
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:北京航空航天大学学报
- 影响因子:--
- 作者:朱赛;蔡金燕;孟亚峰
- 通讯作者:孟亚峰
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}

内容获取失败,请点击重试

查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图

请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}