光纤动态测量润滑膜多维特征的旋转机械监测诊断方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50675168
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    张小栋
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    E0503.机械动力学
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目提出一种光纤动态测量润滑膜多维特征的旋转机械监测诊断新方法。并围绕该方法的提出，深入地研究其重要支撑零件- - 轴承的润滑膜状态光纤动态测量方法及其设备故障润滑膜多维特征的表示与提取方法，旋转机械常见故障润滑膜多维特征的计算机数值模拟与知识获取途径，以及先进的基于维恩神经网络的智能故障模式分类与诊断方法。这方面的深入研究，能够丰富设备状态监测与故障诊断的手段与方法，推进我国这一技术领域的向前发展；同时又能够提高设备状态监测与故障诊断的能力，解决原有以振动量测量为主的监测诊断系统存在的漏诊或误报问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（2）
大型旋转机械转子系统径向碰摩故障机理研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
证据熵在旋转机械故障诊断中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动、测试与诊断
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张小栋;张平
  • 通讯作者：
    张平
双圈同轴光纤束位移传感器研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动、测试与诊断
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张小栋;杨亮
  • 通讯作者：
    杨亮
基于OpenGL技术的滑动轴承油膜特性的可视化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    润滑与密封
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张小栋;李单龙;范红红
  • 通讯作者：
    范红红

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其他文献

双圈同轴光纤束传感器三维空间输出特性研究
  • DOI：
    10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.01.028
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    振动.测试与诊断
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢思莹;张小栋
  • 通讯作者：
    张小栋
行星齿轮箱典型故障对内齿圈齿根应变的作用机理研究
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牛杭;张小栋;赵欣丹;侯成刚
  • 通讯作者：
    侯成刚
仿生假手的温度感知技术研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    机械与电子
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田艳举;张小栋;张黎明
  • 通讯作者：
    张黎明
基于表情辅助的假手脑控方法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程录用通知
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆竹风;张小栋;李睿;郭晋
  • 通讯作者：
    郭晋
采用表面肌电信号的手指关节角度精确感知方法
  • DOI：
    10.7652/xjtuxb202208017
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王海;陶庆;苏娜;张小栋;张天乐
  • 通讯作者：
    张天乐

其他文献

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张小栋的其他基金

航空发动机叶片裂纹的三维叶尖间隙全息解析及定量诊断方法研究
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    面上项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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