大型工业球磨机运动建模方法及介质轴向分层现象研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51775109
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In the roller, different sizes of mediums will agglomerate respectively at the operation process of large industrial mill. The motion of large mediums close to both ends of the cylinder, and the small mediums are assembled in the middle part of the roller to form axial segregation phenomenon of medium. This phenomenon makes the different sizes of media can not play the ideal grinding function, which leads to reduce the grinding efficiency greatly. In this study, according to the characteristics of charge motion in large scale industrial mill, the modeling method of mass charge motion is researched based on DSMC method and hard-sphere model firstly. Secondly, the motion information of media are extracted from laboratory and industrial mills through the image and signal processing methods, which can provide reliable model parameters for the above research and verify the validity of model to improve the simulation accuracy of charge motion. Based on the above research, the mechanism and influence factors for axial segregation phenomenon of charge motion are discussed and analyzed, and the appropriate design and operation parameters of ball mill are determined to eliminate this phenomenon. The research findings of this project will explore the direction of charge motion simulation for the large industrial mill. At the same time, it can supply the new idea and direction for increasing the utilization rate of grinding energy.
在大型工业球磨机运行过程中,滚筒内不同尺寸的介质会分别聚团,大介质靠近筒体两端运动,小介质向中部进行聚集,形成介质的轴向分层现象,使得大小介质不能起到理想中的混合粉磨功能,大大降低制粉效率。本项目针对大型工业球磨机介质运动的特点,基于直接模拟蒙特卡洛法、硬球模型等理论,对大量介质运动的建模方法进行研究;通过图像、信号处理等手段从实验室和工业球磨机运行过程中提取介质运动信息,为上述研究提供可靠的模型参数,并对模型有效性进行验证和修正,提高其模拟精度。在此基础上分析和探讨介质轴向分层现象的机理及影响因素,确定合适的设计和工作参数来消除分层现象。项目研究成果将为大型工业球磨机介质的运动仿真开辟探索方向,同时为提高球磨机粉磨过程中的能量利用率提供新的方向和思路。

结项摘要

在本项目中首先对离散元方法中的接触检测算法和接触力模型进行了研究,提出了一种基于多级网格和包围盒的接触检测算法和非增量摩擦模型,提高了接触判断的速度和准确性、降低了接触力计算的复杂度。针对GPU并行计算模型可以实现大规模多线程计算的特点,采用以颗粒为单位的计算任务划分方式,将颗粒作为最小线程单元,让每个线程负责一个颗粒的相关计算;根据GPU线程的轻量化特点,将上述改进离散元素法的计算步骤划分为逻辑上更简单的多个步骤,减少每个核函数的计算负担,从而建立基于GPU和离散元素法的计算框架,实现了大型工业球磨机的运动建模。通过实验室小型球磨机和工业球磨机实验验证了所建模型的有效性,并通过三种比较方案说明了所建球磨机运动模型的计算高效性。基于牛顿力学,对大小颗粒的碰撞过程进行了分析,研究了引起颗粒分层现象的原因。提出了一种基于轴向中心近邻指数的评估指标,能够在时间和空间上反映颗粒混合和分层的情况,提高了局部颗粒位置信息对分层程度的影响,突破了长滚筒单个径向截面的限制,实现了对轴向分层程度的准确量化。同时提出一种基于堆叠图像的表层分层程度的量化方法,该方法无需停机取样或使用侵入式探针,在实验和数值模拟中均可使用,能够很好地预测宏观层面的颗粒混合和分层过程。基于球磨机运动模型,以颗粒密度比、粒径比、滚筒长径比为可变参数进行了多组模拟实验,研究了轴向分层行为的影响因素。最后,基于颗粒粘结模型,实现了物料破碎过程的模拟。并通过粘结键断裂程度和相对区域总能量评估指标,得到了轴向分层特征、相对区域总能量和整体破碎效率三者之间的关系,为提高球磨机的粉磨效率提供了新的方向。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(9)
Soft measurement of ball mill load based on multi-classifier ensemble modelling and multi-sensor fusion with improved evidence combination
基于多分类器集成建模和改进证据组合的多传感器融合的球磨机负荷软测量
  • DOI:
    10.1088/1361-6501/aba885
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Peng Huang;Gao Sang;Qiuhua Miao;Yifei Ding;Minping Jia
  • 通讯作者:
    Minping Jia
Research on surface segregation and overall segregation of particles in a rotating drum based on stacked image
基于叠加图像的转鼓颗粒表面偏析和整体偏析研究
  • DOI:
    10.1016/j.powtec.2020.12.063
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Powder Technology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Peng Huang;Qiuhua Miao;Yifei Ding;Gao Sang;Minping Jia
  • 通讯作者:
    Minping Jia
Design, fabrication and performance evaluation of pulsating heat pipe assisted tool holder
脉动热管辅助刀架设计、制作及性能评价
  • DOI:
    10.1016/j.jmapro.2019.12.054
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Journal of Manufacturing Processes
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Wu Ze;Xing Youqiang;Liu Lei;Huang Peng;Zhao Guolong
  • 通讯作者:
    Zhao Guolong
Numerical investigation of the performance of micro-textured cutting tools in cutting of Ti-6Al-4V alloys
微织构刀具切削Ti-6Al-4V合金性能的数值研究
  • DOI:
    10.1007/s00170-020-05428-1
  • 发表时间:
    2020-05-15
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Wu, Ze;Bao, Hang;Zhao, Guolong
  • 通讯作者:
    Zhao, Guolong
A novel method for particle cluster modeling based on internal force
一种基于内力的粒子簇建模新方法
  • DOI:
    10.1016/j.powtec.2021.02.078
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Powder Technology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Peng Huang;Yuhang Zhou;Yifei Ding;Qiuhua Miao;Minping Jia;Lixiu Ma
  • 通讯作者:
    Lixiu Ma

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典型双坡屋面风压分布特性风洞试验研究
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    --
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  • 通讯作者:
    HUANG Peng,PENG Xin-lai,GU Ming (State Key Laboratory of Disa
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    --
  • 作者:
    黄鹏;肖猛;李俊孟
  • 通讯作者:
    李俊孟

其他文献

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黄鹏的其他基金

基于离散元素法的球磨机介质运动分析及应用研究
  • 批准号:
    51005047
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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