丽江2.4m望远镜自动导星系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11103078
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1901.光学、紫外和红外天文技术和方法
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

随着丽江2.4m望远镜YFOSC、LiJET等主要终端的相继安装使用,作为望远镜重要功能的自动导星系统由于软件的稳定性差、导星的寻星效率低、硬件设备性能较低等方面的原因,导致无法高效利用观测时间。本项目将对该自动导星系统进行有针对性的改造:基于原系统与望远镜的控制协议,修改原系统机械结构,更换较高性能的通用CCD相机,编写自动导星控制软件,采用主动从星表选择引导星的方式,提高自动导星运行效率,从而提高观测效率,节省出宝贵的的观测时间。并最终将此系统通过观测控制计算机OCC,集成到观测控制系统OCS中,和圆顶控制、气象监测、滤光片、终端等一起实现望远镜观测系统的高度集成化。

结项摘要

由于2.4米望远镜自动导星系统运行效率较低,不稳定,封闭等原因,本项目主要研究内容是:全面升级2.4米望远镜自动导星的软件、硬件、机械系统,使其作为望远镜的重要辅助系统更好的服务于望远镜的夜间观测。目前系统已经完成项目预定的目标,即:基于原导星系统与望远镜的控制协议,采用主动从星表选择引导星的方式,重新编写自动导星控制软件,更换较高性能的通用CCD相机,根据相机几何形状修改系统机械结构。系统通过全面的升级改造,通过各项测试,成功的安装到2.4米望远镜上。新系统自主研发,通过TTL提供的接口接入到望远镜系统中。由于TTL公司开发的望远镜系统是一个非常封闭的系统,在后期的维护和使用中带来很多不便,导星系统的成功开发为今后我们掌握望远镜关键技术,升级和改造整个望远镜网络奠定了良好的基础。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Astrometry of three near Earth asteroids with the Lijiang 2.4m
丽江2.4m三颗近地小行星天体测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    RAA
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张西亮;于涌;王雪利;王传军;常亮;范玉峰;唐正宏
  • 通讯作者:
    唐正宏
OPTICAL AND ULTRAVIOLET OBSERVATIONS OF A LOW-VELOCITY TYPE II PLATEAU SUPERNOVA 2013am IN M65
2013 年上午 M65 低速 II 型高原超新星的光学和紫外线观测
  • DOI:
    10.1088/0004-637x/797/1/5
  • 发表时间:
    2014-09
  • 期刊:
    Astrophysical Journal
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Lun, Baoli;Wang, Xueli;He, Shousheng;Walker, Emma S.
  • 通讯作者:
    Walker, Emma S.

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其他文献

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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