利用GIS与模型技术预测未来中国稻田甲烷排放的变化

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40675075
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    张稳
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0506.大气化学
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

《京都议定书》的正式生效使包括甲烷在内的温室气体排放在未来的变化具有更加迫切的科学及国家战略意义。稻田是大气甲烷的重要排放源，未来气候变化和大气CO2浓度升高将显著地改变稻田分布、水稻种植制度以及稻田生物量的生产，并无疑将对全球稻田CH4排放产生重要影响，但目前对此进行模型预测的研究尚无报道。我国是世界上主要的水稻生产国，本项目将采用模型、数据库以及GIS等技术对未来我国稻田甲烷排放开展研究。以FGOALS的未来气候变化情景（A1B和B1）以及我国水稻种植农作和自然环境数据库为基础，通过GIS的空间分析及处理，为稻田甲烷排放模型提供空间化输入参数。甲烷排放模型CH4MOD经广泛验证，对区域稻田甲烷排放模拟具有良好的适用性，将其与一个过程化水稻生长模型集成有望为未来我国稻田甲烷排放的变化提供一个可信的预测结果。同时，本研究也是将气候模式与生态系统模型相结合进行未来预测研究的一个新尝试。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Modeling methane emissions from paddy rice fields under elevated atmospheric carbon dioxide conditions
模拟大气二氧化碳浓度升高条件下稻田的甲烷排放
  • DOI：
    10.1007/s00376-009-8178-4
  • 发表时间：
    2010-01
  • 期刊：
    大气科学进展(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang Wen;Zheng Xunhua;Zhu Jianguo;Xie Baohua;Zhou Zaixing
  • 通讯作者：
    Zhou Zaixing
1955—2005年中国稻田甲烷排放估算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气候变化研究进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张稳;黄耀;王平
  • 通讯作者：
    王平
农田土壤固碳潜力研究的关键科学问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于永强;张稳;黄耀;孙文娟
  • 通讯作者：
    孙文娟
Estimating topsoil SOC sequestration in croplands of eastern China from 1980 to 2000
1980-2000年中国东部农田表土SOC固存量估算
  • DOI：
    10.1071/sr08132
  • 发表时间：
    2009-06
  • 期刊：
    Soil Research
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

一种基于Spark框架的并行FP-Growth挖掘算法
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  • 通讯作者：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋光福;张稳;李昕;孙文娟
  • 通讯作者：
    孙文娟

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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