基于Volterra级数的ADC数字后台校正技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61176027
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

随着制造工艺的改进和电路设计技术的提高,模数转换器(Analog to Digital Convertor, ADC)发展非常迅速。为了提高转换速度、分辨率和功耗等性能指标,出现了多种新型结构。但对于ADC而言,噪声、功耗、速度与非线性之间是相互制约的,高精度要求电路噪声和失真必须得到很好的抑制。基于ADC电路结构特点及导致ADC非线性的各种因素,提出了ADC校正技术。通过校正ADC的非线性,达到高精度要求。Volterra级数可以精确地反映ADC的非线性特性,并且其处理方法相对简单。对于较小或中等非线性电路,只用Volterra级数的前几项就可以比较准确地表示出系统的非线性。本项目采用基于Volterra级数的ADC数字后台校正技术,通过求解各阶Volterra核,对各种不同类型的 ADC进行建模,并对仿真的输出信号进行校正处理,与校正前相比较,达到消除ADC各次谐波,减少非线性的目的。

结项摘要

随着制造工艺的改进和电路设计技术的提高,模数转换器(Analog to Digital Convertor, ADC)发展非常迅速。为了提高转换速度、分辨率和功耗等性能指标,出现了多种新型结构。但对于ADC 而言,噪声、功耗、速度与非线性之间是相互制约的,高精度要求电路噪声和失真必须得到很好的抑制。为了提高ADC 的性能,利用目前已有的集成电路技术,突破工艺面限制,数字后台校正技术成为了提高电路指标的重要手段之一。针对ADC电路结构特点及导致ADC非线性的各种因素,基于Volterra 级数分析法处理ADC的非线性更加的直观和有效。.本项目采用选择扫描频率的方法实现了对Volterra级数高阶核的测量和求解,并提出了一种分阶的ADC建模方法,对主流结构的ADC具有普适性;在此基础上,设计了一种基于Volterra 级数的ADC 数字后台校正平台,实现了对输出信号的非线性校正;基于FPGA硬件平台,设计实现了后台校正平台,并成功流片。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
5位1.5GHz采样频率的Flash ADC的设计及数字后台校正实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵显利;仲顺安;李国峰;YANG Yang,ZHAO Xian-li,ZHONG Shun-an,LI Guo-feng(School of In
  • 通讯作者:
    YANG Yang,ZHAO Xian-li,ZHONG Shun-an,LI Guo-feng(School of In
基于Volterra核的ADC非线性校正实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    微电子学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨阳;赵显利;陈越洋;卞珂心
  • 通讯作者:
    卞珂心

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码