骨架外阳离子改性硅铝分子筛的结构和性能: 基于XO方法的理论模拟

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21403118
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Cation-exchanged zeolites are of great interest for their broad use in petrochemical industry or environmental area as catalysts or adsorbents. The activity/selectivity of zeolites in applications is significantly influenced by the properties of the extra-framework cations and their locations and distribution in zeolite rings and channel/cavity system. It is strongly desired to understand at molecular level how the structural and chemical properties of confined cationic species are modified by shape of the cavity and the factors which govern their distribution in zeolite framework. The newly developed XO method (J. Phys. Chem. C, 2011, 115, 14754) has been applied for the first time to investigate the distribution of Na+ in ZSM-5 zeolites for the significantly improved computational efficiency. In this project, we will continue our efforts in this direction and carry out a systematical study on how the cation (especially the one with multivalent) in different size mutually interact with the cavity system in zeolites with different framework type including LTA, FAU, MOR and MFI. The role of cation as a structural directing agent during synthesis of zeolite will be illustrated based on thermodynamic chemistry.
阳离子改性分子筛作为催化剂或吸附剂广泛应用于石油化工、环境处理等领域。骨架外阳离子的性质和阳离子在分子筛骨架笼腔中的落位和分布,可以显著调变分子筛材料的活性和选择性。借助于量子力学方法,在分子层次上理解分子筛笼腔对包络其中的活性阳离子的改性能力以及认清控制活性位在分子筛骨架中分布的因素,是分子筛材料性能改良的结构基础。最新发展的扩展 ONIOM 方法 XO,可以大幅改进处理复杂体系的计算效率,并首次应用于研究Na+离子在ZSM-5分子筛中的落位和Al的分布(J. Phys. Chem. C, 2011, 115, 14754)。本项目将在此工作的基础上,系统地考察骨架外阳离子特别是多价阳离子在不同骨架类型分子筛 (LTA、FAU、MOR和MFI等) 结构单元笼中的分布规律,同时从热力学角度阐明骨架外阳离子在分子筛合成中可能的结构导向作用,为改良或发展新型分子筛材料提供可靠的理论依据。

结项摘要

在分子层次上理解分子筛骨架外阳离子对活性位的调控机制, 是指导合成具有更高催化性能的分子筛材料的重要基础. 本项目通过发展高效的理论模拟工具来实现自动化批量化计算, 从全新的角度挖掘阳离子与分子筛骨架的适配规律. .首先, 我们将XO方法从有限簇模型扩展到周期性体系, 以更好的模拟分子筛骨架长程静电效应. 此外, 为了自动构建适用于分子筛体系的XO计算方案, 我们发展了一套基于图论的自动分块算法, 以递归的方式来实现对分子结构的逐级编码. 我们的算法简单, 易用, 普适, 强健, 可以较好的处理分子筛这类具有复杂网络结构的体系. 最后, 我们在结构搜索算法上做了一些探索, 发展了进化算法, 以降低对复杂构型空间的采样次数. 为了在有限计算条件下高效计算, 我们针对分子筛体系, 还设计了实用化的GSV计算策略. .在以上工作的基础上, 我们系统考察了不同阳离子在不同骨架结构分子筛中所有的可能的落位. 我们的研究发现: 1)骨架外阳离子分布的稳定性取决于离子与骨架笼腔配位契合度. 这种匹配度的大小主要由几何因素确定. 2) 随着阳离子半径的减小, 分子筛中可吸附位点明显增加, 同时与骨架壁的静电作用也显著增强. 阳离子半径越小, 可迁移路径也越多. 3) 阳离子与骨架的作用以静电力为主, 阳离子仅当分布在邻近Al原子的第一配位层时才会受到明显的稳定效应. 4) 对于同一吸附位点, 同一骨架外阳离子, Al在不同T位取代对阳离子的落位有明显的导向作用. 这意味着, 合成中使用合适的模板剂将阳离子SDA限域在某些吸附区域, 可以对Al产生很强的导向作用. 我们基于大数据分析得出的规律, 为调控分子筛催化剂的活性提供了重要的理论依据和结构基础.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Facile synthesis of ECNU-20 (IWR) hollow sphere zeolite composed of aggregated nanosheets
轻松合成由聚集纳米片组成的 ECNU-20 (IWR) 空心球沸石
  • DOI:
    10.1039/c7dt03420b
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    DALTON TRANSACTIONS
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Lin Zhang;Yunlei Chen;Jin-Gang Jiang;Le Xu;Wenping Guo;Hao Xu;Xiao-Dong Wen;Peng Wu
  • 通讯作者:
    Peng Wu

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其他文献

ONIOM 法研究分子筛骨架对噻吩裂解反应的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    秦张峰;李 焱;郭文平;王建国;樊卫斌
  • 通讯作者:
    樊卫斌
托卡马克等离子体中共振磁扰动场放大效应对离子轨道特性的作用
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    10.7498/aps.70.20201860
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    2021
  • 期刊:
    物理学报
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    --
  • 作者:
    苏春燕;牟茂淋;陈少永;郭文平;唐昌建
  • 通讯作者:
    唐昌建
基于Label-free定量蛋白组学揭示肠道病毒A71型感染致人扁桃体上皮细胞蛋白质组的改变
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹;苏萌;孙萍萍;王春阳;王蒋丽;王宏;章青;杜娈英;郭文平;谢广成
  • 通讯作者:
    谢广成
True random number generator
真随机数生成器
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    刘政林;艾金鹏;邹雪城;郭文平;霍文捷
  • 通讯作者:
    霍文捷
结合区域和边界信息的图像显著度检测
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  • 发表时间:
    2016
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    --
  • 作者:
    楼宋江;张石清;郭文平;赵小明
  • 通讯作者:
    赵小明

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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