城市建成环境对老年人活动-出行行为影响机理及出行能力提升研究

The study is specifically designed to understand how the urban built environment interacts with the elderly’s activity-travel behavior in the ageing society. The objective is to provide initiative intervention for enhancing their traveling ability and health status. It follows the technical framework as: data collection on the activity-travel and built environment; mechanism investigation on the impacts of built environment on the activity-travel behavior; parameter calibration on the enhancement model of traveling ability; and scenario test on the traveling ability improvement as well as the built environment configuration. First, the study establishes the multiple-sourced database from travel survey, web crawler, online map API and GIS platform. The elderly’s activity-travel pattern and built environment characteristics are analyzed. Secondly, we develop the generalized latent variable and choice model which describes the relationships between travel pattern and built environment. The daily activity-travel pattern scheduling model is also formulated to identify significant influencing factors. Then, a Bayesian multi-level model considering the spatial heterogeneity is proposed to extract the key parameters of built environment which dramatically enhance the traveling ability of the elderly. Finally, scenario tests based on multi-agent simulation are conducted to evaluate how well the traveling ability of the elderly enhances through the built environment optimization. Results could provide scientific theory and practical methods for restructuring the urban space and allocating transportation resources. The study is important and meaningful for how to design the built environment for better fitting the ageing society.

本项目聚焦老龄化社会背景下城市建成环境对老年人活动-出行行为影响机理，实现主动干预提升出行能力，促进健康老龄化。采用“活动出行及建成环境数据获取-建成环境对活动出行影响机理解析-出行能力提升关键参数提取-出行能力提升与建成环境优化配置情景测试”的总体技术路线展开研究。首先，综合运用活动出行调查、网络爬虫、在线地图API、地理信息GIS平台分析老年人活动出行和建成环境特征。其次，建立“建成环境-出行模式”广义潜变量与选择模型及“建成环境-日活动出行模式安排”模型，甄别影响老年人活动-出行的建成环境敏感因子。然后，构建考虑空间异质性的贝叶斯多层次模型，提取促进出行能力提升的建成环境关键参数。最后，运用多智能体仿真进行出行能力提升效果与建成环境参数优化配置的多情景测试。预期成果为制定有效的城市空间结构与交通资源配置方案以形成适应老龄化社会的建成环境，提供科学的理论依据和分析方法。

本项目聚焦老龄化社会背景下城市建成环境对老年人活动-出行行为影响机理，实现主动干预提升出行能力，促进健康老龄化。主要研究内容分为“数据采集-影响机理-参数研究-预测模拟”四个层面。首先，基于家庭的居民出行调查，结合自动采集数据（公交IC卡、共享单车订单数据、POI数据），构建老年人活动-出行数据平台。其次，分析老年人出行行为特征，研究老年人有别于其他人群的差异性。分析表明：老年人的出行受家庭结构的影响显著，以步行和公共交通方式为主，公交出行规律性较低。然后，从非集计层面建立“建成环境-出行”与“建成环境-活动”研究框架，基于多元统计回归和倾向得分匹配方法，研究建成环境要素对出行行为的因果作用，基于两步移动搜寻法和空间扩展模型，分析交通可达性与就医和休闲活动的关联关系。研究发现：老年人居住自选择效应较弱，建成环境决定出行行为；医疗和娱乐设施的可达性存在区间和区内分布不平衡。最后，从提高老年人主动出行的视角，分析了建成环境关键参数的阈值效应，基于地理加权回归模型研究建成环境的空间异质性，基于随机森林方法探究建成环境的非线性影响。研究发现：建成环境对老年人主动出行的影响在不同的区域呈现差异性，并且建成环境的影响只有在一定区间较为明显。.依托项目成果在交通运输领域核心SCI/SSCI期刊发表论文18篇，如TR-C、TR-D、Transportation，授权国家发明专利1项，培养硕士生2名。研究成果形成的建言报告被国家级交通智库发表，撰写的专著章节收录于国际交通百科全书，获得联合国官方活动的关注和正面报道。项目负责人在SSCI源期刊Journal of Transport Geography组织老年人出行行为的专刊，促进了研究领域的进展和交流。积极应对人口老龄化2021年上升为国家战略，由此来看本研究具有一定的前瞻性，相关成果为制定有效的城市空间结构与交通资源配置方案提供科学的理论依据和分析方法，以形成适应老龄化社会的建成环境。

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