Web潜在社区的发现技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773216
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    杨楠
  • 依托单位：
    中国人民大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目针对Web环境下潜在社区发现技术展开研究，以链接分析技术为基础，通过结合网络爬虫技术和紧密二分图的社区特征结构的在线判定和抽取，实现在线条件下的Web潜在社区发现。针对以前社区发现技术存在的问题，开展社区的真实性和有效性的评价方法的研究。开展将链接结构、页面文本内容和页面语义结合的判定方法，并且考虑基于页面DOM树下以块为单位的链接分析方法。同时，通过候选社区子图的评估，发现可能的社区主题。开展社区信息的应用研究，考虑如何将潜在社区信息应用于明确社区网络资源目录组织的增强和维护。通过以上方法的理论研究，最终实现一个潜在社区的在线发现的原型系统。开展社区发现的研究对于研究Web的发展过程，合理组织Web的信息，有效的搜索Web都是非常有意义的。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
WEB社区紧密核的抽取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨楠;刘悦;丁晖
  • 通讯作者：
    丁晖
基于语义相似度的Web社区主题发现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘秀德;高洁;薛鸿鹄;杨楠
  • 通讯作者：
    杨楠
WHITS－基于WordNet语义相似度的HITS算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛鸿鹄;刘秀德;杨楠;高洁
  • 通讯作者：
    高洁
Extracting and Evaluating Method of Web Dense Cores
网密核的提取与评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008-09
  • 期刊：
    Journal of Southeast University(English Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Gao Jie;Liu Xiude;Xue Honghu;Yang Nan
  • 通讯作者：
    Yang Nan

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其他文献

多样性混合间栽模式对水稻光合作用的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    西南农业学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何平;杨楠;尚刚林;张文龙;李德雄;张锐;苏正亮;李勇成;王云月;韩光煜
  • 通讯作者：
    韩光煜
基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场出力相关性建模
  • DOI：
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.171751
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨楠;黄禹;叶迪;王璇;李宏圣;黎索亚;董邦天
  • 通讯作者：
    董邦天
国内生物基材料产业发展现状
  • DOI：
    10.13345/j.cjb.160058
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生物工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刁晓倩;翁云宣;黄志刚;杨楠;王希媛;张敏;靳玉娟
  • 通讯作者：
    靳玉娟
Tumor necrosis factor-α suppresses adipogenic and osteogenic differentiation of human periodontal ligament stem cell by inhibiting miR-21/Spry1 functional axis
肿瘤坏死因子-α通过抑制miR-21/Spry1功能轴抑制人牙周膜干细胞的成脂和成骨分化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Differentiation
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    杨楠
  • 通讯作者：
    杨楠
中小高新技术企业融资结构的特征及影响因素分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《经济经纬》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨楠
  • 通讯作者：
    杨楠

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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