基于认知半监督持续学习的连续语音识别方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772076
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    李海峰
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

语音识别技术仍存在一系列难题亟待解决。本项目针对连续语音识别系统中有效利用大量无标注训练数据和提高系统自适应与持续学习能力的问题，采用数据驱动设计的思想，研究基于认知机理的半监督学习方法以及具有特色的自适应与持续学习方法，包括：数据驱动设计的基础理论、语音知觉的认知模型和认知半监督学习方法、时序信号半监督学习方法、自适应与持续学习方法和原型系统实现等五个主要部分。.本课题对研制高性能、高顽健性(Robustness)语音识别系统，丰富机器学习理论和方法，拓展新的机器学习应用领域，更好地解决文本分类和图像处理等问题，推动模式识别、机器学习、认知科学等学科的发展和进步，都有重要的理论意义和实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
基于Tri-training和数据剪辑的半监督聚类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓超;郭茂祖
  • 通讯作者：
    郭茂祖
A new co-training-style random forest for computer aided diagnosis
用于计算机辅助诊断的新型协同训练式随机森林
  • DOI：
    10.1007/s10844-009-0105-8
  • 发表时间：
    2011-06
  • 期刊：
    Journal of Intelligent Information Systems
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Chao Deng;M. Zu Guo
  • 通讯作者：
    M. Zu Guo
基于长短时特征融合的语音情感识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海峰;韩纪庆;韩文静
  • 通讯作者：
    韩文静
基于直推式支持向量机的图像检索研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓超;刘扬;陈时;郭茂祖
  • 通讯作者：
    郭茂祖
基于音乐认知原理的音乐旋律发现技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张田;孙佳音;马琳;李海峰
  • 通讯作者：
    李海峰

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其他文献

音乐信号稀疏分析方法研究
  • DOI：
    10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2018.03.004
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    复旦学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丰上;徐忠亮;马琳;李海峰
  • 通讯作者：
    李海峰
INS辅助周跳修复以实现精密单点定位瞬时重新收敛
  • DOI：
    10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2015.05.010
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国惯性技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘帅;孙付平;张伦东;李海峰;陈坡
  • 通讯作者：
    陈坡
GH3625合金中析出相的热力学计算
  • DOI：
    10.13295/j.cnki.jlut.2016.05.001
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    兰州理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁雨田;王伟;李海峰;刘建军;胡勇;郭廷彪
  • 通讯作者：
    郭廷彪
海洋真菌抗污损活性天然产物研究
  • DOI：
    10.13346/j.mycosystema.200250
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    菌物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈成;黄帅义;王顺康;姜北;李海峰;王开玲
  • 通讯作者：
    王开玲
前后向平滑算法在精密单点定位/INS紧组合数据后处理中的应用
  • DOI：
    10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2015.01.018
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国惯性技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘帅;孙付平;李海峰;张伦东
  • 通讯作者：
    张伦东

其他文献

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李海峰的其他基金

脑干的声音精细结构处理机制及其应用
  • 批准号：
    61671187
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向智能信息处理的高级音频信息认知规律及其应用研究
  • 批准号：
    61171186
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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