基于拓扑优化的消声材料和结构构型设计理论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11172052
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0806.材料和结构的优化设计、制造与可靠性
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项研究旨在建立在特定频段具有高效消声性能的材料微结构设计的系统理论和一般方法。具体包括:建立在特定频段具有最小透射率的材料微结构设计理论和方法,以用于隔声材料设计;建立在特定频段具有最小(或最大)反射率的材料微结构设计理论和方法,以用于吸声(或隔声)材料设计;建立提高阻尼性质的材料微结构设计理论和方法。主要研究内容包括:研究微结构构型与演化的描述方式以及等效声阻抗分析技术,研究消声材料与结构创新构型设计的拓扑优化方法;研究声波在含有孔隙或者填充物材料中的传播性质以及声振耦合分析方法;研究有限尺度问题的阻尼、尺度效应等对消声性能的影响规律;考虑材料几何属性和材料属性对于材料消声性能的影响,并建立多相材料几何属性与各相材料性质属性多层级的特定(所需)频段高效消声材料的设计理论;针对火车轮轨等特定消声需求,设计几种典型的在特定(所需)频段有高消声性能的材料微结构构型,如层状结构、多孔结构等。

结项摘要

本项研究旨在建立在特定频段具有高效消声性能的材料微结构设计的系统理论和一般方法。针对声波传播抑制(吸收和隔声)和声源结构减振两大声波控制因素,研究建立多孔吸声材料孔结构几何构型设计的优化模型,以获得能够有效抑制声波传播的吸声材料;研究建立粘弹性阻尼材料微结构构型设计的优化模型和求解方法、以及振动结构中阻尼材料的最优布局方式设计理论和方法,以获得能够实现振源减振降噪的结构形式。主要成果包括:1) 研究建立了梯度多孔材料吸声优化设计理论和方法。针对通孔型多孔材料,首先建立了层状通孔材料孔结构优化设计模型和方法,实现了层状梯度通孔材料化最优吸声性能设计;其次建立了周期性非均匀柱形通孔材料微结构优化设计方法,获得了一类高吸声性能的非均匀柱形通孔材料孔结构构型;2) 研究了特定频率下金属纤维多孔材料吸声性能分析与设计方法,获得特定频段下纤维丝直径和材料最佳孔隙率之间的曲线关系,并建立了它们之间的解析表达,由此提出了一种新的特定频率具有高效吸声性能的金属纤维多孔材料制备流程。3) 探讨了粘弹性材料的性质对于结构阻尼性能具有重要的影响,发现存在特定性能(储能模量)的阻尼材料使得宏观阻尼材料的性能达到最优,建立了特定性能粘弹性阻尼材料微结构构型拓扑优化设计的理论和方法,实现了特定性能的多孔粘弹性材料微结构设计;4) 研究了弹性波带隙材料设计的理论和方法,提出了扩大带隙宽度、降低带隙频段位置的材料微结构构型设计的新方法,解决了离散最小值最大化以及重特征值问题,设计了具有多级复合材料特征的方向性带隙材料单胞构型;利用弹性波在周期性非线性结构中传播时振幅对带隙性质的影响,设计了一种新型低频振幅调节带隙滤波器,实现了“低振幅通,高振幅禁”的特殊带隙特点。5) 在结构拓扑优化算法方面,发展了多相材料与多层级的设计理论和方法。依托上述研究成果,发表国内外重要学术期刊论文29篇,其中国际SCI期刊论文20篇,国内核心期刊9篇。授权发明专利4项。培养研究生13名,其中博士研究生5名、硕士研究生8名。圆满完成了研究计划规划的任务,实现了预期目标。

项目成果

期刊论文数量(45)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(0)
A topology optimization method for design of small GPR antennas
小型探地雷达天线设计的拓扑优化方法
  • DOI:
    10.1007/s00158-014-1106-y
  • 发表时间:
    2014-12
  • 期刊:
    Structural and Multidisciplinary Optimization
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu Shutian;Wang Qi;Gao Renjing
  • 通讯作者:
    Gao Renjing
Optimal design of two-dimensional band-gap materials for uni-directional wave propagation
单向波传播二维带隙材料的优化设计
  • DOI:
    10.1007/s00158-012-0882-5
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Structural and Multidisciplinary Optimization
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yu Huang;Shutian Liu;Jian Zhao
  • 通讯作者:
    Jian Zhao
考虑位移补偿的结构几何稳定性拓扑优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏文政;张永存;刘书田
  • 通讯作者:
    刘书田
Design optimization of S-frame for improving crashworthiness
S型框架设计优化,提高耐撞性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Acta Mechanica Sinica
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Shutian Liu;Zeqi Tong;Zhiliang Tang;Zonghua Zhang
  • 通讯作者:
    Zonghua Zhang
A two-step optimization scheme for maximum stiffness design of laminated plates based on lamination parameters
基于层合参数的层合板最大刚度设计两步优化方案
  • DOI:
    10.1016/j.compstruct.2012.06.014
  • 发表时间:
    2012-12-01
  • 期刊:
    COMPOSITE STRUCTURES
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Liu, Shutian;Hou, Yupin;Zhang, Yongcun
  • 通讯作者:
    Zhang, Yongcun

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其他文献

中国秸秆还田面积与土壤有机碳含量的关系
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘书田
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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基于配方施肥数据集的有机碳含量与温度和降水量相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘书田;窦森;郑伟;曹忠林;侯彦林;郑宏艳;黄治平
  • 通讯作者:
    黄治平

其他文献

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面向低面密度陶瓷空间光学结构的设计制造融合拓扑优化方法研究
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相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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