新疆生育水平变动下的人口效应分析及后计划生育时代人口政策实施效果预判

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71663050
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    31.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0307.金融经济
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The transition of the fertility level will cause the change of population, economy and environment system, and it is the population effect. In our country, the family planning has become the most important factor to the change of fertility. Xinjiang is an ethnic minority area, and the implementation of the family planning is late and loose. Making a contrast with other region, it can result different fertility level, and form the different population effects. This project is based on the change of fertility rate. Firstly, it simulates policy schemes, taking the really family planning as the base scheme and taking three other comparison schemes under the different fertility policy. Then, it simulates fertility level of the different policy. Secondly, it builds model of population effect with the characteristics of natural attribute, spatial statistical method, four elements function, ecological footprint and resources capacity method, and selects the suitable population forecast software. Lastly, it starts the model under different policy, and valuates policy from population effect. On the one hand, it will study population effect of base scheme and evaluate the family planning. On the other hand, it will forecast the population effect of replacement fertility and evaluate the new fertility policy. And then, it puts forward suggestions in order to improve the adjustment of family planning in the minority regions.
生育水平的变动会引起人口、经济、环境等系统的变化,此为人口效应。在我国生育政策成为影响生育水平变动的最主要因素。对新疆这样的少数民族区域,生育政策实施晚、相对宽松,产生了不同于其他地区的生育水平变动轨迹,进而形成不同的人口效应。本项目以生育水平变动为切入点,首先模拟生育政策情景方案,以实际执行计划生育政策为基准方案,设计三种不同生育政策实施下的比较方案,动态模拟比较方案下的生育水平。其次,借助人口自然属性特征与空间统计方法构建人口自效应模型,以四要素函数联立与生态足迹、相对资源承载力法构建人口他效应模型,选取适应的人口预测软件。最后,在不同生育政策情景下启动人口效应模型,以人口效应反观政策评估为思路,一方面分析计划生育政策实施下的人口效应,评估政策执行情况和实施的利弊;另一方面,预测“全面二孩”实施的人口效应,判断后计划生育时代政策实施的效果,进而为完善少数民族地区人口政策提供建议。

结项摘要

由于生育政策的区域差异性和民族差异性,新疆的生育水平变动也存在一定的差异性特征。长期来看,城镇生育水平低、乡村生育水平高,北疆生育水平低、东疆和南疆生育水平高,少数民族生育水平和多孩生育比例高于汉族人口。而不同的生育政策下的生育水平不同,也会产生不同的人口效应。在全国二孩政策实施下,生育政策步入后计划生育时代。新疆于2017年开始将生育政策调整为“农村三孩、城镇二孩”,未来伴随新疆社会经济的发展,人口政策还需进一步调整。基于此,本项目研究不同生育政策下的人口效果,以此判断人口发展趋势,对未来的人口政策提出建议。首先,本项目结合实地调研和相关数据资料,设定了三种生育政策方案:方案一,代表过去生育政策及政策执行力度;方案二,代表严格实施全面二孩政策;方案三,代表严格实施现行“农村三孩、城镇二孩”生育政策。研究三种生育政策方案下的人口效应,研究得出:在控制人口方面“全面二孩”政策作用明显强于现行的“农村三孩、城镇二孩”政策,而在促进城镇和北疆人口增长方面“农村三孩、城镇二孩”政策略强于全面二孩政策;实施并严格执行实施全面二孩政策和“农村三孩、城镇二孩”政策时城镇老龄化有所缓解;通过构建劳动力供给模型和经济增长模型,得出无论从短期还是长期来看,生育政策调整均对经济增长起到积极作用,因此政策调整如能严格执行,对经济增长将是利好的。其次,项目组通过对农村二孩试点地区进行调研,也得出二孩政策将有利于缓解农村人口增长压力、利于人口素质提高、有助于稳定脱贫和促进各民族和谐相融。最后,提出后计划生育时代下新疆人口发展政策的调整一定要适应当前地区经济社会的发展,未来人口发展的关键在于人口均衡发展:适时调整人口政策、严格执行计划生育政策、控制计划外生育;重点关注人口质量、通过构建人才建设体系吸引人才、促进人才从发达地区向欠发达地区的逆向流动;人口分布要合理,注重生态环境承载力。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
贫困地区人均收入与其影响因素分析——以新疆南疆三地州地区为例
  • DOI:
    10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2018.01.016
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    西北人口
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庞丽媛;马晓钰
  • 通讯作者:
    马晓钰
人口集聚、经济集聚与环境污染交互影响关系——基于面板协整和PECM模型的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    人口研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘永旺;马晓钰;杨瑞瑞
  • 通讯作者:
    杨瑞瑞
基于“人才安全屋”视角我国人才逆流研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马晓钰;刘永旺;李志远
  • 通讯作者:
    李志远

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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