基于多光谱技术联用的高压燃烧场碳烟颗粒物时间演变研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61875079
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0510.空间、大气、海洋与环境光学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Soot is one of the most important pollutants emitting from hydrocarbon-air combustion. It is one of the most important sources for the formation of PM2.5 and PM10 in atmosphere. Soot formation and control directly relate to environment and humanity health. Developing soot measurement techniques is important to the understanding of physical and chemical mechanisms of soot formation and oxidation. It is also helpful to increase combustion efficiency and decrease pollutant emission. At present, most of the soot parameters can not be measured in same optical path by means of the existing measurement methods. A simultaneous measurement of those parameters in same path is much more valuable for research of the soot. The project is planned to develop a method for simultaneous time-history measurements of soot and gas parameters in combustion using scattering/extinction and absorption spectroscopy. These parameters include the volume fraction, particle size and number densities of soot, the temperature, and C2H2 concentration. In order to ensure the accuracy of the measurement, the confinement effect between the measurements of the soot and the gas parameters are discussed. Interference-free time resolved measurement at microsecond level is achieved. The relations between the soot formation and the combustion temperature, pressure, the fuel and its equivalence ratio are studied by means of the method. These measurements can be used for the development and validation of the mechanisms of soot formation and oxidation. It can also be valuable for the development of efficient and clean combustion system.
碳氢燃料燃烧产生的碳烟是大气中PM2.5和PM10等可吸入颗粒物的最主要来源,对碳烟生长及其演变规律的测量研究是认识其生成和氧化机理的基础,也是清洁高效燃烧技术开发及节能减排过程中的关键问题。目前已有手段大都仅能实现对高温高压多相混合环境中关键参数的独立测量,而对各参数同时空的时间分辨测量对于碳烟特性及生成、氧化机理的研究更具意义。本项目拟将可调谐二极管激光吸收光谱与散射/消光技术相结合,在对高压燃烧环境中颗粒相与气相参数同时空测量时各技术的相互制约因素进行分析的基础上,发展一种能够在相同时间、路径上对和碳烟生成及氧化密切相关的粒径、数密度、体积分数、诱导时间等颗粒相参数以及对碳烟产生具有重要影响的温度和C2H2浓度进行µs量级时间分辨测量的新方法,并以此分析不同条件下碳烟生长氧化的时间演变规律及其排放影响因素,为碳烟形成及氧化机理的研究提供数据支持及为清洁高效燃烧系统的开发提供科学依据。

结项摘要

目前世界能源消耗中的化石能源占比仍在百分之八十以上,其燃烧产生的碳烟是大气中颗粒物的最主要来源,对碳烟生长及演变规律的研究是认识其生成和氧化机理的基础,也是清洁高效燃烧技术开发及节能减排过程中的关键问题。. 将可调谐二极管激光吸收光谱与散射/消光技术相结合,对碳氢燃料燃烧过程开展相同时间、路径上的颗粒相参数和流场温度及燃烧组分浓度的高灵敏时间分辨测量,并以此分析不同条件下碳烟生长氧化的时间演变规律及其排放影响因素,对于碳烟特性及生成、氧化机理的研究具有重要意义。本项目以此为目标,开展的主要研究包括以下四个方面:. ①在所设计的高温高压气固两相光学吸收储样装置的基础上搭建TDLAS测量系统,利用1540 nm处的一对乙炔吸收谱线作为传感目标,通过发展一种能够从气体与颗粒物混合信号中准确提取气体吸收信号的方法,实现了对高颗粒物浓度燃烧环境中的温度与气体浓度参数进行准确反演。. ②使用 TDLAS 技术与散射/消光技术联用的方法,同时采集气体与颗粒物混合信号并分离出颗粒物消光信号,通过中心波长为1540 nm和680 nm的激发光源,分别利用其消光信号实现了对多相流动的高温高压复杂环境下颗粒物质量浓度、体积分数等相关参数的同时测量。. ③在利用多通技术并抑制光束干涉以提高系统探测灵敏度的基础上,综合利用气体分子的吸收效应以及颗粒物的散射/消光效应,同时采集并分离吸收信号和颗粒物消光信号,实现了对颗粒物信息和气体组分信息在相同路径上的同时探测。. ④搭建预混层流火焰燃烧测量系统,测量了不同燃空当量比及进气速率情况下火焰不同位置处的温度、乙炔浓度以及碳烟颗粒浓度,得到了其场分布廓线,并结合基于ANSYS Fluent对燃烧流场进行的二维有限速率化学CFD模拟,分析了不同条件下的碳烟颗粒物时间演变规律及排放影响因素。. 上述研究可为碳烟研究提供数据和技术支持,有助于推动清洁高效燃烧技术的发展。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(7)
会议论文数量(0)
专利数量(10)
基于光声光谱技术的CO气体探测
  • DOI:
    10.3788/cjl202047.0111002
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘新;张婷;张刚;高光珍;蔡廷栋
  • 通讯作者:
    蔡廷栋
A sensor based on high-sensitivity multi-pass resonant photoacoustic spectroscopy for detection of hydrogen sulfide
一种基于高灵敏度多通道共振光声光谱检测硫化氢的传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Optics and Laser Technology
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Mingke Zhang;Guangzhen Gao;Yuhao Jiang;Xuan Wang;Fangyu Long;Tingdong Cai
  • 通讯作者:
    Tingdong Cai
Measurement of Ethylene Concentrations at High Pressure Based on Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy near 1620 nm
基于 1620 nm 附近可调谐二极管激光吸收光谱法测量高压乙烯浓度
  • DOI:
    10.1007/s10812-020-01053-8
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Applied Spectroscopy
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Ting Zhang;Gang Zhang;Xin Liu;Guangzhen Gao;Tingdong Cai
  • 通讯作者:
    Tingdong Cai
基于二极管激光消光光谱的高温气体与颗粒物同时探测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张铭珂;高振威;高光珍;江宇豪;蔡廷栋
  • 通讯作者:
    蔡廷栋
A simple sensor for simultaneous measurements of OH, H2O, and temperature in combustion environments using a single tunable diode laser near 1.477 μm
一种简单的传感器,可使用 1.477 μm 附近的单个可调谐二极管激光器同时测量燃烧环境中的 OH、H2O 和温度
  • DOI:
    10.1007/s00340-021-07710-w
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Applied Physics B: Lasers and Optics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhenwei Gao;Guangzhen Gao;Tingdong Cai
  • 通讯作者:
    Tingdong Cai

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于光声光谱的二氧化碳测量技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光电子-激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周鑫;刘新;吴陆益;喻雄;高光珍;蔡廷栋
  • 通讯作者:
    蔡廷栋
基于TDLAS的二氧化碳和水汽同时检测技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    江苏科技信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆恒;张刚;张国贤;蔡廷栋
  • 通讯作者:
    蔡廷栋
银纳米颗粒对胆固醇荧光的增强效用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王静静;吴莹;刘莹;蔡廷栋;孙松
  • 通讯作者:
    孙松
Quantitative analysis of ammonium salts in coking industrial liquid waste treatment process based on Raman spectroscopy
基于拉曼光谱的焦化工业废液处理过程中铵盐定量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    曹亚南;王贵师;谈图;蔡廷栋;刘锟;汪磊;朱公栋;梅教旭
  • 通讯作者:
    梅教旭
高温高压下基于TDLAS的二氧化碳浓度测量方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡廷栋;高光珍;王敏锐;王贵师;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

蔡廷栋的其他基金

基于中红外差分吸收特征谱优化提取的醇类替代燃料燃烧演变研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于MIR-TDLAS的烃类燃料燃烧温度及组分浓度时间演变研究
  • 批准号:
    61475068
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于可调谐二极管激光吸收光谱的高温高压气体诊断方法研究
  • 批准号:
    11104237
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码