稳态磁场影响表皮生长因子受体和肿瘤细胞生长增殖的机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1532151
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3205.稳态强磁场
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In recent years, there are some experiments showing that static magnetic fields can inhibit some cancer cell growth. Some hospitals have started to use magnetic fields as a supplementary method in cancer treatment. However, the mechanism of how static magnetic fields inhibit cancer growth is still unclear. In our study, we found that static magnetic field can directly inhibit the kinase activity of epidermal growth factor receptor (EGFR), a tyrosine kinase receptor, and affect its downstream signal transduction pathways in cells. It is an important reason account for cancer cell growth inhibition. In addition, we found that the inhibition effects are correlated with the strength of the magnetic fields. In this project, we will combine biochemistry, molecular biology and cell biology, as well as single molecular imaging techniques such as liquid-phase Scanning Tunneling Microscopy (L-STM), to investigate the molecular mechanisms of magnetic effects, exploring possible synergistic or combinational effects of magnetic field and small molecule inhibitors on tumor growth inhibition. This will not only expand our knowledge about the biological effects of magnetic fields but also could provide theoretical supports for the clinical application of magnetic fields in cancer treatment.
近年来一些实验证据表明稳态磁场能够抑制一些肿瘤细胞的生长,并有临床研究开始将磁场应用于肿瘤等的辅助治疗中。然而目前大多数研究缺乏系统性和深入性,导致磁场对肿瘤细胞的生物学效应并不明确,机制并不清楚。前期我们通过比较不同类型细胞的生长增殖对不同强度稳态磁场的响应,发现在多数肿瘤中高表达的EGFR(表皮生长因子受体)蛋白的活性及其下游通路受到稳态磁场的影响,是肿瘤细胞增殖受抑制的重要因素。并且稳态磁场的强度与其对肿瘤细胞的抑制效果呈正相关。在本项目中,我们将进一步结合多种生物化学、分子生物学和细胞生物学的方法,采取溶液中扫描隧道显微镜单分子成像等技术手段,利用强磁场大科学装置的高强稳态磁场设备,从分子和细胞两个层面研究磁场影响EGFR等的机理,并探索稳态磁场本身以及与小分子药物联合抑制肿瘤的潜在应用。本项目旨在深入探索稳态磁场对生物体影响的分子机制,并为临床利用磁场治疗肿瘤提供理论依据。

结项摘要

稳态磁场能够抑制一些肿瘤细胞的生长,并有临床研究开始将磁场应用于肿瘤等的辅助治疗中。然而目前大多数研究缺乏系统性和深入性,导致磁场对肿瘤细胞的生物学效应并不明确,机制并不清楚。前期我们通过比较不同类型细胞的生长增殖对不同强度稳态磁场的响应,发现在多数肿瘤中高表达的EGFR(表皮生长因子受体)蛋白的活性及其下游通路受到稳态磁场的影响,是肿瘤细胞增殖受抑制的重要因素。并且稳态磁场的强度与其对肿瘤细胞的抑制效果呈正相关。在本项目中, 我们进一步结合多种生物化学、分子生物学和细胞生物学的方法,采取溶液中扫描隧道显微镜单分子成像等技术手段,利用强磁场大科学装置的高强稳态磁场设备,从分子和细胞两个层面研究了磁场影响EGFR等分子的机理,并探索稳态磁场本身以及与小分子药物联合抑制肿瘤的潜在应用。例如,利用溶液扫描隧道显微镜(L-STM)实现了对蛋白等生物大分子在溶液状态下的纳米尺度单分子动态成像,并发现磁场可以改变癌蛋白EGFR的排列取向,从而抑制肿瘤生长;建立了国际上首个可以在≥20T稳态强磁场下研究多种生物样品的研究平台,发现细胞内不同组分的分子抗磁性不同导致了细胞作为一个整体在不同状态下对磁场的响应不同;发现磁场作为一种非侵入性和无创伤的物理手段,具有良好的生物安全性,在抑制肿瘤生长方面有着良好的应用前景。本项目不仅探索了稳态磁场对生物体影响的机制,并为临床利用磁场治疗肿瘤提供了一定的理论依据。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(3)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Effects of 3.7-24.5 T High Magnetic Fields on Tumor Bearing Mice
3.7-24.5T强磁场对荷瘤小鼠的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Xiaofei Tian;Ze Wang;Lei Zhang;Chuanying Xi;Li Pi;Ziping Qi;Qingyou Lu;Xin Zhang
  • 通讯作者:
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Magnetic Fields and Reactive Oxygen Species.
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Wang H;Zhang X
  • 通讯作者:
    Zhang X
稳态磁场抑制肿瘤细胞生长机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张欣
  • 通讯作者:
    张欣
低频旋转磁场对生物体的影响研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯爽;纪新苗;张欣
  • 通讯作者:
    张欣
Biological effects on cells in strong static magnetic field
  • DOI:
    10.7498/aps.67.20180378
  • 发表时间:
    2018-07-20
  • 期刊:
    ACTA PHYSICA SINICA
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Tian Xiao-Fei;Zhang Xin
  • 通讯作者:
    Zhang Xin

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多参数关联的机载系统空战业务可靠性评估方法
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  • 通讯作者:
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强磁生物学效应的机制及其抗肿瘤应用研究
  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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