胶质细胞调制神经元网络时空动力学行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11272242
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

It is traditionally thought that glial cells provide support and nutrition for neurons only. Some latest experimental results, however, confirm that glial cells can also detect the external stimuli, and their selectivity is even higher than neurons. As a result, the modulation of glial cells on electrical activities of neurons has become one of hot topics in the recent research. In this project, the analysis methods of nonlinear dynamics and complex networks are used to establish the model for neuron-glia networks with various connection types. We investigate the influences of different connection types and the coupling strength on the evolution of spatiotemporal patterns in the neuron-glia networks. Moreover, the effection of noise correlation on neuron-glia networks behavior is discussed. Also the spatiotemporal dynamics of neuron-glia networks is studied when ion channels blockage and temperature disturbing occur. The project aims at discovering the dynamical mechanism of glial cells in the process of nervous information transmission and ntegration. The research contents of this project are subjects of interdisciplinary basic frontiers. The results enrich the theories of nonlinear science and neuroscience, and have potential application value for the neurological disease research.
传统的观点认为胶质细胞仅为神经元提供支撑和营养,但最新实验研究表明胶质细胞同样能感知外界刺激,其反应选择性甚至高于相邻神经元,因此胶质细胞对神经元放电活动的调制作用成为近几年研究的焦点问题。本项目拟采用非线性动力学和复杂网络理论分析方法,考虑胶质细胞间、胶质细胞与神经元间不同连接方式构建胶质细胞-神经元耦合网络动力学模型,探讨网络不同连接方式和连接强度对胶质细胞-神经元耦合网络放电时空行为的影响;探讨胶质细胞与神经元耦合过程中噪声关联性的数学描述,研究关联噪声对胶质细胞-神经元耦合网络的影响行为;研究离子通道中毒和温度影响下,胶质细胞-神经元耦合网络时空动力学行为。本项目旨在揭示胶质细胞在神经系统信号传递和整合过程中的动力学机制,是非线性科学与生物神经科学交叉学科的基础性前沿研究,项目研究对脑神经性疾病研究及临床诊断治疗具有潜在的应用价值。

结项摘要

我们完全按照年度计划执行,每年按期提交年度报告,并圆满达到预期目标。. 本项目首先根据胶质细胞间、胶质细胞与神经元间不同耦合方式,构建胶质细胞-神经元网络动力学模型, 并基于所建模型研究胶质细胞调控神经元网络发放节律的动力学行为。重点在以下几个方面开展了探索性工作:1)胶质细胞递质扩散对神经元网络放电行为的影响;2)电磁辐射环境下的神经元网络放电动力学行为。3)化学突触耦合下时空斑图形成和跃迁动力学行为以及时空斑图的定量刻画;4)利用磁共振成像数据(fMRI),研究任务态和疾病态的脑功能网络动力学行为。.研究结果揭示了胶质细胞递质(谷氨酸)释放和扩散能够激活突触后神经元受体,从而调控远程神经元放电行为;构建了电磁辐射影响下神经元模型,揭示电磁辐射环境下神经元放电行为,结果表明电磁辐射能够抑制神经元放电,验证了实验现象;构建化学突触耦合神经元模型,揭示了化学突触调节时空斑图形成的机理,验证了螺旋波对神经元放电活动的调节作用;引入排列熵刻画神经元网络的放电复杂度,发现了规则时空斑图的转换与网络放电复杂度的关系;采用核磁共振数据构建脑功能网络,揭示了不同脑区对视觉刺激不同响应的机理,发现ADHD诱使神经信息流动更加混乱。本项目研究结果有利于帮助我们更好地理解胶质细胞在神经系统信号传递和整合过程中的重要作用,对脑神经性疾病研究及临床诊断治疗具有潜在的应用价值。.本项目研究成果共发表论文14篇,其中SCI检索论文8篇,EI检索论文1篇,国内核心期刊收录1篇,会议论文4篇,培养博士后1名, 博士生3名。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Exploring Dynamic Temporal-Topological Structure of Brain Network Within ADHD
探索多动症中大脑网络的动态时间拓扑结构
  • DOI:
    10.1007/978-94-017-9548-7_13
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Advances in Cognitive Neurodynamics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Rong;Lin Pan;Wu Ying
  • 通讯作者:
    Wu Ying
Spectral properties of the temporal evolution of brain network structure
脑网络结构时间演化的光谱特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chaos
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Ma, Jun;Yang, Yong;Lin, Pan;Wu, Ying
  • 通讯作者:
    Wu, Ying
Suppression of firing activities in neuron and neurons of network induced by electromagnetic radiation
电磁辐射引起的神经元和网络神经元放电活动的抑制
  • DOI:
    10.1007/s11071-015-2368-7
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Li, Jiajia;Liu, Shaobao;Wu, Ying
  • 通讯作者:
    Wu, Ying
Astrocytic Gliotransmitter: Diffusion Dynamics and Induction of Information Processing on Tripartite Synapses
星形胶质细胞神经递质:扩散动力学和三方突触信息处理的诱导
  • DOI:
    10.1142/s0218127416501388
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    International Journal of Bifurcation and Chaos
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Du, Meng-Meng;Wang, Rong;Lei, Jin-Zhi;Wu, Ying
  • 通讯作者:
    Wu, Ying
Random matrix theory for analyzing the brain functional network in attention deficit hyperactivity disorder
随机矩阵理论分析注意力缺陷多动障碍大脑功能网络
  • DOI:
    10.1103/physreve.94.052411
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Phys Rev E
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Rong;Wang Li;Yang Yong;Li Jiajia;Wu Ying;Lin Pan
  • 通讯作者:
    Lin Pan

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  • 通讯作者:
    2.Tianjin Medicine University,Tianjin 300070,China
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李康
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    朱卓毅
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  • 作者:
    吴莹;王振会
  • 通讯作者:
    王振会

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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