基于共变正交和联合优化的多媒体网络性能预测模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60502023
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    喻莉
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目通过建立多媒体业务流预测模型、性能矩阵、离线分析模型，实现自适应多媒体网络性能预测模型。利用多媒体网络业务流的自相似特性，建立基于alpha平稳过程的多媒体网络业务流预测模型；通过对采集数据的关联和相关性分析，提取参数构造典型性能矩阵；建立网络历史数据库并进行离线数据分析关联；将多媒体网络视为动态性很强的自组织非线性系统，结合非线性和线性分析方法，构造自适应的多媒体网络性能预测模型。项目的创新在于提出以共变概念代替协方差概念描述数据的偏差，用共变正交方法突破网络业务流自相似特性带来的数据协方差无穷化问题；提出了多参数联合影响趋势图和改进的遗传算法相结合，解决预测模型中的多参数优化和快速收敛的问题，预测结果最优无偏且唯一。本项目的成果可以有效地、快速地描述多媒体网络行为，为提高网络多媒体业务的性能提供科学的指导和建议，为建立网络性能分析评价体系提供依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（31）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（18）
专利数量（0）
自相似网络流量差分分析新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白云;喻莉;李立;朱光喜
  • 通讯作者：
    朱光喜
一种基于V-BLAST 系统的跨层设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘干;郑鹏;卢小峰
  • 通讯作者：
    卢小峰
地形表面的自相似程度与分类感知
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭复员;曹汉强;朱光喜;李旭涛
  • 通讯作者：
    李旭涛
设备预防维修管理系统研究
  • DOI：
    10.1111/jsbm.12235
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微计算机信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨路刚;程瑾
  • 通讯作者：
    程瑾
各向异性多尺度自相似随机场与地形构建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹汉强;李旭;彭复员;朱光喜
  • 通讯作者：
    朱光喜

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其他文献

LFSN自相似网络流量模型的相关结构研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白云;喻莉;朱光喜
  • 通讯作者：
    朱光喜
基于随机网络演算的无线多跳网延迟边界分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    喻莉;罗晶晶;姜烈;张婕
  • 通讯作者：
    张婕
Optimal Power Allocation for Selective Decode-and-Forward Cooperative Networks over Rayleigh Fading Channels
瑞利衰落信道上选择性解码转发协作网络的最优功率分配
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Sensor Letters
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Doudou Samb;喻莉
  • 通讯作者：
    喻莉
ACE2-Ang-(1-7)-Mas轴在调节慢性炎症性肾损伤中的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    实用医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李霁;张剑锋;喻莉;李帅;卢俊宇
  • 通讯作者：
    卢俊宇
基于运动矢量处理的帧率上转换算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓慧萍;喻莉;钟刚;王超;熊玮
  • 通讯作者：
    熊玮

其他文献

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喻莉的其他基金

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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