机器具有中断条件下的随机调度问题

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70671043
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    吴贤毅
  • 依托单位：
    华东师范大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本课题研究带中断的的随机调度问题。首先研究在preemptive-repeat中断下Just-in-time准则的最优策略问题；其次处理混合变异下的preemptive-repeat模型，此模型的特点是每个工件由于中断而产生的重复处理事件之间具有相依的结构；第三我们研究多重中断模型(Multiple Breakdowns)，在这里每个工件对加工的机器会产生不同的中断影响，结果包含了resume和repeat型的中断；第四讨论腐化条件下带机器中断的调度问题（Breakdowns under Deterioration），作为完成工件的加工事件不是常数，而是一个与加工实施事件相关的函数，我们在这种条件下研究中断问题；第五研究多选择处理方案的问题（Multiple Processing），加工每一个工件有不同的的方案，每一种方案对机器也有不同的影响水平，在这里将考虑如何最优地选择工件和加工方案

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Scheduling deteriorating jobs on a single machine subject to breakdowns
在一台容易发生故障的机器上安排恶化的作业
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Scheduling
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Cai; X.;Wu; X.;Zhou; X.
  • 通讯作者：
    X.
The credibility premiums for models with dependence induced by common effects
具有共同效应引起的依赖性的模型的可信度溢价
  • DOI：
    10.1016/j.insmatheco.2008.09.005
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Insurance Mathematics & Economics
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Wen; Limin;Zhou; Xian;Wu; Xianyi
  • 通讯作者：
    Xianyi
Single-machine scheduling with general costs under compound-type distributions
复合型分布下一般成本的单机调度
  • DOI：
    10.1007/s10951-006-0327-3
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Scheduling
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Wu; Xianyi;Cai; Xiaoqiang;Zhou; Xian
  • 通讯作者：
    Xian
THE CREDIBILITY PREMIUMS UNDER GENERALIZED WEIGHTED LOSS FUNCTIONS
广义加权损失函数下的可信度溢价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Wu; Xianyi;Wen; Limin;Zhao; Xiaobing
  • 通讯作者：
    Xiaobing
Stochastic scheduling to minimize expected maximum lateness
随机调度以最大限度地减少预期的最大延迟
  • DOI：
    10.1016/j.ejor.2007.06.015
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Zhou; Xian;Wu; Xianyi
  • 通讯作者：
    Xianyi

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  • 作者：
    吴贤毅
  • 通讯作者：
    吴贤毅
RBNS的线性预测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    俞雪梨;吴贤毅
  • 通讯作者：
    吴贤毅
X Cai, L Wen, X Wu, X Zhou. Credibility Estimation of Distribution Functions with Applications to Experience Rating in General Insurance
X蔡，L文，X吴，X周。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    North American Actuarial Journal
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Cai X.;Wen L.;吴贤毅;Zhou X.
  • 通讯作者：
    Zhou X.
基于核估计下概率密度函数的信度模型
  • DOI：
    10.13299/j.cnki.amjcu.002106
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周宪
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广义加权溢价原理下的一类新的可信度估计器
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Communications in Statistics - Theory and Methods
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温利民;王江峰;吴贤毅
  • 通讯作者：
    吴贤毅

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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