基于闪烁体光纤探头的中子测量“辐射鼻”系统开发与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775193
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2804.粒子探测技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

"Radiation nose" is the new technology which referenced from "electronic nose" technology and developed in recent years, it is usually based on semiconductor devices. "Radiation nose" based on scintillator fiber detectors will be tried to develop firstly in the world and tried to apply to measuring neutron energy spectrum in nuclear reactors. Neutrons with different energy in reactors can be "smelled" by neutron converters and scintillations locating on the tips of fibers by this technology. Every detector is sensitive to neutrons with different energies, so the energy spectrum can't be gotten by one neutron radiation detect optical fiber. But the process of smelling of animal noses can be used to solve this problem. There are many kinds of olfactory cells in an animal nos. Every cell is crossly sensitive to the different gas molecules. The character of "crossly sensitive" is used by the brain. So the correct information about flavor can be gotten through special data processing by brain. The "radiation nose" composed of 64 optical fibers will be used to detect neutrons. And the neutron energy spectrum will be gotten through simulating the process of brain handing flavor information by the neural network algorithm and genetic algorithm.. The "optical fiber neutron radiation nose" is small, so it needs only one time exposure for measuring the energy spectrum at a location in a reactor. It is superior to activation foils technology that need exposure and unfold spectrum many times for avoiding interference each other. The complex spectrum can be unfolded quickly by neural network algorithm, so the online measurement can be realized. The technology would be a new contribution to neutron energy spectrum measurement study if it were success.
“辐射鼻”是近年来辐射监测领域借鉴“电子鼻”技术发展起来的新技术,通常基于半导体器件。本项目则在国内外首次尝试研制基于闪烁体光纤探头的“辐射鼻”并利用其测量反应堆内中子能谱。闪烁体光纤探头通过位于光纤前端的中子信号转换物和闪烁体测量中子。因单个探头对多种能量的中子敏感,利用一条光纤并不能得到能谱。借鉴动物鼻内有多种嗅觉细胞,各细胞对不同气体分子交叉敏感,由大脑将该特性加以利用,可获得正确气味信息的过程,利用多条不同测量光纤并通过基于人工智能的数据处理过程,可获取能谱。本项目拟采用64条微细光纤探测器构成中子测量“辐射鼻”,通过神经网络算法及遗传算法获取能谱。“辐射鼻”测量反应堆某位置的能谱只需一次辐照即可,与因材料多且避免相互干扰需要多次辐照及解谱的活化片测量技术相比,本方法具有优越性,且相应算法可快速解复杂谱,可实现在线测量。本技术如成功,对中子能谱测量学研究将是新贡献。

结项摘要

“辐射鼻”是近年来辐射监测领域借鉴“电子鼻”技术发展起来的新技术,通常基于半导体器件。本项目则在国内外首次尝试研制基于闪烁体光纤探头的“辐射鼻”并利用其测量反应堆内中子能谱。闪烁体光纤探头通过位于光纤前端的中子信号转换物和闪烁体测量中子。因单个探头对多种能量的中子敏感,利用一条光纤并不能得到能谱。借鉴动物鼻内有多种嗅觉细胞,各细胞对不同气体分子交叉敏感,由大脑将该特性加以利用,可获得正确气味信息的过程,利用多条不同测量光纤并通过基于人工智能的数据处理过程,可获取能谱。本项目采用了72条φ20μm直径的光纤探测器构成中子测量“辐射鼻”,通过神经网络算法算法获取能谱。获得的能谱与理论计算结果在可接受的范围内一致,测量一次时长约为30分钟。“辐射鼻”测量反应堆某位置的能谱只需一次辐照即可,与因材料多且避免相互干扰需要多次辐照及解谱的活化片测量技术相比,本方法具有优越性,且相应算法可快速解复杂谱,可实现在线测量。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
汤姆逊散射技术在HL-2A装置上的应用进展
  • DOI:
    10.3964/j.issn.1000-0593(2021)02-0333-06
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    商洁;黄渊;杨凯;陈宝维;刘春华;杨屹
  • 通讯作者:
    杨屹
基于波长位移光纤的~(232)Th+ZnS(Ag)闪烁体中子探测器
  • DOI:
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.26.028
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    清华大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白召乐;周琦;杨楠;刘锋;杨中建;陈宝维;王建龙
  • 通讯作者:
    王建龙

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其他文献

蒙特卡罗方法计算高纯锗探测器的全能峰效率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    冯飞
一套基于遗传算法的强辐射场人员工作分配方案优化软件的开发
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    熊万春
遗传算法及在辐射防护领域的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    辐射防护通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊万春;徐园;陈宝维
  • 通讯作者:
    陈宝维

其他文献

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陈宝维的其他基金

利用遗传算法及实时监测求定强辐射场下人员的最优化工作分配方案研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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