Dansgaard-Oeschger事件的多重分形结构研究

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基本信息

  • 批准号:
    41506067
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0603.海洋地质学与地球物理学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Dansgaard-Oeschger (D-O) events, a series of abrupt climate events on centennial-to-millennial timescales, are found globally and still controversial. It was suggested that millennial-scale climatic instability is not restricted to the last glacial period but is a pervasive feature of Holocene climatic instability. Predominate time series analysis methods applied to D-O events are on the basis of linear theory and assumption that the data is stationary, whereas, oxygen isotope record from the NGRIP ice core from Greenland shows significant nonlinearity, which may be the main cause of diversity of results. Our recent research found significant nonlinearities and fractal characters in the ice core records from both Greenland and Antarctic within D-O events. This project aims to explore the multi-fractal structures of paleoclimate records from different latitudes during D-O events, including the long-term correlation, the scaling mutation and the multi-fractal spectrum. We will also quantitatively estimate the global character of D-O events through the multi-scale law of climate variability for a more plausible plaeoclimate model.
Dansgaard-Oeschger(D-O)事件是指发生于末次冰期晚期的一系列具有百年至千年尺度的气候突变事件,在全球范围均有记录,产生原因仍不清楚。有研究指出,全新世气候的不稳定性在千年尺度上类似于末次冰期。以往分析D-O事件的时间序列分析方法多以线性理论为基础并且包含了对数据的平稳性假设,而来自格陵兰岛NGRIP冰芯的氧同位素记录却表现出显著的非线性特征,这可能是导致多种分析结果的主要原因。申请者基于格陵兰岛与南极洲的冰芯资料发现D-O事件包含显著的非线性关系与分形特征。本基金希望研究不同纬度带的古气候资料在D-O事件期间的多重分形结构,包括数据的长记忆性、标度突变现象以及多重分形谱等,分析不同纬度带的气候变化在D-O事件期间的多标度特性,定量评估D-O事件的全球特征,为发展古气候模式提供一定的理论依据。

结项摘要

Dansgaard-Oeschger(DO)事件是指发生在末次冰期晚期的一系列具有百年至千年尺度的气候突变事件,在全球范围均有记录,产生原因仍不清楚。有研究指出,全新世气候的不稳定性在千年尺度上类似于末次冰期。以往分析DO事件的时间序列分析方法多以线性理论为基础并且包含了对数据的平稳性假设,而来自格陵兰岛NGRIP冰芯的氧同位素记录却表现出显著的非线性特征与分形特征,这可能是导致多种分析结果的主要原因。本课题使用针对非平稳、非线性数据的经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition, EEMD)、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)以及全息谱分析方法(Holo-Hilbert spectral analysis, HHSA)研究了格陵兰与东南极洲冰芯中的同位素数据,发现DO事件被轨道尺度(黄赤交角和岁差)调制。基于bootstrap统计方法,本课题还发现格陵兰的DO事件与黄赤交角存在如下统计关系:当(减小的)黄赤交角越过中性点向极小值演化时,DO事件在统计上显著增强,同时,DO事件受到的调制作用在统计上也是显著增强的。通过相干分析和互功率谱相位法,本课题对研究的同位素数据验证了(在~1400年的尺度上)格陵兰的DO事件超前于东南极洲的DO事件约1000年。本研究揭示了黄赤交角在DO事件爆发中的重要性,为发展古气候模式提供一定的理论依据。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Using Holo-Hilbert spectral analysis to quantify the modulation of Dansgaard-Oeschger events by obliquity
使用 Holo-Hilbert 谱分析来量化 Dansgaard-Oeschger 事件的倾斜调制
  • DOI:
    10.1016/j.quascirev.2018.05.019
  • 发表时间:
    2018-07-15
  • 期刊:
    QUATERNARY SCIENCE REVIEWS
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Deng, Jia;Wu, Zhaohua;Qiao, Fangli
  • 通讯作者:
    Qiao, Fangli

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  • 作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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