基于本体的几何定理机器证明

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61073099
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    符红光
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

定理机器证明是人工智能研究的重要课题，又属知识工程的范畴。几何定理机器证明最早由Hibert提出，50年代初Tarski用代数方法证明了初等几何机械化的可能性；70年代末，吴文俊院士给出可在计算机上实现的代数特征列方法；随后，张景中院士提出具有可读性的几何不变量方法。这些方法属于代数消元法，而逻辑证明一直是人类的梦想，自60年代格兰特提出后一直进展甚微。最近张景中院士和申请人研究出基于规则的几何定理证明器，在教育领域取得了很好的应用。但此方法很难明确表达领域知识和实现系统分层。因此，本项目将从更一般的本体知识库出发，研究在领域层将通用本体和自然语言处理技术用于扩展核心本体，构建几何知识本体，提供模型化的领域知识；在推理层构建一个集本体、复杂逻辑和符号计算于一体的推理模型，更好地实现知识推理，促进知识的共享和重用，从而为几何定理机器证明提供一条新途径，也为类似领域知识的问题求解提供新思路。

结项摘要

本项目从更一般的本体知识库出发，以“构建领域核心本体→通用本体扩展领域核心本体→自然语言处理技术扩展领域核心本体”的层层递进的方式，研究在领域层构建一个较完善的几何知识本体，提供模型化的领域知识；研究推理层的基于本体的推理与规则相结合的混合推理模型，进一步研究计算相关问题的解决方式，建立数值测试推理策略，研究辅助线和辅助点的问题，建立辅助点和辅助线的推理策略，更好地实现知识推理；在此基础上构建一个集本体、规则推理、符号计算、数值测试、辅助线/点的添加等策略于一体的几何定理证明器；本项目为几何定理机器证明提供一条新途径，也为类似领域知识的问题求解提供新思路。

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
仿分子动理学数据聚类法在基因表达数据上的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李俊林;符红光
  • 通讯作者：
    符红光
概念地图在《离散数学》学习中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    实验科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王庆先;尚明生;符红光
  • 通讯作者：
    符红光
基于本体的几何学知识获取及知识表示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟秀琴;符红光
  • 通讯作者：
    符红光
Extracting the Information Backbone in Online System
提取在线系统中的信息主干
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0062624.s001
  • 发表时间：
    2013-01-01
  • 期刊：
    Figshare
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zeng, An;Shang, Ming-Sheng;Zhang, Qian-Ming
  • 通讯作者：
    Zhang, Qian-Ming
Network-Based Inference Algorithm on Hadoop
Hadoop 上基于网络的推理算法
  • DOI：
    10.1007/978-3-642-34624-8_42
  • 发表时间：
    2012-12
  • 期刊：
    Foundations of Intelligent Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhen Tang;Qingxian Wang;Shimin Cai
  • 通讯作者：
    Shimin Cai

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  • 作者：
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其他文献

Automated and readable simplif
自动化且可读的简化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    符红光;曾振柄;钟秀琴
  • 通讯作者：
    钟秀琴
有理数域上一类多项式可约性的一个判别法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    系统科学与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵世忠;符红光;秦小林;刘静;刘云浩
  • 通讯作者：
    刘云浩
采用近似计算获得行列式误差可控的值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    系统科学与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵世忠;符红光;钟秀琴;段静辉;刘静
  • 通讯作者：
    刘静
nbsp; 基于WordNet与Wikipedia的平面几何本体的构建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电子科大学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    符红光;刘莉;钟秀琴
  • 通讯作者：
    钟秀琴

其他文献

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AI技术路线图

符红光的其他基金

生成网络及其在小分子生成问题中的理论及应用研究
  • 批准号：
    61876034
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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