我国碳排放供需两侧影响因素的交互作用机理及协同减排策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804189
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

China has been facing severe pressure in abating CO2 emissions while maintaining economic growth. As the main source of emissions in China, economic sectors’ production processes are affected by both the supply and demand sides of the economy. The ongoing supply-side structural reform in China requires efforts from dual sides of the economy, i.e. optimizing the allocation of supply-side production elements while promoting the demand side management. Against the background, studying the interaction effect in drivers of emissions between the supply side and the demand side helps to reduce China’s CO2 emissions effectively in the course of the supply-side structural reform. Focusing on this goal, this project aims to conduct theoretical analysis, modeling, empirical analysis and policy studies on the interaction effect between the drivers of emissions. The findings are of help to clarify the mechanism of the interaction effect, measure the scale of the effect, understand its impact on China’s future emission scenarios, and inform policymakers in designing supply-demand sides coordinated emission abatement strategy. Hence the research output can offer useful implications to achieve China’s 2030 climate goal.
在保持经济增长的同时,我国面临巨大的二氧化碳减排压力。作为我国碳排放的主要来源,经济部门的生产过程及其碳排放受到供给侧和需求侧的共同影响。我国当前进行的供给侧结构性改革要求供需两侧协同发力,通过优化供给端要素并协同加强需求侧管理促进经济发展。在该宏观政策背景下,深入研究供需两侧因素影响碳排放的交互作用机理及供需两侧协同减排策略有助于在我国供给侧结构性改革进程中更有效地实现减排。围绕这一目标,本项目拟在供需两侧协同的全新视角下,针对碳排放供需两侧影响因素交互作用开展理论分析、数学建模、实证研究和政策分析。研究结果有助于明晰碳排放供需两侧影响因素的交互作用机理,揭示该交互作用对我国区域/行业碳排放的影响,分析供需两侧政策变量对未来减排的协同作用,启示供需两侧协同减排策略体系的制定,从而为实现我国2030减排目标提供有益借鉴。

结项摘要

作为全球最大的能源消耗国和二氧化碳排放国,我国长期面临巨大的资源和环境压力。宏观经济的供需两侧共同决定了生产部门的碳排放,深入研究碳排放供需两侧影响因素的交互作用机理及供需两侧协同减排策略将有助于从经济系统整体的角度确定供需两侧减排政策着力点,进而启示制定更全面的减排策略。在此背景下,本项目从供给侧和需求侧碳排放机理、供需两侧交互作用下的碳排放演化、考虑供需两侧交互作用的碳排放绩效及未来碳排放情景分析等方向展开深入研究,重点包括:(1)构建了刻画生产系统异质性的生产理论分解分析模型,并将其应用于分析供给侧因素对碳排放的影响。(2)基于指数分解分析技术提出了一种新的泰尔不平等指数分解方法,利用其在消费侧视角量化各国碳排放并揭示了国际贸易的影响。(3)利用投入产出模型建立供需两侧的联系,通过列昂惕夫矩阵描述供需两侧的耦合关系,实现在供需两侧协同视角下探讨对碳排放的交互影响;建立多区域分解分析模型,利用其探究了国际和国内价值链在碳排放变化中的作用。(4)提出一种基于多区域投入产出模型和数据包络分析技术的建模方法,将该方法应用于实证分析制造业全球供应链的碳排放绩效。(5)构建多区域结构分解模型,分析2005-2030“一带一路”沿线国家的碳排放并量化其影响因素。项目主要成果形成8篇SCI/SSCI一区论文,发表在The Energy Journal, EJOR, Ecological Economics, Environmental and Resource Economics等国际主流期刊,其中6篇发表于FMS管理科学高质量期刊列表A类期刊。项目主持人参与完成4份政策报告,报送至中办、国办和山东省委省政府相关部门,其中2份获得批示和采用。以本项目研究成果为重要支撑,项目主持人获得2020年山东省社科学科新秀奖,入选2019年山东省泰山学者青年计划。在本项目研究的基础上,课题组拟进一步在全球价值链框架下深入研究我国区域绿色全要素生产率测度方法、影响机制与提升策略,该工作设想已于2021年获得国家自然科学基金面上项目立项支持。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Does emission trading lead to carbon leakage in China? Direction and channel identifications
排放权交易是否导致中国碳泄漏?
  • DOI:
    10.4324/9781315642284-9
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Renewable and Sustainable Energy Reviews
  • 影响因子:
    15.9
  • 作者:
    Zhou Bo;Zhang Cheng;Wang Qunwei;Zhou Dequn
  • 通讯作者:
    Zhou Dequn
The changing role of global value chains in CO2 emission intensity in 2000–2014
2000 年至 2014 年全球价值链在二氧化碳排放强度中的作用变化
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2020.105053
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Energy Economics
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Danyang Zhang;Hui Wang;Andreas Löschel;Peng Zhou
  • 通讯作者:
    Peng Zhou
Assessing the effects of haze pollution on subjective well-being based on Chinese General Social Survey
基于中国综合社会调查评估雾霾污染对主观幸福感的影响
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.07.021
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Song Yan;Zhou Aina;Zhang Ming;Wang Hui
  • 通讯作者:
    Wang Hui
Does urbanization drive economic growth decoupled from energy consumption in China's logistics?
城市化推动经济增长是否与中国物流能源消耗脱钩?
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2020.120468
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Liu Bingquan;Su Xuelin;Shi Junxue;Hou Rui
  • 通讯作者:
    Hou Rui
Patterns and determinants of carbon emission flows along the Belt and Road from 2005 to 2030
2005-2030年“一带一路”沿线碳排放流动格局及影响因素
  • DOI:
    10.1016/j.ecolecon.2021.107260
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Ecological Economics
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Yang Yafei;Wang Hui;Löschel Andreas;Zhou Peng
  • 通讯作者:
    Zhou Peng

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  • 通讯作者:
    王辉

其他文献

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全球价值链对区域绿色全要素生产率的影响机制与提升策略研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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