基于桥梁动态称重系统的超载车辆快速识别理论与应用研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51178178
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    赵华
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
    E0805.工程材料
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

我国交通量迅速增长，且超载严重，对桥梁造成不可恢复损伤，危及桥梁安全。针对超载车辆监控与桥梁超载安全性能评估，本项目基于桥梁动态称重系统(BWIM)提出超载车辆高精度快速识别算法，并将其应用于桥梁安全评估。研究内容包括：(1)提出改进的二维Moses算法和基于动态规划技术的移动荷载识别算法以高精度识别车辆轴重; (2)提出基于独立分量分析技术的算法识别多辆车同时过桥时各车轴重; (3)基于车桥共振仿真分析，寻求车轴识别的传感器最优布置方式; (4) 利用小波变换方法，对测试信号分解重构，提高车轴识别效率; (5)基于采集的车辆轴重信息，构建桥梁安全评估模型。本研究针对提高BWIM系统轴重识别精度、改进车轴识别效率提出一整套较为完整的实用算法和分析理论，对扩展BWIM系统在各类桥型上的适用范围、监管桥梁超载车辆有重要意义；同时，在桥梁安全预警、安全评估和延长桥梁寿命等方面有广泛的实用价值。

结项摘要

我国交通量迅速增长，且超载严重，对桥梁造成不可恢复损伤，危及桥梁安全。针对超载车辆监控与桥梁超载安全性能评估，本项目基于桥梁动态称重系统(BWIM)提出超载车辆高精度快速识别算法，并将其应用于桥梁安全评估。研究内容包括：(1)提出改进的一维和二维Moses算法以高精度识别车辆轴重； (2)提出基于动态规划技术的移动荷载识别算法识别车辆轴重； (3)提出基于独立分量分析技术的算法识别多辆车同时过桥时各车轴重; (4)基于车桥共振仿真分析，模拟车辆过桥全过程; (5) 利用小波变换方法，对测试信号分解重构，提高车轴识别效率; (6)基于采集的车辆轴重信息，构建桥梁安全评估模型。本研究针对提高BWIM系统轴重识别精度、改进车轴识别效率提出一整套较为完整的实用算法和分析理论，对扩展BWIM系统在各类桥型上的适用范围、监管桥梁超载车辆有重要意义。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
轻型组合桥面弧形切口受力分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国公路学报(已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵华;谭承君;邵旭东;曹君辉
  • 通讯作者：
    曹君辉
Field-Calibrated Influence Lines for Improved Axle Weights Identification with a BWIM System
通过 BWIM 系统改进轴重识别的现场校准影响线
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Structure and Infrastructure Engineering
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Zhao, H.;Uddin, N., Shao, X.D., Zhu, P.;Tan, C.J.
  • 通讯作者：
    Tan, C.J.
基于小波变换的桥梁动态称重系统车轴高精度识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    湖南大学学报(自然科学版)(已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵华;谭承君;张龙威;乔东钦
  • 通讯作者：
    乔东钦
Identification of Vehicular Axle Weights with a Bridge Weigh-in-Motion System Considering Transverse Distribution of Wheel Loads
考虑轮荷横向分布的桥梁动态称重系统识别车辆轴重
  • DOI：
    10.1061/(asce)be.1943-5592.0000533
  • 发表时间：
    2014-03
  • 期刊：
    Journal of Bridge Engineering
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    Uddin, Nasim;O'Brien, Eugene J.;Shao, Xudong;Zhu, Ping
  • 通讯作者：
    Zhu, Ping

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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵华;左彭湘;张宝平;陈蕴;周祥
  • 通讯作者：
    周祥

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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