基于压缩域听觉谱的音频分类与检索算法研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
60872115
项目类别：
面上项目
资助金额：
26.0万
负责人：
余小清
依托单位：
上海大学
学科分类：
F0111.信号理论与信号处理
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
起止时间：
2009-01-01 至2011-12-31

项目参与者：
万旺根；罗发龙；马秀丽；姚劲草；谭海英；常辽豫；刘晗；张开翼；
关键词：
压缩域听觉谱特征提取分类检索

项目摘要

随着互联网及多媒体技术的发展，音频数据量呈爆炸式增长，如何快速、准确地对音频信息进行分类检索，已成为急待解决的重要问题。目前互联网及各种数据库中的海量录音音频数据都以压缩格式存储，这些音频大多并非在专业录音棚中录制，故在压缩前混入了环境噪声，压缩过程同时引入了一定噪声，噪声的存在直接影响原有压缩域提取特征方法的表征准确度；压缩音频数据若解压后再抗噪处理，不仅增加计算量，抗噪效果也不理想。针对这些问题，本项目申请提出，直接在压缩域中模仿人耳对传统频谱的预处理操作来抑制噪声，建立压缩域听觉谱数学模型，基于压缩域直接提取高鲁棒性能的听觉谱音频特征，利用近似熵约简算法对所提取的压缩域听觉谱特征进行筛选和优化组合，研究基于熵的相似度度量方法及基于粒度的音频分类检索算法，为在压缩域中准确、快速地对音频信息进行分类和检索提供一种新的有效方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）

专著数量（0）

科研奖励数量（4）

会议论文数量（37）

专利数量（5）

改进波形相似叠加算法的音频时长调整

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
应用科学学报
影响因子：
--
作者：
万旺根;李昌莲;余小清;许雪琼
通讯作者：
许雪琼

音频质量客观评价中同步方法的研究与实现

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机工程与应用
影响因子：
--
作者：
姚劲草;常辽豫;余小清;许雪琼;万旺根;李昌莲
通讯作者：
李昌莲

一种新的自适应实时活动音频检测算法

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机工程与应用
影响因子：
--
作者：
常辽豫;万旺根;余小清;许雪琼
通讯作者：
许雪琼

MP3压缩域中语音分割的研究与实现

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机应用
影响因子：
--
作者：
常辽豫;许雪琼;万旺根;李昌莲;余小清
通讯作者：
余小清

Novel Non-intrusive Model of Fullness Perception of Sound Quality

新颖的非侵入式音质饱满度感知模型

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
Journal of Computational Information Systems
影响因子：
--
作者：
Jing Lu;Xiaoqing Yu;Wanggen Wan
通讯作者：
Wanggen Wan

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通讯作者：
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作者：
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作者：
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其他文献

GPU视频纹理技术在三维电影播放中的应用

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机工程与设计
影响因子：
--
作者：
万旺根;成效;余小清;徐鸿玮
通讯作者：
徐鸿玮

压缩感知点云数据压缩

DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
应用科学学报
影响因子：
--
作者：
张习民;余小清;万旺根;张娟
通讯作者：
张娟

襄阳地区小麦条锈菌越冬潜伏菌源量与病情的关系研究

DOI：
10.13926/j.cnki.apps.2016.05.013
发表时间：
2016
期刊：
植物病理学报
影响因子：
--
作者：
潘阳;谷医林;骆勇;马占鸿;黄朝炎;石磊;余小清
通讯作者：
余小清

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

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