实施6σ质量改进的关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70372062
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    15.1万
  • 负责人：
    何桢
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

6σ质量改进已成为许多国际著名企业提高竞争力的长期战略。本项目以6σ实施中的关键技术为研究对象，根据实现6σ的技术路线和企业实施6σ的实证研究，旨在解决6σ中的几个难点问题，包括基于并行质量工程的面向6σ设计问题、质量特性有自相关的工序过程质量分析和控制问题、质量特性表现为多变异的过程控制问题等，并将精益生产和6σ技术结合起来，提出面向中小企业和大规模定制类型企业的LEAN SIGMA的技术路线和应用策略。本项目有助于我国企业成功推行和实施6σ和现代质量管理方法，提高我国在6σ方面的理论和应用研究水平，从而提高企业竞争力。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
多变异分析的方差分量置信区间
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    天津大学学报（社科版）, 2006, 8(6):401-404
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何桢;刘晓亮
  • 通讯作者：
    刘晓亮
A Study on Tool Wear Process C
刀具磨损过程研究C
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张敏;何桢;董延峰
  • 通讯作者：
    董延峰
基于并行质量工程的六西格玛公差
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程, 2005, 16(9):827-830. EI检索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何桢;张志红
  • 通讯作者：
    张志红
基于田口稳健设计的多品种小批量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造技术与机床, 2006, 8: 92-96
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    车建国;何桢;崔庆安
  • 通讯作者：
    崔庆安
Regression-Based Artificial Ne
基于回归的人工神经网络
  • DOI：
    10.1080/0907676x.2019.1699585
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    He Zhen; Xiao Yue-xiang
  • 通讯作者：
    Xiao Yue-xiang

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于并行工程的离散制造过程改进
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造业自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    车建国;何桢
  • 通讯作者：
    何桢
国内护理质量领域六西格玛管理应用进展
  • DOI：
    10.1088/2050-6120/aba87f
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国农村卫生事业管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊晶晶;何桢;施亮星;方俊涛;俞天智
  • 通讯作者：
    俞天智
六西格玛管理及其实施
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数理统计与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳刚;何桢;王丽林
  • 通讯作者：
    王丽林
二维质保管理研究综述与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    工业工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴安舒;魏冠州;何曙光;何桢
  • 通讯作者：
    何桢
基于休哈特控制图和累积和控制图在多变异工序中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何桢;董延峰
  • 通讯作者：
    董延峰

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

何桢的其他基金

基于工业互联网平台的质量管理创新
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    200 万元
  • 项目类别：
面向智能制造的定制化生产与质量管理
  • 批准号：
    72261147706
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    200 万元
  • 项目类别：
    重点项目
产品质量保证策略与质保服务运作研究
  • 批准号：
    71532008
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    240.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
复杂产品制造过程质量控制与诊断的理论及方法研究
  • 批准号：
    70931004
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    110.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于RSM的多响应稳健性参数设计方法研究
  • 批准号：
    70871087
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
制造业六西格玛设计方法和应用研究
  • 批准号：
    70572044
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向持续改进的质量工具模式与方法研究
  • 批准号：
    70101007
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码