采用相机阵列的高分辨全场应变测量方法研究与测量系统研制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11327201
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    290.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0812.实验固体力学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In recent years, the digital image correlation technique for three-dimensional deformation measurement, due to its full-field, non-contact, large measurement range and other advantages, play an important role in non-contact large deformation measurement in many fields. But due to the strain resolution is limited by the camera resolution, for 2K * 2K pixel camera even with sub-pixel identification technology optimization, used for surface strain measurement can only reach 100 micro strains. Compared to electrical strain measurement technology its resolution is 100 times worse than. High resolution, such as 4K * 4K pixels, even 10K * 10K pixels camera, not only the price is extremely expensive, and higher resolution in the hardware technology, is difficult to achieve in a short term. To make the digital image correlation measurement technology in the strain resolution has big breakthrough, rely on hardware technology, will be a long waiting. In order to break through this bottleneck, this project intends to use a camera array to realize the high resolution image acquisition and improve the strain measuring resolution of digital image correlation, so as to meet the requirement from elastic to plastic and failure needs of full process measurement, provides a high resolution, full-field, non-contact and large range strain measurement method and equipment for the deformation and failure mechanism research of materials under complex conditions and mechanical behavior research of the structures.
近年来,用于三维变形测量的数字图像相关技术以其全场、非接触、大量程等优点,在很多领域的非接触大变形测量方面发挥了重要作用。但由于其应变分辨能力受到摄像机分辨率的限制,对于2k×2k像素的相机即使采用优化的亚像素识别技术,用于表面应变分布测量也只能达到100微应变的水平,与电测应变技术相比其分辨能力还差两个数量级。而高分辨率,比如4k×4k像素,甚至10k×10k像素的相机,不仅价格极其昂贵,而且更高的分辨率在硬件技术方面短期内还难以达到。要使数字图像相关测量技术在应变分辨能力上有数量级的突破,依赖硬件技术的进步,将是一个漫长的期待。为了突破这一瓶颈,本项目拟采用相机阵列实现高分辨率图像采集,以提高数字图像相关测量技术的应变分辨能力,从而满足从弹性到塑性直至破坏全过程测量的需要,为复杂条件下材料的变形与破坏机理以及结构的力学行为研究提供一种高分辨、非接触、大量程的全场应变测量方法与测量设备。

结项摘要

近年来,用于三维变形测量的数字图像相关(DIC)技术以其全场、非接触、大量程等优点,在很多领域的非接触大变形测量方面发挥了重要作用。但由于其应变分辨能力受到相机分辨率的限制,对于2k×2k像素的相机即使采用优化的亚像素识别技术,用于表面应变分布测量也只能达到100微应变的水平,与电测应变技术相比其分辨能力还差两个数量级。而高分辨率(比如4k×4k,甚至10k×10k)的相机,不仅价格极其昂贵,而且要达到更高的分辨率在硬件技术方面短期内还难以实现。因此,依赖硬件技术的进步,来实现DIC测量技术在应变分辨能力上数量级的突破,将是一个漫长的期待。.为了突破这一瓶颈,本项目首次采用相机阵列和高精度亚像素数字图像合成技术,将25台2048×2048像素的CMOS相机组合成5×5的相机阵列,实现了采样频率大于2Hz的10000×10000像素数字图像采集,使表面全场变形的非接触测量分辨率达到10微应变。通过4点弯曲梁全场变形测量等典型试样的实验检测,测量结果与电阻应变计测量的应变结果相比,误差<3%。在研制1亿像素DIC系统的过程中,首次提出基于数字散斑场的相机外参标定方法,实现了阵列数字图像的高精度拼接,并基于该方法发展了应用于普适散斑场的相机实时标定方法和三维自标定方法;首次阐明了数字图像相关中反向匹配算法的抗噪声性能,证明了其均值误差中不包含噪声引入误差;同时,还提出了基于种子点扩散的并行计算策略,实现亿级像素数字图像相关测量的快速计算。.亿级像素相机阵列全场变形测量系统包括:含LED照明的5×5阵列相机、数字图像采集存储工作站和界面友好、操作方便的DIC分析处理软件。该仪器的研制成功不仅可以进一步揭示载荷作用下材料从弹性到塑性直至破坏的全过程变形规律,为复杂条件下材料的变形与破坏机理研究提供有效的测量工具,更重要的是亿级像素的DIC系统还可用作百万级像素DIC测量系统的校准工具,逐步建立DIC系统的检定规程和计量标准,使DIC测量系统真正成为变形检测工具。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(5)
An efficient approach for stereo matching of planar objects in stereo-digital image correlation
立体数字图像相关中平面物体立体匹配的有效方法
  • DOI:
    10.1088/1361-6501/aa7a6e
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Shao Xinxing;Chen Zhenning;He Xiaoyuan;Shao Xinxing;Dai Xiangjun;He XY
  • 通讯作者:
    He XY
Multicamera system extrinsic stability analysis and large-span truss string structure displacement measurement
多相机系统外稳定分析及大跨桁架弦结构位移测量
  • DOI:
    10.1364/ao.55.008153
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Liu Cong;Dong Shuai;Mokhtar Mohammed;He Xiaoyuan;Lu Jinyu;Wu Xiaolong
  • 通讯作者:
    Wu Xiaolong
A method to transfer speckle patterns for digital image correlation
一种传输数字图像相关散斑图案的方法
  • DOI:
    10.1088/0957-0233/26/9/095201
  • 发表时间:
    2015-09-01
  • 期刊:
    MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Chen, Zhenning;Quan, Chenggen;He, Xiaoyuan
  • 通讯作者:
    He, Xiaoyuan
水转印数字散斑场用于人体颈动脉全场测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈振宁;邵新星;吴家林;张瑾琳;何小元
  • 通讯作者:
    何小元
Optical extensometer and elimination of the effect of out-of-plane motions
光学引伸计和平面外运动影响的消除
  • DOI:
    10.1016/j.optlaseng.2014.04.010
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    Optics and Lasers in Engineering
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Bai Pengxiang;Zhu Feipeng;He Xiaoyuan
  • 通讯作者:
    He Xiaoyuan

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其他文献

基于数字图像相关法的混凝土全场变形测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
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    --
  • 作者:
    何小元;孙泽阳;吴刚;戴宜全
  • 通讯作者:
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投影散斑相关方法测量芯片翘曲度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    仪器仪表学报, 27(12), 1700-1703, 2006
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈凡秀;杨福俊;何小元
  • 通讯作者:
    何小元
泡沫铝夹心板静态三点弯曲变形行为及力学性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨福俊;王辉;杜晓磊;何小元
  • 通讯作者:
    何小元
新型空心球结构的压缩力学性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴美玲;杨福俊;何小元;代祥俊
  • 通讯作者:
    代祥俊
双线性振动微陀螺特征频率光学测试和有限元分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨福俊;何小元;裘安萍;郑翔
  • 通讯作者:
    郑翔

其他文献

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AI技术路线图

何小元的其他基金

数字图像相关测量中若干关键问题研究
  • 批准号:
    11532005
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    280.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
用于任意曲表面变形分析的便携式原位三维变形测量系统研制
  • 批准号:
    11272089
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    118.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
现代光测力学及其应用高级讲习班
  • 批准号:
    11042004
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
既有混凝土结构现存应力测量的环芯法研究与测量装置研制
  • 批准号:
    10972054
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于频闪照明及数字图像相关技术的三维微结构动态测试分析方法与系统研制
  • 批准号:
    10727201
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
基于时间序列图像的MEMS结构试验模态分析与动力学特征参数识别
  • 批准号:
    10472026
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    34.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
MEMS材料与结构的静、动态力学性能测试方法研究
  • 批准号:
    10072017
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
梯度折射率光学用于面内位移测量的研究
  • 批准号:
    19472019
  • 批准年份:
    1994
  • 资助金额:
    6.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
光--电子方法测量高温下热变形和三维形状的研究
  • 批准号:
    19072020
  • 批准年份:
    1990
  • 资助金额:
    2.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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