带有非局部项的耦合双曲系统的镇定与控制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61903005
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project considers a class of coupled systems of hyperbolic PDEs with non-local terms, which can describe the traffic problem,oil drilling, aircraft cockpit and so on. Non-local terms have been the mainstay of the applications of parabolic PDEs. Because there are infinite eigenvalues on the imaginary axis for hyperbolic system, it is more challenging to design the controller compared with the parabolic systems. The problem of similar non-local terms for hyperbolic PDEs is still popular and challenging. This project focuses on the feedback stabilization for the coupled systems of hyperbolic PDEs with non-local terms. 1.State feedback controller will be designed to make the closed system exponentially stable. 2. The backstepping observer and output feedback controller design will also be given to make the closed system exponentially stable. 3. The recirculation phenomenon will be studied for the coupled systems of hyperbolic PDEs with non-local terms. The well-posedness and the stability of the closed-loop systems will be considered. Some numerical simulations indicate the effectiveness of the control laws.
本项目拟对带有非局部项的耦合双曲系统展开综合研究。带有非局部项的耦合双曲系统属于分布参数系统控制领域的一个重要分支,可以用来描述交通运输、石油开采、飞机座舱等问题。目前对带有非局部项的偏微分控制系统的研究大多集中在抛物系统,而双曲系统有无穷个不稳定的特征值,控制器的设计非常困难,使得针对带有非局部项的耦合双曲系统的研究成为难点问题。由于工程应用的驱动,如何设计适用于带有非局部项的耦合双曲系统的控制器就成为亟需解决的重要课题。本项目拟对带有非局部项的耦合双曲系统设计反馈控制器:1.设计状态反馈控制器,使闭环系统达到指数稳定;2.设计反演观测器和输出反馈控制器,使闭环系统达到指数稳定;3.对同时带有非局部项和循环项的耦合双曲系统进行分析处理,设计反馈控制器,使闭环系统达到指数稳定。在设计控制器时,分别对闭环系统的适定性和稳定性进行分析与证明,并通过数值模拟来验证控制器的有效性。

结项摘要

带有非局部项的耦合双曲系统属于分布参数系统控制领域的一个重要分支,可以用来描述交通运输、石油开采、飞机座舱等问题。本项目对带有非局部项的耦合双曲系统设计状态反馈控制器以及输出反馈控制器,使闭环系统达到指数稳定;对同时带有非局部项和循环项的耦合双曲系统进行分析处理,设计反馈控制器,使闭环系统达到指数稳定。在设计控制器时,分别对闭环系统的适定性和稳定性进行分析与证明,并通过数值模拟来验证控制器的有效性。本项目得到了一些重要的而结论,已经撰写成论文发表在控制论的顶级以及重要期刊上,这些成果对于智能交通等的应用有着重要的理论与实际意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Digital-Twin Prediction of Metamorphic Object Transportation by Multi-Robots With THz Communication Framework
采用太赫兹通信框架的多机器人变形物体运输的数字孪生预测
  • DOI:
    10.1109/tits.2022.3229657
  • 发表时间:
    2023-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Lin Zhang;Haochuan Wan;Xianhua Zheng;Meizi Tian;Yubao Liu;Lingling Su
  • 通讯作者:
    Lingling Su
Stabilization for a cable with tip mass under boundary input disturbance
边界输入扰动下具有尖端质量的电缆的稳定性
  • DOI:
    10.1080/00036811.2022.2108412
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
    Applicable Analysis
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Lingling Su;Yunlan Chen;Genqi Xu
  • 通讯作者:
    Genqi Xu
Stabilization of a 2 × 2 system of hyperbolic PDEs with recirculation in the unactuated channel
非驱动通道中具有再循环的 2 × 2 双曲偏微分方程系统的稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2020.109147
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Lingling Su;Jun-Min Wang;Miroslav Krstic
  • 通讯作者:
    Miroslav Krstic
点和区间包含问题的保密计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    网 络 空 间 安 全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡振华
  • 通讯作者:
    胡振华

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其他文献

牛源金黄色葡萄球菌粘附因子Efb与ClfA的免疫生物学特性比较
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 发表时间:
    2014
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐西鹏

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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