考虑动态服役性能和驾驶行为及行驶环境的DCT智能控制与评价方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    U1764259
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    244.0万
  • 负责人：
    秦大同
  • 依托单位：
    重庆大学
  • 学科分类：
    E0502.传动与驱动
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In order to tackle the problems of the dual clutch transmission (DCT) caused by insufficient adaptive ability and low level of intelligent control (i.e. clutch ablation, slow response and large vibration during starting and shifting, frequent and unexpected gear shift, system performance deterioration with service time), this project looks into the intelligent control for DCT. Firstly, how the clutch friction coefficient, wear rate and temperature rise vary with service time is studied, and the effects of the clutch/synchronizer actuator’s ‘mechanical-electrical-hydraulic’ coupling dynamic characteristics and internal or external excitements of DCT on the starting and shifting quality are analyzed. Then, an adaptive control scheme for starting and shifting of DCT is proposed, taking into account the clutch and synchronizer module’s ‘mechanical-electrical-hydraulic’ varying service characteristics and internal or external excitements. Secondly, a knowledge database correlating the driver behavior characteristics, driving environments and DCT system optimal operating parameters is established, by means of analyzing massive amount of driving data. Then, the knowledge-based DCT intelligent control is studied, taking into account the system state variation. Besides, the fault diagnosis and active safety fault tolerance strategy are studied based on the dynamic fault database. And the performance assessment method of DCT intelligent control system is established. Finally, the knowledge-based DCT intelligent control system and its performance assessment methods are established. The above works will lay theoretical foundation and provide technical support for DCT comprehensive performance and intelligence level.
为解决双离合器自动变速器（DCT）自适应能力和智能化水平低导致的离合器烧蚀、起步换挡响应慢/抖动大、频繁/意外换挡和系统性能随服役时间变差等问题，开展DCT智能控制系统的基础研究。研究离合器摩擦系数、磨损率、温升等性态随服役时间的变化规律，离合器/同步器执行机构“机-电-液”耦合动态特性和DCT系统内外部激励对车辆起步换挡性能的影响规律，在此基础上研究考虑离合器/同步器模块“机-电-液”动态服役特性和DCT系统内外部激励的整车起步换挡自适应控制方法；通过对海量行驶数据的知识挖掘，建立反映驾驶员行为特征、行驶环境与DCT系统最佳运行参数映射关系的知识库，研究基于系统服役状态和知识库的DCT智能控制方法，研究基于动态故障数据库的故障诊断与主动安全容错策略和智能控制系统的评价方法，最终构建基于知识的DCT智能控制系统及其性能评价体系，为提升DCT整车性能和智能化水平提供理论基础和技术支撑。

结项摘要

为解决双离合器自动变速器（DCT）自适应能力和智能化水平低导致的离合器烧蚀、起步换挡响应慢/抖动大、频繁/意外换挡和系统性能随服役时间变差等问题，开展了考虑动态服役性能和驾驶行为及行驶环境的DCT智能控制与评价方法。重点对DCT关键部件及系统基础特性、内外部激励下DCT系统动态特性、基于知识的DCT系统智能控制方法、DCT系统故障诊断与主动安全容错方法及DCT整车性能测试与智能化评价方法进行了研究。取得如下创新成果：.（1）揭示了湿式离合器摩擦特性随服役时间的变化规律，建立了离合器和同步器“机-电-液”耦合动力学模型，提出了可实现离合器和同步器“机-电-液”执行机构快速精准响应的系统参数优化方法。.（2）建立了考虑内外部激励的DCT车辆耦合动力学模型，研究了内外部激励条件下的DCT系统起步/换挡动态特性，提出了考虑离合器性态变化和内外部激励影响的DCT系统起步/换挡自适应控制方法。.（3）建立了基于数据挖掘的DCT驾驶意图、行驶环境和最佳挡位关系的知识库，提出了考虑驾驶行为及行驶环境的DCT智能挡位决策方法和基于数据驱动的DCT车辆起步/换挡智能控制方法，显著提升了DCT控制系统智能化水平。.（4）建立了基于行驶数据的故障特征挖掘方法和故障特征与故障原因的映射关系，构建了随服役时间变化的动态故障数据库，提出了基于数据驱动的DCT主动安全容错控制方法。.（5）建立了DCT车辆行驶数据采集系统与实验体系，提出了DCT车辆起步/换挡性能评价知识挖掘方法和整车性能评价方法，构建了考虑驾驶意图和行驶环境的DCT智能控制品质评价体系。.相关研究成果已发表学术论文38篇（期刊论文29篇，会议论文9篇），其中SCI/EI期刊论文25篇，已授权国家发明专利8件，另申请国家发明专利11件，获软件著作权3项。获重庆直辖市科技进步一等奖1项，培养博士生11名，硕士生38名。

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（9）
专利数量（19）
Real-time estimation of road slope based on multiple models and multiple data fusion
基于多模型、多数据融合的道路坡度实时估计
  • DOI：
    10.1016/j.measurement.2021.109609
  • 发表时间：
    2021-05-29
  • 期刊：
    MEASUREMENT
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    Feng, Jihao;Qin, Datong;You, Yong
  • 通讯作者：
    You, Yong
基于知识的双离合器自动变速器换挡智能控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘永刚;张静晨;万有刚;孙冬野;秦大同
  • 通讯作者：
    秦大同
Vibration characteristics of flexible spur ring gears using different connection types
不同连接方式柔性直齿圈振动特性
  • DOI：
    10.1177/1461348419842029
  • 发表时间：
    2020-06
  • 期刊：
    Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huachao Xu;Datong Qin
  • 通讯作者：
    Datong Qin
基于粗糙集理论的双离合器自动变速器车辆换挡品质评价指标约简
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海江;邢证
  • 通讯作者：
    邢证
车辆驾驶性评估方法在蠕行工况中的应用
  • DOI：
    10.11918/j.issn.0367-6234.201712026
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄伟;刘海江;童荣辉;李敏
  • 通讯作者：
    李敏

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其他文献

HEV再生制动过程中CVT速比控制策
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  • 作者：
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Control strategy for all the mode-switches of hybrid electric vehicle
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杨阳
车辆CVT液压系统功率匹配控制与
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    杨阳;秦大同;杨亚联;胡建军
  • 通讯作者：
    胡建军
插电式混合动力汽车换挡规律及转矩分配策略
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    机械工程学报
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  • 作者：
    杨伟斌;陈全世;田光宇;吴光强;秦大同
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    秦大同
偏侧风对风力机气动性能的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨军;秦大同
  • 通讯作者：
    秦大同

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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