高原山地石漠化典型区土壤地表-地下流失贡献率研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41907042
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0710.土壤侵蚀与土壤肥力
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The soil and water loss in the rocky desertification area is one of the major environmental disasters in China. Because of the concealment and complexity of underground leakage, there’s difficult to carry out in-depth research work. It is of great significance to innovate research methods and quantify the ratio of the surface-underground leakage. This project aims to quantitatively the proportion of surface erosion and underground leakage in typical Rocky Desertification areas based on differential GPS measurement, runoff observation, scratched pile, section monitoring of underground rivers and simulation experiment, and the mechanism of soil leakage is also revealed. Finally, combined with rocky desertification grade, geographical and meteorological factors, the effects of different land use patterns on soil and water loss of karst will be clarified by the method of Redundancy analysis (RDA). The results will contribute to the scientific evaluation of the hazards of soil erosion in karst area, and provide theoretical reference for the risk assessment of soil and water loss and ecological restoration.
石漠化区二元结构水土流失是中国重大生态灾害之一,其地下漏失的隐蔽性和复杂性使得在研究手段和机理解译上面临着严峻挑战,创新研究方法、量化地表-地下流失比例研究具有重要意义。本项目以高原山地石漠化典型地区毕节撒拉溪为研究对象,将高精度差分GPS测量与径流小区结合集成监测土壤地下漏失,并通过埋桩划痕、小流域地下河断面监测和野外人工模拟等手段进行多方位联合较验,揭示喀斯特土壤地下漏失发生机制;定量估算典型石漠化区地表流失-地下漏失贡献率;结合石漠化等级、主要地理因子、气象因子等要素,基于冗余分析(RDA)阐明不同人工干预土地利用方式对喀斯特二元三维结构水土流失的影响作用。研究结果将有助于科学评价喀斯特地区水土流失的危害,为喀斯特石漠化区水土流失阻控、风险评估和生态恢复重建提供理论参考。

结项摘要

水土流失和石漠化是我国喀斯特区主要生态环境问题,喀斯特二元流失结构的复杂性和高度异质性,导致土壤地表-地下流失监测困难,限制了对其贡献率和发生机制的认知。针对石漠化区不同土地利用方式地表-地下流失贡献率科学问题,以毕节撒拉溪和关岭花江石漠化综合治理示范区为典型区域,从降雨侵蚀源动力-土壤稳定性特征-地表地下漏失贡献率三个方面全流程分析土壤侵蚀特征。阐明了喀斯特地区降雨侵蚀时空演变规律,中国南方喀斯特区降雨侵蚀总体呈增加趋势,但在年内和区域分布上存在强烈的时空变异性;揭示了石漠化区不同土地利用方式土壤团聚体稳定性、可蚀性特征及其影响机制,相比传统单一土地利用,石漠化区林灌草混农利用土壤团聚体的稳定性与抗蚀性更高;基于高密度定点监测和同位素示踪技术,定量估算了土壤地表流失与地下漏失奉献率。137Cs放射性同位素示踪发现人类干扰和土地利用变化控制近期土壤再分配的变化,坡中是土壤侵蚀严重区,落水洞漏失沉积率平均达11.77t.ha-1yr-1。定位监测表明地下漏失对土壤流失的贡献率占据主导地位,四种典型土地利用方式下潜在石漠化地下漏失贡献率介于75.79%-89.52%,轻度石漠化地下漏失贡献率介于73.39%-88.83%,且雨季的地下漏失率显著高于旱季,平均贡献了67.88%的土壤流失量。在项目支持下,发表SCI论文5篇,CSCD论文5篇,培养硕士生3人,研究结果可为石漠化区水土流失阻控和脆弱生态修复提供科学参考。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatiotemporal Variations in Daytime and Night-Time Precipitation on the Yunnan–Guizhou Plateau from 1960 to 2017
1960-2017年云贵高原昼夜降水时空变化
  • DOI:
    10.3390/atmos13030415
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Atmosphere
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Dayun Zhu;Qian Yang;Kangning Xiong;Hua Xiao
  • 通讯作者:
    Hua Xiao
Dynamics of landscape ecological quality based on benefit evaluation coupled with the rocky desertification control in South China Karst
基于效益评价与石漠化治理相结合的华南喀斯特景观生态质量动态
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2022.108870
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Zhigao Wu;Dayun Zhu;Kangning Xiong;Xingfu Wang
  • 通讯作者:
    Xingfu Wang
Multi-time scale variability of rainfall erosivity and erosivity density in the karst region of southern China, 1960–2017
1960—2017年中国南方岩溶地区降雨侵蚀力和侵蚀力密度多时间尺度变化
  • DOI:
    10.1016/j.catena.2020.104977
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Catena
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Zhu Dayun;Xiong Kangning;Xiao Hua
  • 通讯作者:
    Xiao Hua
高原山地石漠化过程中土壤团聚体稳定性及其化学计量特征
  • DOI:
    10.11931/guihaia.gxzw202007052
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    广西植物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈静;朱大运;陈浒;陈海
  • 通讯作者:
    陈海
1960-2017年贵州省不同水系降雨侵蚀力时空变异特征
  • DOI:
    10.13961/j.cnki.stbctb.2021.01.002
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    水土保持通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱大运;杨倩;陈海;陈静;李少男
  • 通讯作者:
    李少男

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石漠化治理区不同生态恢复模式土壤质量评价
  • DOI:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王进
西藏阿里地区大、小昂龙冰川变化观测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈艳辉;田立德;宗继彪;朱大运;汪诚;靳胜强
  • 通讯作者:
    靳胜强

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西南地区极端降雨侵蚀力非对称效应及其对ENSO和台风的响应研究
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    地区科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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