基于动态规划的模糊最优控制及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60874038
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    朱元国
  • 依托单位：
    南京理工大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

最优控制理论是现代控制论的重要研究分支，而在随机信息干扰下的最优控制问题已由随机最优控制理论所阐述。世界的复杂性使得不确定信息表现形式多种多样，除随机信息外，还有许多信息为模糊信息。本项目旨在研究系统受到模糊信息干扰时，某性能指标达到最优的控制问题，即模糊最优控制问题。在已有研究基础上，本项目主要应用动态规划方法研究多维情形下连续型模糊最优控制问题解的存在性及算法，多阶段离散型模糊最优控制问题解的递推算法，线性系统二次性能指标的模糊最优控制问题解的算法，离散型模糊最优控制问题解的蚁群优化智能算法，模糊最优控制问题在证券选择，最优停时，工程优化等方面的应用。本项目的研究将为建立模糊最优控制理论打下坚实基础，为生产、工程、控制、管理、金融等领域中系统受到模糊信息干扰情况下的最优控制问题提供特性研究和求解的途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Fuzzy optimal control of linear quadratic models
线性二次模型的模糊最优控制
  • DOI：
    10.1016/j.camwa.2010.04.030
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Zhu, Yuanguo;Zhao, Yanjuan
  • 通讯作者：
    Zhao, Yanjuan
Solutions to Fuzzy Linear Systems
模糊线性系统的解决方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Information-An International Interdisciplinary Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhu, Yuanguo;Joutsensalo, Jyrki;Hamalainen, Timo
  • 通讯作者：
    Hamalainen, Timo
UNCERTAIN OPTIMAL CONTROL WITH APPLICATION TO A PORTFOLIO SELECTION MODEL
不确定最优控制在投资组合选择模型中的应用
  • DOI：
    10.1080/01969722.2010.511552
  • 发表时间：
    2010-01-01
  • 期刊：
    CYBERNETICS AND SYSTEMS
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Zhu, Yuanguo
  • 通讯作者：
    Zhu, Yuanguo
A new smoothing scheme for mathematical programs with complementarity constraints
具有互补约束的数学程序的新平滑方案
  • DOI：
    10.1007/s11425-010-3080-1
  • 发表时间：
    2010-04
  • 期刊：
    Science China-Mathematics
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Yan Tao
  • 通讯作者：
    Yan Tao
A Fuzzy Optimal Control Model
模糊最优控制模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    Journal of Uncertain Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhu, Yuanguo
  • 通讯作者：
    Zhu, Yuanguo

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其他文献

Continuity theorems and chance distribution of random fuzzy variable
连续性定理和随机模糊变量的机会分布
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Proceedings of the Royal Society of London Series A,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱元国;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Zika病毒传播动力学模型及其最优控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    南京理工大学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    丁春晓;朱元国
  • 通讯作者：
    朱元国

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朱元国的其他基金

不确定动力系统的性能分析及最优控制
  • 批准号：
    61673011
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    49.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
模糊系统的Bang-Bang最优控制
  • 批准号：
    61273009
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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