病态信息控制的理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69974042
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    吴建明
  • 依托单位：
    中国人民解放军陆军工程大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2002
  • 批准年份：
    1999
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

病态信息可能造成重大的决策失误，对涉及当代社会经济、军事等多方面的信息系统产生极大的危害，而目前信息系统理论中缺乏针对性的理论与方法。该项目主要研究病态信息的定义，产生机理，危害机制，诊断与处理技术等内容，形成系统、完整的病态信息控制的理论与方法体系，以达到减少决策失误，削弱和消除病态信息危害之目的。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
管理信息系统早期失效分析与对策研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    军事系统工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张　卓,吴建明
  • 通讯作者：
    张　卓,吴建明
病态信息控制的理论与方法研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    军械工程学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘广迎,张　卓,吴建明
  • 通讯作者：
    刘广迎,张　卓,吴建明
试论战略数据规划及其概念基础
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    军械工程学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张　卓,曹瑞昌
  • 通讯作者：
    张　卓,曹瑞昌
信息质量及其评价指标体系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹瑞昌,吴建明
  • 通讯作者：
    曹瑞昌,吴建明
信息关系与病态信息判定准则
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张　卓,吴建明于洪敏,高　崎
  • 通讯作者：
    张　卓,吴建明于洪敏,高　崎

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  • 作者：
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其他文献

LLC谐振变换器模糊自适应控制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国计量大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴建明;蔡慧;汪伟
  • 通讯作者：
    汪伟
高等植物赤霉素生物合成关键组分GA20-oxidase氧化酶基因的研究进展
  • DOI：
    10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2016.07.001
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生物技术通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴建明;陈荣发;黄杏;丘立杭;李杨瑞
  • 通讯作者：
    李杨瑞
甘蔗节间伸长过程赤霉素生物合成关键基因的表达及相关植物激素动态变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    植物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范业赓;丘立杭;黄杏;周慧文;甘崇琨;李杨瑞;杨荣仲;吴建明;陈荣发
  • 通讯作者：
    陈荣发
地榆成分3,3'-二甲氧基逆没食子酸-4-木糖苷对NIH3T3细胞促增殖作用及其机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    天然产物研究与开发
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    柏冲飞;陈琳;孙悦珊;李晓璇;杨靖;吴安国;邹文俊;吴建明
  • 通讯作者：
    吴建明
基于cDNA-SCoT差异显示的甘蔗应答水分胁迫基因表达谱分析(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    南方农业学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴凯朝;黄诚梅;邓智年;魏源文;曹辉庆;徐林;蒋胜理;吴建明;杨丽涛;李杨瑞
  • 通讯作者：
    李杨瑞

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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