情景数据驱动的民族地区突发事件快速分析决策理论与方法研究

It is an important research subject to improve the national region governments' ability of responding to unexpected incidents, which will impact on the economic development and social stability in national regions. The emergency decision-making becomes more difficult and complicated since the unexpected incidents in national regions usually involve national factors and international factors and have the following characteristics such as complexity, concealment, groups, and scenarios etc. Besides, the time limitation and the highly uncertain information also make the decision making more complicated and difficult. This project focuses on the interaction mechanism between the principle of scenarios performance and the emergency decision-making mechanism; the association rules and fast matching model among scenario data, real-time data, and offline data; and the assessment and prediction model of scenario situation. This study will propose new theorems and methodologies of scenarios data driven fast analysis and emergency decision making for the unexpected incidents in national regions by considering the practical needs of the local government emergency management, and combining theoretical research with empirical applications. The results of this research project may have important theoretical significance and practical value since it can help the national region government improve the speed of response to unexpected incidents and the efficiency of related decision-making as well as enrich the decision theoretical system.

提高民族地区地方政府处置突发事件的能力是关系民族地区经济发展和社会稳定的重要课题。民族地区的突发事件由于涉及民族因素和国际因素而具有复杂性、隐蔽性、群体性和情景性特点，加之突发事件应急决策时间紧迫和决策信息高度不确定等特性，增加了民族地区突发事件的应急决策困难度和复杂性。本项目以民族地区突发事件情景演化为研究对象，重点研究情景表现与应急决策机制的相互作用机理、情景关键要素和民族因素情景特征快速获取与智能处理模型、情景数据与突发事件实时在线数据和离线数据间的关联规则及快速匹配模型，以及突发事件情景演化态势评估和预测模型。本研究将紧密结合民族地区地方政府对突发事件应急管理的现实需求，理论研究与实证应用相结合，构建情景数据驱动的民族地区突发事件快速分析与应急决策新理论新方法，本研究将有助于提高民族地区突发事件现场处置响应速度及决策效率，丰富决策理论体系，具有重要的理论意义及实际应用价值。

民族地区突发事件应急决策由于涉及民族因素而变得更加复杂,加之突发事件应急决策时间紧迫和决策信息高度不确定等特性，民族地区突发事件的应急决策变得更加困难。本项目针对突发事件应急决策信息不完整和不一致、涉及宗教因素的突发事件利益相关者、突发事件情景关键要素评估方法和应急救援装备维修和调度等问题开展了研究工作，提出了一系列模型和方法，包括: 基于诱导偏差矩阵系列模型的突发事件应急决策缺失数据处理模型、突发事件应急决策缺失数据和不一致数据快速获取仿真方法、突发事件快速评估模型、基于格序偏好结构链化的决策方法、应急救援设备失效分类的维修优化模型、涉及宗教因素的突发事件利益相关者分析方法和彝语言语料资源数据设计与共享方法等，这些理论和方法从一定程度上补充和完善了民族地区突发事件应急决策快速分析和决策方法。此外，项目组也为国家民委等相关部门提交了灾后重建和民族地区应急管理相关的对策建议，解决了部分实际问题。.在本项目的资助下，完成论文21篇，其中SCI/SSCI期刊论文10篇，2篇论文入选美国ISI Web of Science 基本科学指标ESI (Essential Science Indicators)领域内前1%的高被引论文，其中1篇还入选ESI 0.1%的热点论文。4篇论文发表在国家自然科学基金委认定的重要期刊上。项目负责人入选国家民委中青年英才培养计划人选。部分成果获2016年教育部高等学校科学研究优秀成果奖-自然科学一等奖（排名第2）。

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