多角度高光谱遥感反演植被叶倾角分布的机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41101346
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    王伟民
  • 依托单位：
    广东省深圳生态环境监测中心站
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

叶倾角分布(LAD)是农业、生态、气候等学科中描述植被结构的关键参数，随地形、太阳辐射等因素发生较大变化，并非单一的球形模式。本课题组首次发现，LAD函数的选择，给植被辐射传输模拟带来较大偏差。研究表明，多角度高光谱遥感观测中含有植被结构信息。但是，多角度高光谱遥感观测与LAD的关系，迄今国内外尚无报道。在前期模拟研究中，我们发现多角度观测对LAD有较高的敏感性，高光谱信息与植被生化参数密切相关。我们推测多角度高光谱观测能够有效地反演LAD，这可能是遥感获取LAD的一个新途径。为证实这一假说，我们基于植被辐射传输模型和神经网络方法，构建LAD的遥感信息模型，并将该模型应用于CHRIS/PROBA数据，采用半球图像、尺度转换等技术，从理论分析-数值模拟-试验比对三个方面，探索LAD对多角度高光谱遥感观测的影响及其反演算法。本项目将为大面积、高效、低成本获取LAD提供新的方法。

结项摘要

叶倾角分布是描述植被冠层结构的重要参数之一，在生态学、农学、林学和大气科学等研究中得到广泛的采用。叶倾角分布的地面测量与遥感反演一直是农林业、生态学和遥感研究的热点和难点。本研究深入比较多种植被叶倾角分布函数，基于多角度高光谱卫星数据，利用数值最优化(Simplex)和神经网络(Neural Network)等算法，反演植被冠层辐射传输，获得植被叶倾角分布。围绕植被冠层叶倾角分布的参数化描述、地面观测和遥感反演等这些重要问题，从概率分布函数、半球图像处理和遥感反演三个层面开展研究，完成了研究计划，取得了有特色的创新性成果。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）

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其他文献

Spreadability of Ag layer on oxides and high performance of AZO/Ag/AZO sandwiched transparent conductive film
氧化物上Ag层的铺展性及AZO/Ag/AZO夹层透明导电薄膜的高性能
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    J. Nanoscience,
  • 影响因子：
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  • 作者：
    牛玉超;王伟民
  • 通讯作者：
    王伟民
IL-17诱导的p300调控NSCLC细胞迁移、侵袭和MMP2表达的作用
  • DOI：
    10.7655/nydxbns20220202
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    南京医科大学学报. 自然科学版
  • 影响因子：
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  • 作者：
    李雅;葛文;张志伟;蒋馨怡;何庆玲;阮玉婷;吴宁霞;应帅;王伟民;张婧;邱文;王迎伟;赵晨卉
  • 通讯作者：
    赵晨卉
网状结构对Fe_(72)Y_6B_(22)非晶合金晶化行为和软磁性能影响的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国科学:物理学 力学 天文学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    王伟民;潘少鹏;张洪迪;曹崇德
  • 通讯作者：
    曹崇德
电子轰击电离源-离子阱质谱的质量范围优化程序研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    分析化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王伟民;靳留雨;钱炳君;徐福兴;丁传凡
  • 通讯作者：
    丁传凡
非晶铝中的结构演化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Materialia, Volume: 52, Issue: 16, pp. 4773-4781, September 20, 2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡丽娜*;边秀房;王伟民
  • 通讯作者：
    王伟民

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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