基于主-客体作用构建一体化小分子探针对脑中多种重要氨基酸的多通道同时检测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21904040
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Amino acids play an important role in various physiological activities, and their content changes are closely related to various diseases. At present, among the commonly used methods of amino acid detection, the spectroscopy method has better application prospects because of its advantages in intuitiveness, sensitivity, non-contacting and higher spatial and temporal resolution. However, the spectral detection methods that have been developed so far still have some significant limitations. This project intends to design an all-in-one sensor to achieve high-throughput, high-resolution, and simultaneous detection of various important amino acids in the organism. By taking advantage of the host-guest interactions between a novel macrocyclic compound and amino acids, multi-response to amino acids with different structures and functions (including multiple hydrogen bonds, configurations, sizes, π-π effects, pH, charge, chirality, etc.), as well as multi-channel spectral output signals (including absorption spectrum signals, circular dichroic chiral signals, multi-channel fluorescence signals, etc.) were achieved. On this basis, the simultaneous detection of various important amino acids in biological systems, such as cerebrospinal fluid, can be realized by comprehensive analysis of the output signals. The correlation between the contents/distribution changes of these amino acid and the development process of neurodegenerative diseases was also explored, which may deepen the understanding of the molecular level of neurological diseases.
氨基酸在各种生理活动中扮演着重要的角色,其含量变化与多种疾病密切相关。目前,在常用的氨基酸检测手段中光谱法由于具有更好的直观性、灵敏性、非接触性和更高的时空分辨率等优点,因此具有更好的应用前景。但目前已开发的光谱检测方法仍有很大局限性。本项目拟设计一种一体化小分子探针(All-in-one Sensor)来实现生物体内多种重要氨基酸的高通量、高分辨同时检测。利用全新设计的大环类探针分子与氨基酸分子之间的主-客体相互作用实现对不同结构和功能的氨基酸分子的多重响应性(包括多重氢键、构型、尺寸、π-π作用、pH、电荷、手性等),以及多通道光谱信号输出(包括吸收光谱信号、圆二色手性信号和多通道荧光信号等)。在此基础上,通过综合分析复杂的相关信号,实现生物复杂环境如脑脊液中多种重要氨基酸的同时检测,并探索其含量和分布的变化与神经退行性疾病发展过程的相关性,从而促进对神经退行性疾病的认知、预防和治疗。

结项摘要

氨基酸是合成多肽、蛋白质、荷尔蒙、维生素和生物胺类所必需的有机物,在各种生理活动中扮演着重要的角色。尤其是在中枢神经系统中,氨基酸及其衍生物作为神经递质和神经调质参与神经传递过程,其含量异常与多种神经系统疾病密切相关。然而,由于生物体内环境复杂,且天然氨基酸在结构和反应活性上高度相似,因此如何高选择性地对生物体中的氨基酸进行检测仍然是一个巨大的挑战。本项目针对生物体中多种重要氨基酸的检测的关键科学问题,通过设计化学反应型和超分子竞争型两种策略来构建了一系列分子荧光探针,实现了对多种重要氨基酸的荧光检测与成像分析。首先,通过多反应位点设计,利用探针与多种含巯基氨基酸之间的反应机理、反应时间和发射波长等方面的差异,实现了单一小分子对半胱氨酸、高半胱氨酸和谷胱甘肽等三种含巯基氨基酸的同时检测。其次,设计了指示剂取代型超分子探针,通过调控主-客体之间的结合常数,实现了对苯丙氨酸的高选择性检测。此外,通过特异性官能团的设计,成功地构建了基于荧光共振能量转移机制的比率型荧光探针,实现了在氨基酸相互转化过程中扮演重要角色的生物酶(如,单胺氧化酶、蛋氨酸亚砜还原酶)的定量检测。该项目的研究为氨基酸类物质的高选择性、高通量检测提供了分子工具和探针设计策略,对于理解氨基酸在细胞及生物体中的生理功能以及相关疾病的分子机制等都具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Achieving Adjustable Multifunction Based on Host-Guest Interaction-Manipulated Reversible Molecular Conformational Switching
基于主客体相互作用可逆分子构象转换实现可调节多功能
  • DOI:
    10.1021/acsami.1c22172
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    ACS Appl. Mater. Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Dong Li;Yujie Han;Yanrong Jiang;Guanyu Jiang;Haitao Sun;Zhenrong Sun;Qi-Wei Zhang;Yang Tian
  • 通讯作者:
    Yang Tian
Two-photon Fluorescence Imaging and Ratiometric Quantification of Mitochondrial Monoamine Oxidase-A in Neurons
神经元线粒体单胺氧化酶 A 的双光子荧光成像和比例定量
  • DOI:
    10.1039/d2cc01909d
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Yuxiao Mei;Zhichao Liu;Meijun Liu;Jiacheng Gong;Xiao He;Qi-Wei Zhang;Yang Tian
  • 通讯作者:
    Yang Tian
Finely tuning the microporosity in dual thermally crosslinked polyimide membranes for plasticization resistance gas separations
微调双热交联聚酰亚胺膜的微孔率,以实现抗塑化气体分离
  • DOI:
    10.1016/j.memsci.2022.120769
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Membrane Science
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Can Wang;Zhili Cai;Wei Xie;Yang Jiao;Lu Liu;Lili Gong;Qi-Wei Zhang;Xiaohua Ma;Hongjun Zhang;Shuangjiang Luo
  • 通讯作者:
    Shuangjiang Luo
Selective, Rapid, and Ratiometric Fluorescence Sensing of Homocysteine in Live Neurons via a Reaction-Kinetics/Sequence-Differentiation Strategy Based on a Small Molecular Probe
通过基于小分子探针的反应动力学/序列分化策略对活体神经元中的同型半胱氨酸进行选择性、快速和比例荧光传感
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    ACS Sens.
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Yujie Han;Xushan Li;Dong Li;Chen Chen;Qi-Wei Zhang;Yang Tian
  • 通讯作者:
    Yang Tian
An Intramolecular Charge Transfer–Förster Resonance Energy Transfer Integrated Unimolecular Platform for Two-Photon Ratiometric Fluorescence Sensing of Methionine Sulfoxide Reductases in Live-Neurons and Mouse Brain Tissues
分子内电荷转移 - Förster 共振能量转移集成单分子平台,用于活神经元和小鼠脑组织中蛋氨酸亚硫酸还原酶的双光子比率荧光传感
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Anal. Chem.
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chen Chen;Yue Pan;Dong Li;Yujie Han;Qi-Wei Zhang;Yang Tian
  • 通讯作者:
    Yang Tian

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张琪伟的其他基金

基于三元自组装与自折叠策略的新型超分子探针用于神经递质荧光成像与快速动力学分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码