基于CRISPR系统编辑APP基因的阿尔茨海默疾病干细胞移植效果评估研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81701078
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0902.意识障碍与认知功能障碍
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Alzheimer's disease (AD) is a common neurodegenerative disorder. In recent years, the number of AD patients is rapid growth around the world, but the mechanism of AD is still not clear and there is no cure. The coding mutation (A673T) in the APP gene protects against Alzheimer’s disease and cognitive decline, which reducing the β-cleavage of APP. Our previous work showed that the expression of Aβ42 was reduced and against the damage of synaptic in APP A673T cells. In this project, we will use APP/PS1 transgenic mice as the disease model. In the first part of this project, we will apply the iPSCs that derive from mouse skin fibroblasts, where edit the APP to A673T. In the second part, we will convert the edited iPSCs to neural stem cells and transplant them into the brain of AD mice. Then behavior experiments and pathologic analysis will be performed to determine the effect of the gene therapy and stem cell therapy on AD. Finally, we will provide new treatments for AD. This project is a research of Translational Medicine, which will provide important clues and experiment data for novel therapy and prevention targets for Alzheimer’s disease.
阿尔茨海默疾病(AD)是最常见的神经退行性疾病。近年来患病人数在全球范围内快速增长,但其发病机制尚未明确,也无有效的治疗手段。APP的突变能够影响β淀粉样蛋白的成熟,因此携带A673T突变的APP基因的人群不易患阿尔茨海默疾病。我们的前期研究显示,在APP A672T的神经元细胞中,Aβ42的生成显著减少,其对毒性的耐受作用显著增强。本项目拟以经典的APP/PS1转基因AD小鼠模型为对象,进行三部分研究:第一部分,通过对小鼠皮肤成纤维来源的iPS细胞进行基因编辑,构建APP A673T突变;第二部分,通过诱导编辑后的iPS细胞转化为神经干细胞,并将其移植回AD小鼠大脑。第三部分,通过行为学实验及病理分析,验证突变的神经干细胞对认知及病理的改善作用,评估移植效果,分析治疗方案的潜力。本项目是一项以满足阿尔茨海默临床实际治疗需求的转化医学研究,将对AD的治疗提供新的线索和实验数据。

结项摘要

阿尔茨海默疾病(AD)是最常见的神经退行性疾病之一,但其发病机制尚未明确,也无有效的治疗手段。研究表明,APP基因A673T突变能够影响β淀粉样蛋白的成熟,自然人群中携带该突变基因的人患AD的风险显著降低。本项目以APP基因A673T突变为切入点,证明了APP基因A673T突变可以有效抑制Aβ42寡聚体的形成,明确了APP基因A673T突变在AD疾病进程中的保护性作用。同时,建立了APP基因A673T突变技术体系,实现在多细胞模型中高效稳定的进行细胞突变编辑,进一步建立了IPS细胞APP基因A673T突变的基因编辑方法。最后,对基因编辑系统CRISPR/Cas9在细胞治疗领域的应用的安全性进行了分析。本项目将对阿尔茨海默疾病细胞治疗提供理论基础及技术方案的补充。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基因编辑技术和细胞疗法在体外基因治疗中的应用
  • DOI:
    10.13865/j.cnki.cjbmb.2020.09.1261
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国生物化学与分子生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鑫宇;王大勇;高旭
  • 通讯作者:
    高旭
m6A修饰对中枢神经系统功能及疾病的影响
  • DOI:
    10.16288/j.yczz.20-233
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    遗传
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史佳宾;王大勇;夏晴;高旭
  • 通讯作者:
    高旭

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其他文献

不同类型听力损失伴耳鸣患者间隔感知特征分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中华耳科学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于澜;赵锦秀;冀飞;兰兰;张秋静;王洪阳;王大勇;王秋菊
  • 通讯作者:
    王秋菊
基于强度-相位级联调制的微波光子下变频法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王云新;李静楠;杜浩峥;王大勇;周涛
  • 通讯作者:
    周涛
点面图的基尔霍夫指标
  • DOI:
    10.13951/j.cnki.37-1213/n.2019.01.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    烟台大学学报(自然科学与工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王大勇;杨玉军
  • 通讯作者:
    杨玉军
数字全息技术在生物医学成像和分析中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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    戎路
基于LabVIEW的非相干数字全息实验的设计与实现
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    大学物理
  • 影响因子:
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  • 作者:
    万玉红;满天龙;陈昊;江竹青;王云新;王大勇
  • 通讯作者:
    王大勇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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