基于结构-维修作业-环境相关性建模的载人航天器维修性评估方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61903370
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Good maintainability of manned spacecraft is needed for its on-orbit maintenance, and it is very important to evaluate the maintainability of manned spacecraft during design stage for the improvement of its maintainability. At present, due to the lack of accumulated data of on orbit maintenance, the accuracy and applicability of existing maintainability evaluation model is difficult to meet the needs of decision-making for manned spacecraft maintainability design. Consequently, this project studies the method system of maintainability evaluation for manned spacecraft based on correlation model of structure-maintenance activity-environment, in which the maintainability index is mapped from structural and maintenance influence domain. Firstly, the corresponding mechanism between structural features and basic maintenance operations is elucidated, and the mechanism of how the environmental elements influence the maintenance time is analyzed, then the correlation model of structure-maintenance activity-environment is proposed. On this basis, the construction method of maintenance process and the evaluation method of maintainability index are studied. Finally, comprehensive evaluation model of system structure and environmental elements is designed, based on which the recognition method of system maintainability design defect is developed..The proposed approach of maintainability evaluation will improve the credibility and practicability of maintainability assessment techniques for manned spacecraft, which provide a new model of maintainability evaluation during design stage for new research equipment.
载人航天器在轨维修要求其自身具备良好的维修性,而设计阶段维修性评估是控制载人航天器维修性设计水平的重要环节。当前,由于缺乏在轨维修数据信息积累,已有维修性评估模型的准确性和适用性难以满足载人航天器维修性评估决策的需求。为此,项目提出面向维修性评估的结构-维修作业-环境相关性模型,研究由装备结构和维修影响域要素映射到维修性指标的评估方法体系。首先探索装备结构、维修影响域与维修的关联关系,明确装备结构和维修作业之间的对应机制,揭示维修影响域因素对维修作业时间的影响机理,研究建立装备结构-维修作业-环境相关性模型,在此基础上,研究维修作业过程生成方法及维修性指标估计计算方法,最后基于装备结构、环境要素综合评价研究识别系统维修性设计薄弱环节的方法。.项目提出的维修性评估方法有利于提高载人航天器设计阶段维修性评估技术的工程实用性和可信性,将为新研制装备设计阶段维修性评估提供一种全新的实现模式。

结项摘要

针对载人航天器这类大型复杂装备,设计阶段维修性评估是控制其维修性设计水平的重要环节。由于新研装备在实际工程中缺乏维修数据积累,导致已有维修性评估模型的准确性和适用性受到很大程度的限制,远远不能满足大型新研装备特别是载人航天器的维修性评估决策需求。为此,项目基于结构-维修作业-环境相关性模型开展设计阶段维修性评估方法研究。主要包括以下内容:. 提出了产品结构特征与维修作业之间映射关系的获取方法,分析明确了产品设计阶段维修影响域要素及其对产品维修过程的影响机制,并通过模糊灰关联分析明确了维修影响域要素与维修作业时间指标的相关性,为维修作业过程生成和维修性指标估计奠定了基础。. 研究了考虑维修空间的产品维修拆卸序列生成方法,在此基础上,考虑设计阶段产品维修性评估的信息需求,研究提出了基于层次着色Petri网的维修过程建模方法,可有效支持设计阶段维修性定量指标和定性属性的分析评估工作。. 提出了基于比例维修模型的维修作业时间估计方法,构建了维修作业过程属性与维修作业时间之间的映射模型,并结合维修过程模型实现了产品维修时间指标的估计,降低了工程中对历史数据的依赖。. 研究了维修性设计评价及缺陷识别方法。结合维修过程模型提出了维修性属性层次化分析方法,构建了维修性属性综合评价模型,综合评价产品维修性的同时可快速识别维修性设计的薄弱环节,提高了维修性设计改进的针对性。. 在项目理论方法研究的基础上,选择载人航天器某子系统为对象进行了案例分析验证,结果表明了所提方法的有效性。. 总的来说,所提方法具有通用性,为新研装备设计阶段维修性分析评估提供了一种新的思路和方法,具有良好的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A Reliability Modeling Method Based on Phase-Type Distribution Aiming at Shock Model
针对冲击模型的基于相型分布的可靠性建模方法
  • DOI:
    10.1109/access.2020.3018821
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang Long;Luo Xu;Li Yue;Tang Jia
  • 通讯作者:
    Tang Jia
A method for the maintainability evaluation at design stage using maintainability design attributes
一种利用可维护性设计属性进行设计阶段可维护性评价的方法
  • DOI:
    10.1016/j.ress.2021.107535
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Reliability Engineering & System Safety
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Luo;Zhexue Ge;ShiGang Zhang;Yongmin Yang
  • 通讯作者:
    Yongmin Yang
基于统一理论框架的故障诊断模型及学习进化方法
  • DOI:
    10.11887/j.cn.202002019
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张士刚;罗旭;骆彦廷;杨拥民
  • 通讯作者:
    杨拥民
A Parameter Estimation Method for Stress- Strength Model Based on Extending Markov State-Space With Variable Transition Rates
基于变转移率扩展马尔可夫状态空间的应力强度模型参数估计方法
  • DOI:
    10.1109/access.2020.3026935
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Long Wang;Tengfei Xu;Qingjie Zhang;Xu Luo;Li Yue
  • 通讯作者:
    Li Yue
A Parameter Estimation Method of Shock Model Constructed with Phase-Type Distribution on the Condition of Interval Data
区间数据条件下相型分布构造的冲击模型参数估计方法
  • DOI:
    10.1155/2020/1424105
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Long Wang;Yue Li;Yanling Qian;Xu Luo
  • 通讯作者:
    Xu Luo

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其他文献

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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    杨拥民
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杜海波
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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李春干;代华兵;李崇贵;罗旭
  • 通讯作者:
    罗旭

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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