现代化卫星导航系统下基于码环信号处理的多径抑制技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801499
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0106.空天通信
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

More and more complicated signal modulations are used in modernized satellite navigation system. These system features introduce new problems to the receiver design because of the side-peaks in the correlation functions. But most unambiguous receiving techniques are not quite capable of multipath mitigation. Moreover, the unique GEO satellite standing multipath phenomenon could cause an error up to meters in the system precise measurement. Thus this two multipath effects are considered as one of the major error contributors for the enhancment of receiver and system positioning precision..In the most studies, mature and effective multipath mitigation methods for BOC signals and GEO satellites are still required. This topic focuses on three aspects. First, a least-squares approximation method with a ideal target discriminator is proposed. Then, a modified double phase estimator by introducing a strobe waveform in the prompt signal correlation process of the subcarrier phase lock loop is discussed. Next, we research on a technique of DLL discriminator combined with TK operator. They are proposed to solve the false lock problem in the code tracking of BOC-like signals. Besides, a frequency variation approach for GEO satellite standing multipath mitigation, which can effectively enhance the traditional filtering method performance, is proposed.
在现代化卫星导航系统的误差源中,多径误差占据主导地位,且出现了两个新的问题。首先,现代化卫星导航系统中大量采用新型复杂调制信号,而新体制信号相关峰存在副峰,引入了跟踪模糊度问题。传统多径抑制技术直接应用于新信号难以得到可用的鉴别曲线,而大部分解模糊接收技术设计时并未考虑其多径抑制性能。其次,GEO卫星存在特有的慢变多径现象,在系统的高精度测量应用中产生米级的测距误差。.目前研究中尚未有成熟高效的新体制信号抗多径接收方案和应对静态轨道卫星多径误差的有效措施,本课题针对现代化导航系统的伪码信号多径抑制问题,基于接收机信号处理理论,提出最小二乘设计无模糊锐截止鉴别曲线方法、复合环路联合CCRW跟踪技术和TK算子联合DLL环路的多径估计技术,可有效解决新体制导航信号多径问题;并提出一种新的信号设计思路,将目前使用的固定载频改变为随时间变化的载波频率,可提高数据滤波方法对静态多径的抑制效果。

结项摘要

在现代化卫星导航系统的误差源中,多径误差占据主导地位,且出现了两个新的问题。首先,现代化卫星导航系统中大量采用新型复杂调制信号,而新体制信号相关峰存在副峰,引入了跟踪模糊度问题。传统多径抑制技术直接应用于新信号难以得到可用的鉴别曲线,而大部分解模糊接收技术设计时并未考虑其多径抑制性能。其次,GEO卫星存在特有的慢变多径现象,在系统的高精度测量应用中产生米级的测距误差。.目前研究中尚未有成熟高效的新体制信号抗多径接收方案和应对静态轨道卫星多径误差的有效措施,本课题针对现代化导航系统的伪码信号多径抑制问题,基于接收机信号处理理论,提出了最小二乘设计无模糊锐截止鉴别曲线设计方法,以提出的最优鉴别曲线为目标函数,采用截断奇异值分解辅助的最小二乘方法,设计了鉴别曲线无模糊跟踪点的本地相关器组和本地码相关参考波形。仿真结果表明,对不同带宽下的BOC类信号可实现无模糊的相干和非相干鉴别曲线;针对最小二乘方法设计结果跟踪精度不高的问题,以及当前高阶BOC信号无模糊接收技术无法有效抑制中远延迟多径的问题,提出了复合环路联合CCRW跟踪技术和TK算子联合DLL环路的多径估计技术,将码参考波形技术应用于双载波环路法的副载波环,可以降低BOC(1,1)信号81.1%~82.5%的副载波多径误差包络面积,以及BOC(14,2)信号75.1%~76.8%的副载波多径误差包络面积,但将带来-6dB的相干积分后载噪比损失;提出了DLL抗多径与TK算子联合技术,将DLL抗多径鉴别器结果限制TK算子的相关函数曲线的计算范围,BOC(1,1)信号多径包络面积为降低为原方法的14.8%;针对GEO卫星近距离的慢变多径无法通过数据处理方式实时去除的问题,提出了载波中心频率变化的扩频导航信号设计思路,通过在载波频率变化施加的信号动态,提高了GEO卫星多径误差的变化率,提高数据平滑技术对GEO卫星多径误差的抑制效果,仿真结果表明,对于BPSK(10)信号,采用20 MHz的频率变化范围,该方法得到的多径误差均方差可以降低至MEO卫星多径误差的相同量级。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(2)
The Unbiased Characteristic of Doppler Frequency in GNSS Antenna Array Processing
GNSS天线阵列处理中多普勒频率的无偏特性
  • DOI:
    10.1155/2019/5302401
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ANTENNAS AND PROPAGATION
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Xie YC;Li ZR;Chen FQ;Chen HM;Wang FX
  • 通讯作者:
    Wang FX
卫星导航信号无模糊抗多径码相关参考波形设计技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐成涛;刘哲;谢郁辰
  • 通讯作者:
    谢郁辰

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其他文献

采用副载波参考波形方法的GNSS双载波环多径抑制技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐成涛;唐小妹;黄仰博;陈华明;王飞雪
  • 通讯作者:
    王飞雪
一种载波扫频的伪随机码多径抑制方法
  • DOI:
    10.16547/j.cnki.10-1096.20170309
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    导航定位学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢郁辰;徐成涛;唐小妹;王飞雪
  • 通讯作者:
    王飞雪
指挥控制网络级联失效模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张迎新;陈超;徐成涛;王长春
  • 通讯作者:
    王长春

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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