辫群密码理论及关键算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60973159
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

量子计算方面的研究进展,对基于大整数分解问题和离散对数问题困难性假设的公钥密码系统的安全性提出了挑战,而辫群密码是有望抵抗量子攻击的公钥密码系统之一。许多已发表的辫群密码方案缺乏可证明安全性,尤其是安全密钥生成问题至今没有得到解决。因此,本项目的研究目标是:一、设计安全高效的辫群密码算法,解决辫群密码安全密钥生成问题,并设计一系列可证明安全的辫群密码方案;二、研究基于辫群的自分配系统,并设计各类基于自分配系统的密码方案;三、探索新的适合构造公钥密码方案的数学平台;四、对这些密码方案给出安全、高效的软件实现。.在前期研究中,已在印密等重要国际会议上发表了 2 个可证明安全的辫群密码方案,提出了 14 种新的自分配系统和 6 个新的基于自分配系统的密码方案,并实现了 1 套辫群基本运算软件包。

结项摘要

本项目围绕辫群密码理论及关键算法的设计与分析展开研究,分析辫群密码安全密钥生成问题,探索辫群密码抵抗已知量子攻击的机理等。本项目计划要点均按照计划完成。此外,在项目执行过程中,亦在基于其它非交换代数结构的公钥密码系统设计、基于双线性配对和经典数论的新型密码系统设计及分析,以及量子密码等方面有一些探索。本项目执行三年来,共发表论文16篇,其中SCI检索10篇,EI检索13篇,申请发明专利8项(1项获授权)。这些成果主要分为如下四个方面:. 第一,在辫群密码理论及相关算法研究方面,取得了一系列成果。其一,提出了辫群共轭连接问题,并实际了新型的辫群签名方案,相比此前已有的辫群签名方案,签名及验证效率分别有显著提高。特别是,首次细致对比了辫群签名算法和基于RSA的签名算法各自的优劣,明确得出了辫群签名算法超高性能(比RSA签名算法快3万多倍)和密钥量略大(比RSA密钥长16倍)的特性(发表于《中国科学》);其二,从隐藏子群问题的量子求解算法研究进展的角度,首次明确分析了辫群密码抵抗量子算法攻击的潜力(亦发表于《中国科学》),并于2010年受邀在德国召开的第三届国际后量子密码会议上报告此成果;其三,设计了基于辫群的盲签名方案(已申请专利);其四,提出了一系列基于辫群左自分配系统的新型密码学难题假设,进而提出了新的辫群密钥协商协议和CCA2安全的加密系统。. 第二,受辫群密码理论和设计思想启发,开展更广范围的非交换密码研究。特别是,基于内自同构群,设计了高效的变色龙哈希、一次签名、盲签名等。. 第三,受本项目资助,团队成员亦在传统数论密码和配对密码方面取得了较好成果。特别是,提出了基于离散对数问题的加法同态加密方案,该方案比著名的Paillier方案在性能上有显著提升(发表于国际SCI期刊Information Science,IF:2.833)。. 第四,受本项目资助,团队成员亦在量子密码方面取得了一系列成果。. 此外,受本项目资助,培养博士生4名,硕士生3名。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(8)
Efficient Construction of CCA-Secure Threshold PKE Based on Hashed Diffie-Hellman Assumption
埃菲
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computer Journal
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Yuanju Gan;Lihua Wang;Licheng Wang;Ping Pan;Yixian Yang
  • 通讯作者:
    Yixian Yang
Quantum secure direct communication protocol based on five-particles cluster state and classical XOR operation
基于五粒子簇态和经典异或运算的量子安全直接通信协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    LI Jian;SONG Danjie;GUO Xiaojing;JING Bo
  • 通讯作者:
    JING Bo
PaSeM: 并行无冲突的网络流量会话管理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张建宇;周渊;邹维
  • 通讯作者:
    邹维
An Improved Security Detection Strategy Based on W State in Ping-pong Protocol
一种改进的基于W状态的安全检测策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    LI Jian;SONG Danjie;GUO Xiaojing;JING Bo
  • 通讯作者:
    JING Bo
一种新的SAFER密码的不可能差分攻击
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computers & Electrical Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shihui Zheng;Licheng Wang;Yixian Yang
  • 通讯作者:
    Yixian Yang

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其他文献

密码原语中信任传递语义分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王励成;潘耘;谷利泽;杨义先
  • 通讯作者:
    杨义先
Provably secure and efficient proxy signature with untrustworthy proxy signer
由不可信的代理签名者提供可证明安全且高效的代理签名
  • DOI:
    10.1007/s12204-008-0675-6
  • 发表时间:
    2008-12
  • 期刊:
    上海交通大学学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王励成;郑世慧;王志伟;杨义先
  • 通讯作者:
    杨义先
可撤销的高效格基代理签名
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    路秀华;温巧燕;王励成
  • 通讯作者:
    王励成
对一个模糊身份格基签名方案的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    路秀华;温巧燕;金正平;王励成;杨春丽
  • 通讯作者:
    杨春丽
对一个格基身份签名方案的分析和改进
  • DOI:
    10.11959/j.issn.1000-436x.2015136
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨春丽;闫建华;郑世慧;王励成;杨榆
  • 通讯作者:
    杨榆

其他文献

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AI项目思路

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王励成的其他基金

格密码抗量子攻击的机理及其非交换扩展方法
  • 批准号:
    61972050
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    2019
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非交换密码的两个核心问题研究
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    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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