基于BA模型的制造资源服务组合网络建模与动力学特性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51005012
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

面向服务的制造是促进信息化与工业化融合,实现制造企业向服务型企业转化,并实现企业资源服务增效的研究重点。当前面向服务的制造系统中资源服务的研究主要分两个层次:1)对单一资源服务的封装、描述、匹配等的研究;2)对组合资源服务描述语言和工具、组合框架与实现方法等的研究。而从粗粒度的层次出发,研究由所有资源服务构成的组合资源服务网络及其动力学特性,国内外还是空白。本项目将复杂网络中的无标度模型(BA模型)应用于面向服务制造系统中资源服务节点的分析,从一个全新的角度来分析资源服务组织、聚合、调用等的复杂机理,建立基于BA模型的制造资源服务组合网络及其动态演化模型;分析资源服务节点的可组合强度、调用率、竞争力、稳定性等动力学特性及相互关联;并研究相应的控制策略。本项目研究将为制造企业在全球服务竞争环境下,应开发和提供什么样的服务、如何提高资源服务的调用、实现本企业资源服务的增值等提供理论指导依据。

结项摘要

面向服务的制造(SOM)是促进信息化与工业化融合,实现制造企业向服务型企业转化,并实现企业资源服务增效的研究重点。当前对SOM系统中资源服务的研究主要分两个层次:(1)对单一资源服务的封装、描述、匹配等的研究;(2)对组合资源服务描述语言和工具、组合框架与实现方法等的研究。而从粗粒度的层次出发,研究由所有资源服务构成的组合资源服务网络及其动力学特性,国内外还是空白。针对以上科学问题,本项目结合无标度模型(BA模型),研究SOM中的制造资源服务组合网络构建方法及其动态演化,在此基础上,分析网络中资源服务的动力学统计特性,从而达到提高服务组合质量,实现制造资源服务的增值增效的目的。经过3年多的研究,本项目主要取得了以下研究成果:. (1)定义了制造资源服务在组合过程中的9种可组合关联关系,实现了可组合关联关系的形式化描述;设计了4类服务间关联关系的智能化自动发现方法,提高了制造服务组合的效率。. (2)建立了基于可组合关联关系的制造资源服务组合网络(CoR-Net),研究提出了基于BA模型和可组合关系的制造资源服务组合网络模型的构建方法,设计了10种CoR-Net基本动态演化规则,基于以上方法和规则构建了相关资源服务组合网络。. (3)研究提出了制造资源服务组合网络动力学统计特性分析方法,针对资源服务组合中资源服务调用率、组合柔性、综合效用等动力学统计特性进行了定性和定量分析,给出了仿真分析结果。. (4)在所建立的制造资源服务组合网络模型及其动力学统计特性分析结果基础上,提出了基于动态可配置智能优化思想的制造资源服务组合网络优化控制策略,能有效实现组合过程中的资源服务优选及组合优选质量控制,提高了服务组合的质量。. 以上研究工作获国家发明专利授权6项、受理5项,软件版权授权6项;完成英文专著2部(Wiley出版社已出版1部,Springer出版社待出版1部);发表论文36篇,其中SCI收录国际期刊24篇、EI收录12篇,IEEE Transactions会刊长文4篇;一篇论文(成果目录2)进入ESI前0.1%高被引用论文。相关研究成果将为制造企业在全球服务竞争环境下,应开发和提供什么样的服务、如何提高资源服务的调用、实现本企业资源服务的增值等提供理论指导依据。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(2)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(10)
专利数量(3)
云制造特征及云服务组合关键问题研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶飞;张霖;等
  • 通讯作者:
A study of optimal allocation of computing resources in cloud manufacturing systems
云制造系统计算资源优化配置研究
  • DOI:
    10.1007/s00170-012-3939-0
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Laili Yuanjun;Tao Fei(陶飞);et al
  • 通讯作者:
    et al
A methodology towards virtualisation-based high performance simulation platform supporting multidisciplinary design of complex products
一种基于虚拟化的高性能仿真平台方法,支持复杂产品的多学科设计
  • DOI:
    10.1080/17517575.2011.592598
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Enterprise Information Systems
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Ren Lei;Zhang Lin;Tao Fei(陶飞);et al
  • 通讯作者:
    et al
CCIoT-CMfg: Cloud Computing and Internet of Things based Cloud Manufacturing Service System
CCIoT-CMfg:基于云计算和物联网的云制造服务系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Tao Fei(陶飞);Cheng Ying;Xu Lida;Zhang Lin;Li Bohu
  • 通讯作者:
    Li Bohu
Social selection of game organizers promotes cooperation in spatial public goods games
游戏组织者社会选择促进空间公共物品游戏合作
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    EPL
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Liu Yongkui;Chen Xiaojie;Zhang Lin;Tao Fei(陶飞);Wang Long
  • 通讯作者:
    Wang Long

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    2020
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
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  • 影响因子:
    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向峰;胡业发;陶飞;张霖
  • 通讯作者:
    张霖

其他文献

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复杂装备数字孪生运维管控理论及应用研究
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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