我国债券市场中的非涵盖风险:测度、定价、作用机制与组合管理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71501140
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.4万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0114.金融工程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Unspanned risks have a significant influence on the cross-sectional properties of bond yields while leave the time-series properties unaffected, which makes them tend to be ignored, introducing a systematic bias in bond pricing and portfolio management..This project carries out systematic research on unspanned risks in China’s bond market in the aspects of measurement, pricing, functional mechanism and portfolio management. Firstly, we screen out unspanned risks in China’s bond market and make measurements of them, based on which we propose a term structure model of interest rates with unspanned risks in accordance with the China’s market reality, by introducing the three types of unspanned risks above into a unified model framework. Then we use the model established to price and analyze the unspanned risks. Secondly, we make a systematic analysis of the functional mechanism of unspanned risks in bond pricing in the aspects of functioning routes, dynamic effects, forecasting mechanism, and also elaborate on the corresponding economic implications. Finally, we develop a bond portfolio optimization framework with unspanned risks, based on which we analyze the influence of different unspanned risks on optimal bond portfolio allocation. Then, we set up a strategy of optimal bond portfolio selection in the presence of unspanned risks..The project improves risk measurement and pricing practice in bond pricing and portfolio management, and especially the work of this project will make up for the shortage in the research on unspanned risks in China’s bond market, which is of remarkable significance both in theory and practice for bond investment.
非涵盖风险只影响债券收益率的时序特征而不影响其截面特征,因此易被忽略而引起债券定价与组合管理的系统偏差。.本项目从测度、定价、作用机制和组合管理方面对我国债券市场中非涵盖风险展开系统研究。首先,对我国债券市场存在的非涵盖风险进行筛选和测度,据此将三类非涵盖风险统一纳入利率期限结构模型框架,构建符合我国市场实际的具有非涵盖风险因子的利率期限结构模型,对我国债券市场存在的非涵盖风险进行定价和分析。其次,从作用路径、动态影响、预测机制方面对非涵盖风险在债券定价中的作用机制进行系统分析,并阐释相应经济内涵。最后,构建依赖于非涵盖风险因子的债券组合优化框架,分析不同非涵盖风险因子对于最优债券组合构成的影响,研究存在非涵盖风险条件下最优债券组合的构建策略。.本项目完善了债券定价与组合管理中风险的测度与定价,弥补了当前对我国债券市场中非涵盖风险研究的不足,对于债券投资具有重要的理论与实际指导意义。

结项摘要

非涵盖风险只影响债券收益率的时序特征而不影响其截面特征,因此易被忽略而引起债券定价与组合管理的系统偏差。课题组从测度、定价、作用机制和组合管理方面对我国债券市场中非涵盖风险展开系统研究。首先,对我国债券市场存在的非涵盖风险进行筛选和测度,构建了不同类型非涵盖风险的测度指标,分析了其各自对于债券超额收益的预测能力及信息含量。在此基础上,构建了具有非涵盖风险因子的广义随机波动HJM框架,提出了模型简化与有效估计方法,并分析了各模型特征在债券预测中的作用,进而明确了符合我国债券市场实际的模型设定。基于最优模型设定,课题组厘清了我国债券收益可预测性及其经济价值的来源与形成机制,发现受宏观经济环境驱动的时变性风险溢价是我国市场上债券收益可预测性的主要来源,因而使得债券收益可预测性呈现显著的逆周期性特征。同时,非涵盖随机波动因子也显著含有未来债券收益的预测信息。此外,课题组进一步对我国债券市场上风险溢价的时变性特征及其包含的宏观经济信息进行了分析,发现我国债券市场存在明显的时变性风险溢价,且随着期限的增加而升高。而远期利率组合的预测能力来源于自身蕴含的宏观经济和货币政策信息以及风险溢价的时变性。最后,课题组分别从市场信息效率和风险间动态交互作用方面研究了存在非涵盖风险条件下最优债券组合的构建策略。一方面,发现信息效率高的资产组合会得到负的风险补偿,而信息效率低的资产组合可以得到正的风险补偿,也即资本定价中存在一种负反馈机制。另一方面,通过在传统的债券定价理论中引入基于微观结构理论的交易模型,阐释了流动性风险与信用风险间交互作用的来源与机理,并通过算例分析表明,风险间动态交互作用对债券定价与组合管理具有显著影响,尤其在金融危机时期。.以上研究测度了非涵盖风险因子及其信息含量,将其纳入债券定价模型,厘清了非涵盖风险因子对风险溢价的作用路径及预测机制,对于债券投资具有重要的理论与实际指导意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comparison of Carbon Emission Trading Schemes in the European Union and China
欧盟与中国碳排放交易制度比较
  • DOI:
    10.3390/cli5030070
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Climate
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Mengya Zhang;Yong Liu;Yunpeng Su
  • 通讯作者:
    Yunpeng Su
Delisting pressure, executive compensation, and corporate fraud: Evidence from China
退市压力、高管薪酬和公司欺诈:来自中国的证据
  • DOI:
    10.1016/j.pacfin.2018.01.003
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    PACIFIC-BASIN FINANCE JOURNAL
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhou, Fangzhao;Zhang, Zenan;An, Yunbi
  • 通讯作者:
    An, Yunbi
The Allocation of Carbon Intensity Reduction Target by 2020 among Industrial Sectors in China
2020年中国工业部门碳强度降低目标分配
  • DOI:
    10.3390/su9010148
  • 发表时间:
    2017-01
  • 期刊:
    SUSTAINABILITY
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yang Baochen;Liu Chuanze;Su Yunpeng;Jing Xin
  • 通讯作者:
    Jing Xin
中国债券市场时变风险溢价——远期利率潜在信息
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨宝臣;张涵
  • 通讯作者:
    张涵

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其他文献

SHIBOR市场风险溢价动态特性的机制转换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨宝臣;苏云鹏
  • 通讯作者:
    苏云鹏
激光诱导下雾化水滴颗粒的击穿特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏云鹏;史香锟;陈坚红;李蔚
  • 通讯作者:
    李蔚
中国公司债券交易量与价格波动的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    技术经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨宝臣;谭嘉伟;苏云鹏
  • 通讯作者:
    苏云鹏
采用光谱学技术分析邻苯二甲酸酯与DNA互作机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    生态毒理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓松;王志刚;王春龙;苏云鹏;由义敏;吕智航;陈文晶
  • 通讯作者:
    陈文晶
多因子HJM框架下的利率风险测度模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晶晶;杨宝臣;苏云鹏
  • 通讯作者:
    苏云鹏

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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