基于单幅多光谱图像的本征分量恢复及场景精确合成方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60602027
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    沈会良
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目结合图像理解和场景绘制两个领域的相关研究，提出了基于单幅图像的本征图像恢复以及新场景的合成方法。由于成像过程是多种因素相互作用的非线性过程，基本上不可能从单幅复杂场景图像中精确地恢复出所有物体的成像参数和材质参数。本项目拟从单幅多光谱图像出发，利用图像绘制模型并结合物体表面连续变化的约束条件，从复杂场景中恢复精确的本征图像(包括漫反射、镜面反射以及反射率分量)以及必要的参数，并在这些信息的基

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Chromaticity-based separation of reflection components in a single image
单个图像中基于色度的反射分量分离
  • DOI：
    10.1016/j.patcog.2008.01.026
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Pattern Recognition
  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    Xin; John H.;Zhang; Hong-Gang;Shao; Si-Jie;Shen; Hui-Liang
  • 通讯作者：
    Hui-Liang
彩色扫描仪的光谱反射率估计方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈会良;牟同升;杨冬晓
  • 通讯作者：
    杨冬晓
Improved reflectance reconstruction for multispectral imaging by combining different techniques
通过结合不同技术改进多光谱成像的反射重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Optics Express
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Shen; Hui-Liang;Shao; Si-Jie;Xin; John H.
  • 通讯作者：
    John H.
Optimal selection of representative colors for spectral reflectance reconstruction in a multispectral imaging system
多光谱成像系统中光谱反射重建代表色的优化选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Applied Optics
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Shao; Si-Jie;Zhang; Hong-Gang;Shen; Hui-Liang;Xin; John H.
  • 通讯作者：
    John H.
Decomposition of shading and reflectance from a texture image
纹理图像的阴影和反射率的分解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Optics Letters
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于仿射变换与Levenberg-Marquardt算法的织物图像配准
  • DOI：
    10.1167/iovs.11-7538
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彪;邹哲;陈书界;沈会良;邵思杰;忻浩忠
  • 通讯作者：
    忻浩忠
Correcting cross-media instrument metamerism for reflectance estimation in multispectral imaging
校正跨介质仪器同色异谱以进行多光谱成像中的反射率估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of the Optical Society of America A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
双向纹理函数稀疏采集与重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董巍;沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
Decomposition of shading and reflectance from a texture image
纹理图像的阴影和反射率的分解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Optics Letters
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
Estimating reflectance from multispectral camera responses based on partial least-squares regression
基于偏最小二乘回归估计多光谱相机响应的反射率
  • DOI：
    10.1117/1.3385782
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Electronic Imaging
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

沈会良的其他基金

多光谱颜色成像技术及应用研究
  • 批准号：
    61371160
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
视觉色差评估中纹理效应的定量分析研究
  • 批准号：
    60778050
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码