基于双源UWB生物雷达的非自然状态人体生命体征穿透式监测技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31600796
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1005.生物成像、电子与探针
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the advantages of non-contact, anti-interference and penetrating capability, UWB bioradar is widely and irreplaceably used in search and rescue operation after earthquake. If the survivor’s breath and heartbeat signals can be monitored in real-time after detection, it will guarantee the rescue operation more scientific and effective. However, unlike detection, monitoring can not improve SNR by time accumulation, so the issue of penetration monitoring has not been solved. In practice, because most survivors are deep buried and in trapped status such as buried under the ruins, injuried, tied up and so on, their vital signs are weak, even variable. Due to the lack of strong penetrability or high sensitivity, the performance of existing bioradar technology on penetration monitoring of vital signs of people in trapped status becomes more difficult. It seriously restricts the development of the bioradar technology. Therefore, the study aims at addressing the problems by using the dual-frequency UWB bioradar, which combines the advantages of penetrability and sensitivity with two antennas in different center frequencies, and its equivalent bandwidth is expanded. On the basis of this radar, dual-channel data fusion algorithms will be designed. The penetration monitoring on vital signs of people in trapped status will be improved. The results of the study will provide new theoretical and technical methods for the bioradar technology, and be significant for improving the practical performance of the technology.
UWB生物雷达具有非接触、抗干扰、可穿透探测等特点,在地震等灾后搜救领域具有不可替代的优势。如果雷达探测到幸存者后还能实时监测其呼吸和心跳,将为科学救援提供更有力的保障。但监测与探测不同,无法通过时间累积来提高回波信噪比,因此穿透式监测问题至今尚未解决。而且实际搜救中,多数幸存者被埋较深且处于非自然状态(压埋、受伤、束缚),其生命体征更加微弱、甚至发生变异,现行的生物雷达技术无法满足灾后搜救场景对穿透力和灵敏度的双重要求,使非自然状态人体生命体征的监测变得更加困难,严重制约了生物雷达技术进一步发展。本课题拟采用双源UWB生物雷达,融合一高一低两个中心频率天线在穿透力和灵敏度方面的各自优势,保证低中心频率的同时扩展雷达等效带宽,并设计双通道回波数据融合处理算法,提高雷达对非自然状态人体生命体征的穿透式监测能力。研究结果将为生物雷达技术提供新的理论和技术方法,对提升该技术的实用性具有重要意义。

结项摘要

UWB生物雷达具有非接触、抗干扰、可穿透探测等特点,在地震等灾后搜救领域具有不可替代的优势。如果雷达探测到幸存者后还能实时监测其呼吸和心跳,将为科学救援提供更有力的保障。但监测与探测不同,无法通过时间累积来提高回波信噪比,因此穿透式监测问题至今尚未解决。而且实际搜救中,多数幸存者被埋较深且处于非自然状态(压埋、受伤、束缚),其生命体征更加微弱、甚至发生变异,现行的生物雷达技术无法满足灾后搜救场景对穿透力和灵敏度的双重要求,使非自然状态人体生命体征的监测变得更加困难,严重制约了生物雷达技术进一步发展。本项目研制出一种双源IR-UWB生物雷达,融合了一高一低两个中心频率天线在穿透力和灵敏度方面的各自优势,保证低中心频率的同时扩展了雷达的等效带宽,并利用等效时间采样和多通道分时复用技术实现了不同频率天线同时对同一目标进行探测。基于这种双源IR-UWB生物雷达,本项目还研究出一套非自然状态人体目标穿透式探测识别和监测算法。首先,通过非静态杂波消除技术去除不同介质交界面处近似呼吸的强反射杂波,来降低生物雷达探测的虚警率;其次,通过双通道互相关数据融合和自适应谱线增强技术来提高非自然状态人体生命信号的探测信噪比,同时提取出人体呼吸信号。最后通过递归动目标指示器抑制呼吸谐波的干扰,高阶累积技术增强提取微弱的人体心跳信号,并利用希尔伯特谱分析估算出心跳频率。通过在穿透砖墙和模拟废墟场景下进行实验,均实现了雷达对非自然状态人体生命体征的穿透式监测。本项目的研究结果提供了一种新的生物雷达穿透式探测和监测技术,为救援人员提供了更加详细、可靠的生理信息来制定科学的救援方案,从而最大程度的挽救幸存者的生命。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A dynamic clutter interference suppression method for multiple static human targets detection using ultra-wideband radar
超宽带雷达多静态人体目标检测的动态杂波干扰抑制方法
  • DOI:
    10.1002/mop.31973
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Microwave and Optical Technology Letters
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Xue Huijun;Liu Miao;Lv Hao;Jiao Teng;Li Zhao;Qi Fugui;Wang Pengfei;Wang Jianqi;Zhang Yang
  • 通讯作者:
    Zhang Yang
Position-Information-Indexed Classifier for Improved Through-Wall Detection and Classification of Human Activities Using UWB Bio-Radar
使用 UWB 生物雷达改进人类活动的穿墙检测和分类的位置信息索引分类器
  • DOI:
    10.1109/lawp.2019.2893358
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    IEEE ANTENNAS AND WIRELESS PROPAGATION LETTERS
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Qi, Fugui;Liang, Fulai;Wang, Jianqi
  • 通讯作者:
    Wang, Jianqi
Noncontact Heart Rate Measurement Based on an Improved Convolutional Sparse Coding Method Using IR-UWB Radar
基于改进的卷积稀疏编码方法的 IR-UWB 雷达非接触式心率测量
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2950423
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Pengfei;Qi, Fugui;Wang, Jianqi
  • 通讯作者:
    Wang, Jianqi

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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