大规模声学计算的耦合双边界元法及其快速多极算法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12364055
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    31万
  • 负责人：
    向宇
  • 依托单位：
    广西科技大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

湿度对绞线正极性电晕电流脉冲及其无线电干扰影响的实验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向宇;王小波;李学宝;张宏
  • 通讯作者：
    张宏
Adaptive Model for Web Image Semantic Automatic Annotation
Web图像语义自动标注的自适应模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Ruan Jian Xue Bao/journal of Software
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许红涛;周向东;向宇;施伯乐
  • 通讯作者：
    施伯乐
基于压缩感知和快速波叠加谱方法的近场声全息
  • DOI：
    10.16300/j.cnki.1000-3630.2021.03.020
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    声学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张阳;向宇;石梓玉;陆静;王玉江
  • 通讯作者：
    王玉江
羊毛角蛋白中巯基含量的测定及其应用
  • DOI：
    10.11896/cldb.20040075
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    材料导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈光;袁久刚;向宇;范雪荣;王平;王强
  • 通讯作者：
    王强
A new rhodamine-based chemosen
一种新的基于罗丹明的化学传感器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向宇;童爱军*
  • 通讯作者：
    童爱军*

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

向宇的其他基金

基于复射线波叠加法的非共形快速近场声全息方法研究
  • 批准号：
    51775121
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
水下含吸声层和传感层ACLD旋转壳多场耦振与声控分析的建模、解法及最优控制研究
  • 批准号：
    11162001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
分析水下具有压电阻尼层的加肋旋转壳耦振的建模、新方法及其声控特性研究
  • 批准号：
    10662003
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    34.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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