融合时频和空间信息的复杂声场环境下机械噪声特征主动听觉感知及辨识

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12104153
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    刘海涛
  • 依托单位：
    华东交通大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Non-local theory solution to a 3-D rectangular crack in an infinite transversely isotropic elastic material
无限横观各向同性弹性材料中三维矩形裂纹的非局部理论解
  • DOI：
    10.1007/s11012-014-0077-9
  • 发表时间：
    2015-04
  • 期刊：
    Meccanica
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    刘海涛;周振功;吴林志
  • 通讯作者：
    吴林志
Basic solution of two 3D rectangular cracks in an orthotropic elastic media
正交各向异性弹性介质中两个 3D 矩形裂纹的基本解
  • DOI：
    10.1002/zamm.201400070
  • 发表时间：
    2015-11
  • 期刊：
    Journal of Applied Mathematics and Mechanics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海涛;周振功;吴林志
  • 通讯作者：
    吴林志
大口径光学非球面镜先进制造技术概述
  • DOI：
    10.12086/oee.2020.200203
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    光电工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘锋伟;吴永前;陈强;刘海涛;闫锋涛;张仕杨;万勇建;伍凡
  • 通讯作者：
    伍凡
基于有限元的三维随机形貌结合面接触分析
  • DOI：
    10.19287/j.cnki.1005-2402.2016.07.018
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    制造技术与机床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海涛;杜虎兵
  • 通讯作者：
    杜虎兵
基于钒电池?超级电容混合储能技术的永磁同步风电机组低电压穿越能力提升研究
  • DOI：
    10.13335/j.1000-3673.pst.2014.11.012
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任永峰;彭伟;刘海涛;薛宇;周杰;安中全
  • 通讯作者：
    安中全

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘海涛的其他基金

基于声阵列数据融合的运动车辆目标识别理论及方法研究
  • 批准号：
    51765017
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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