蛋白质甲基化动态修饰的深度覆盖定量分析新方法及在上皮细胞间质转化过程中的调控机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91753110
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0401.分离与分析
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Protein methylation is closely related to cancer, AIDS and cardiovascular disease. Because of its low abundance and little change in the physical and chemical properties of amino acids, the enrichment efficiency and the quantitative accuracy of current method is poor. According to the above problems, this project is intended to use the specific enzyme Lysarginase to cleave the N-terminus of protein lysine and arginine with methylation or without methylation, whereas trypsin can not be used for methylated Lysine and arginine digestion. Combined with biotin labeling the N-terminal of the non-methylated polypeptide and removing by using affinity column, a new method for high efficiency enrichment of methylation was established to improve enrichment selectivity of protein methylation modification as well as to enrich multiple type’s methylation at the same time. DDA scanning mode of mass spectrometry and SWATH acquisition mode were combined to establish a new method for quantitative analysis of methylation to improve the reproducibility and accuracy of quantitative analysis. The established method is used for dynamic protein methylation analysis of TGF-β-induced lung cancer A549 cells epithelia-mesenchymal transition and find that EMT-related protein methylation sites to reveal its regulation mechanism in the EMT process initially.
蛋白质甲基化动态修饰与癌症、艾滋病以及心血管疾病等密切相关,其丰度低,对氨基酸理化性质改变小,并且同一位点有多种类型甲基化修饰,现有分析方法富集选择性差和定量准确性低。针对上述问题本项目拟开展:利用特异性酶Lysarginase可以对蛋白质甲基化和无甲基化修饰的赖氨酸和精氨酸的N端进行酶切,而胰蛋白酶无法对甲基化修饰的赖氨酸和精氨酸酶切的特性,结合生物素标记对无甲基化多肽N端进行标记,利用亲和作用的原理将其去除,建立甲基化修饰的高选择性富集新方法,提高甲基化修饰的富集选择性,并且实现多种甲基化修饰的同时富集;将DDA质谱扫描模式及SWATH采集模式相结合,建立甲基化动态修饰分析的无标定量新方法,提高定量分析的重现性和准确度;将建立的方法用于TGF-β诱导肺癌A549细胞发生EMT过程中蛋白质甲基化动态修饰分析,发现与EMT发生相关的蛋白质甲基化修饰位点,初步揭示其在EMT过程的调控机制。

结项摘要

针对目前蛋白质甲基化修饰分析过程中富集选择性差和定量准确性低等问题,发展了多类型蛋白质甲基化修饰反向富集分析新方法,大大提高了蛋白质甲基化修饰的富集效率,利用该策略,可从Hela细胞中鉴定到1148个甲基化修饰类型;为了进一步提高富集效率和简化方法流程,发展了LysargNase定点释放多种类型蛋白质甲基化修饰肽段的分析新方法,可从Hela细胞中在1012蛋白质上,鉴定出1585个甲基化修饰位点信息,其中包括212个赖氨酸单甲基化修饰位点、260个赖氨酸二甲基化修饰位点、295个赖氨酸三甲基化修饰位点、414个精氨酸单甲基化修饰位点和404个精氨酸二甲基化修饰位点;建立了一种基于碎片离子及放大窗口的蛋白质组多重定量方法,实现了六个样品的同时分析,并且在20倍动态范围内,蛋白质定量结果的平均相对误差为10%。将建立的新方法用于TGF-β诱导的肺癌A549细胞EMT过程中蛋白质甲基化修饰的动态变化分析,发现了17个甲基化修饰位点发生了变化。揭示了TGFβ1作用于细胞后与其受体结合,通过使RNA结合蛋白发生甲基化修饰,改变其与RNA的结合能力,从而调控了mRNA加工,剪切,代谢等转录后调控过程,从而影响上皮细胞的关键蛋白如E-cadherin表达下调,间质细胞关键蛋白如Vimentin等表达上调,从而最终导致EMT发生。相关研究成果发表论文6篇,其中SCI论文4篇,申请发明专利4项,培养博士研究生1名,博士后1名。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
基于碘乙酸功能化树枝状聚合物的硫巯化肽段选择性富集新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    色谱
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴琼;袁辉明;翁叶靖;随志刚;张晓丹;胡晔晨;梁振;张丽华;张玉奎
  • 通讯作者:
    张玉奎
A Multiplex Fragment-Ion-Based Method for Accurate Proteome Quantification
基于多重片段离子的精确蛋白质组定量方法
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.8b04806
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Liu Jianhui;Zhou Yuan;Shan Yichu;Zhao Baofeng;Hu Yechen;Sui Zhigang;Liang Zhen;Zhang Lihua;Zhang Yukui
  • 通讯作者:
    Zhang Yukui
N-糖基化蛋白质组样品富集策略的研究进展
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-4957.2018.10.013
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分析测试学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵文亚;梁玉;梁振;张丽华;张玉奎
  • 通讯作者:
    张玉奎
Ionic liquid-assisted protein extraction method for plant phosphoproteome analysis
用于植物磷酸化蛋白质组分析的离子液体辅助蛋白质提取方法
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2020.120848
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Li Yang;Fang Fei;Sun Mingwei;Zhao Qun;Hu Yechen;Sui Zhigang;Liang Zhen;Zhang Lihua;Zhang Yukui
  • 通讯作者:
    Zhang Yukui
Site-Specific Quantification of Persulfidome by Combining an Isotope-Coded Affinity Tag with Strong Cation-Exchange-Based Fractionation
通过将同位素编码的亲和标签与基于强阳离子交换的分级分离相结合,对过硫化物进行位点特异性定量
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.9b04112
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Wu Qiong;Zhao Baofeng;Wang Yejing;Shan Yichu;Li Xiao;Hu Yechen;Liang Zhen;Yuan Huiming;Zhang Lihua;Zhang Yukui
  • 通讯作者:
    Zhang Yukui

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其他文献

服药提醒APP的开发及其提高服药依从性的研究
  • DOI:
    10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2017.02.034
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    安徽医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何珊;何睿欣;梁振
  • 通讯作者:
    梁振
Integrated Platform for Proteome Profiling with Combination of Microreversed Phase Based Protein and Peptide Separation via Online Solvent Exchange and Protein Digestion
通过在线溶剂交换和蛋白质消化结合基于微反相的蛋白质和肽分离的蛋白质组分析集成平台
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    袁辉明;周愿;夏思敏;张丽华;张晓丹;吴琪;梁振;张玉奎
  • 通讯作者:
    张玉奎
CRISPR/Cas9基因组编辑技术及其在作物遗传改良中的应用进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    山西农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王莹婕;马玲玲;梁振
  • 通讯作者:
    梁振
中资银行国际化对企业境外投资的影响分析
  • DOI:
    10.16112/j.cnki.53-1160/c.2017.01.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    昆明理工大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟昌标;王玲玲;梁振
  • 通讯作者:
    梁振
Integrated protein analysis platform based on column switch recycling size exclusion chromatography; microenzymatic reactor and mu RPLC-ESI-MS/MS
基于柱切换回收尺寸排阻色谱的集成蛋白质分析平台;
  • DOI:
    10.1002/pmic.200401160
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
    PROTEOMICS
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    袁辉明;周愿;张丽华;梁振;张玉奎
  • 通讯作者:
    张玉奎

其他文献

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梁振的其他基金

亚细胞器RNA结合蛋白质及结合位点规模化精准分析新方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于离子液体的膜蛋白质组样品预处理新方法研究
  • 批准号:
    21375126
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
新型蛋白质均衡器的制备及其在蛋白质组样品预处理中的应用研究
  • 批准号:
    21175131
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
蛋白质分离鉴定平台中酶反应器及相关接口的集成化研究
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  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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