校企合作对中国高校科研绩效的影响研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874042
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

University-industry collaboration is one of the main ways for Chinese universities to obtain external research resources, and it has important influence on research performance of Chinese universities. This project intends to carry out the research on the influence and mechanism of university-industry collaboration on the research performance of universities under the perspective of organizational level, the individual level and the cross-level. First of all, this project is intended to construct the model of the influence of university-industry collaboration on the research performance of universities and the moderating model of the universities’ type and the knowledge absorptive capacity of universities from the perspective of the organizational level, which will analyze the influence of university-industry collaboration on the research performance of universities and its mechanism; Secondly, this project is intended to construct the model of the influence of university-industry collaboration on the research performance of universities’ academics, the moderating model of the social capital and the mediating model of research input from the perspective of the individual level, which will analyze the influence of university-industry collaboration on the research performance of universities’ researchers and its mechanism; Thirdly, this project is intended to construct the model of the influence of university-industry collaboration atmosphere on the research performance of universities’ academics and the mediating model of the technological capability from the perspective of the cross-level, which will analyze the influence of university-industry collaboration on the research performance of universities’ researchers and its mechanism. Last, this project puts forward the key strategies and implementation suggestions for improving the research performance of Chinese universities and researchers.
校企合作是中国高校获得外部科研资源的主要途径之一,对中国高校科研绩效具有重要影响。本项目拟分别在组织层次、个体层次和跨层次视角下开展校企合作对中国高校科研绩效的影响效果及作用机制研究。首先,构建组织层次视角下校企合作影响高校整体科研绩效的直接效应模型及引入高校类型变量和高校知识吸收能力变量的调节效应模型,分析校企合作对高校整体科研绩效的影响机制;其次,构建个体层次视角下校企合作影响高校科研人员个体科研绩效的直接效应模型、引入社会资本变量的调节效应模型及引入科研投入变量的中介效应模型,分析校企合作对高校科研人员个体科研绩效的影响机制;再次,构建跨层次视角下校企合作氛围影响高校科研人员个体科研绩效的直接效应模型及引入技术能力变量的跨层次中介效应模型,分析校企合作氛围对高校科研人员个体科研绩效的影响机制;最后,提出通过校企合作提升中国高校科研绩效的重点策略与实施建议。

结项摘要

校企合作是高校向企业等组织进行知识或技术转移的主要途径之一,在推动国家和地区科技进步与社会发展方面发挥着重要的作用。校企合作是中国高校获得外部科研资源的主要途径之一,对中国高校科研绩效具有重要影响。本项目分别在组织层次、个体层次和跨层次视角下开展校企合作对中国高校科研绩效的影响效果及作用机制研究。.首先,组织层次视角下,构建了校企合作影响高校整体科研绩效的直接效应模型及引入高校类型变量的调节效应模型,揭示了校企合作对中国高校整体科研绩效的直接影响,以及高校类型对两者关系的调节作用。其次,个体层次视角下,构建了校企合作影响高校科研人员科研绩效的直接效应模型及引入社会资本变量的调节效应模型,揭示了校企合作对中国高校科研人员科研绩效的直接影响,以社会资本对两者关系的调节作用。再次,跨层次视角下,构建了校企合作氛围影响高校科研人员科研绩效的直接效应模型及引入技术能力变量的“2-1-1”跨层次中介效应模型,揭示了中国高校组织层次的校企合作氛围对高校科研人员科研绩效的跨层次影响,以及技术能力对两者关系的跨层次中介作用。最后,提出通过校企合作提升中国高校科研绩效的重点策略与实施建议。.本研究以中国高校为研究样本,从组织层次、个体层次和跨层次三重视角研究校企合作对高校科研绩效的影响。通过在组织层次视角下引入高校类型作为调节变量,个体层次视角下引入社会资本作为调节变量,跨层次视角下引入技术能力作为中介变量,从而进一步揭示了校企合作对高校科研绩效影响机制。本研究丰富并拓展了产学研相关理论、社会资本理论、多层次理论及校企合作对高校科研绩效影响的研究视角和研究方法,丰富了校企合作与高校科研绩效关系的研究成果,为国家政府部门和高校管理部门制定科学合理的科技管理政策提供了理论依据和实践参考。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
产学合作对高校创新绩效的空间计量研究——基于组织层次和省域跨层次的双重视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    经济与管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓红;张少鹏;张奔
  • 通讯作者:
    张奔
创新型城市试点政策与城市产学研知识流动---基于长三角城市群的空间DID模型分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓红;张少鹏;张奔
  • 通讯作者:
    张奔
IT Usage and Innovation Performance of SMEs in China: A New Perspective
中国中小企业的IT使用和创新绩效:新视角
  • DOI:
    10.1155/2021/5512933
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Hu Shilei;Wang Xiaohong
  • 通讯作者:
    Wang Xiaohong
校企合作提升了制造业企业的技术创新绩效吗?——基于倾向得分匹配方法的实证研究[J].技术经济,2022,41(04):30-43.(CSSCI收录)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    技术经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓红;胡士磊
  • 通讯作者:
    胡士磊
企业研发投入、产学研协同发展与区域创新产出———对外开放度的调节作用
  • DOI:
    10.3969/j.issn1005-2542.2022.03.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    系统管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓红;李娜;张奔
  • 通讯作者:
    张奔

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其他文献

S100A6对胃癌细胞侵袭转移的调控机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中华胃肠外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李军;王晓红;张连海;季加孚等
  • 通讯作者:
    季加孚等
知识网络成员合作行为策略选择研究
  • DOI:
    10.5194/egusphere-egu21-13396
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宝生;张庆普;王晓红
  • 通讯作者:
    王晓红
基于空间模糊C均值与区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓红;赵于前;廖苗;刘苗苗
  • 通讯作者:
    刘苗苗
多酸Eu-PMo12O40 可逆变色/荧光开关性质对维生素C 的光谱检测
  • DOI:
    10.11862/cjic.2016.122
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    无机化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王斌;王晓红;乌英嘎;郑金慧;刘宗瑞;毕立华;吴立新
  • 通讯作者:
    吴立新
虚拟科技创新团队科研合作效率的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宝生;王晓红;陈浩
  • 通讯作者:
    陈浩

其他文献

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王晓红的其他基金

国家自然科学基金联合基金项目指南优化的科学管理策略研究
  • 批准号:
    J2124001
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
国家自然科学基金促进国防科技和民用科技融合发展的管理策略研究
  • 批准号:
    J1924022
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
研究型大学跨学科团队知识创新研究
  • 批准号:
    71473057
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于知识网络的虚拟科技创新团队的知识流动研究
  • 批准号:
    71073039
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
技术基础科学领域科技创新群体的创建机制和支持管理模式研究
  • 批准号:
    60940005
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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