详尽大质量双星演化的演化星族合成模型和星系演化链

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11573062
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    73.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1502.恒星结构演化和大气、变星双星和多星系统
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Massive stars are the most important objects in galaxy evolution. Observations found that most of massive stars are in binary systems (2/3~1), and theory predicts that binary evolution can produce different amounts of elements, ejected energy and momentum as expected from single star evolution. Sana (2012) has predicted that ~75 per cent of binaries in clusters would experience merge, accretion & spin up or common envelope and envelope-stripping processes, this would affect some physical processes during galaxy evolution and the evolutions of some galaxy types...So far, there is not a self-consistent binary evolution library, which includes all kinds of binary systems and uses the detailed binary evolutionary results. The binary evolutionary results are detailed for a given type or analytic for all binary types, the direct combination of some detailed binary evolutionary results would lead to non-self-consistency. Moreover, there are not the evolutionary population synthesis (EPS) and galaxy models based on the above binary evolution library and observed binary fraction and distributions. Binary theory has made great processes during the past decades, and the time is ripe for applying them to the galaxy field. This project is to build a self-consistent binary evolution library, which includes all kinds of binaries and uses detailed binary evolutionary results, to construct EPS models based on the above results and observed binary fraction and distributions, and to study the physical processes (gas-cooling, feedback, etc.) during the galaxy evolution and the evolutions for some galaxy types (low-mass, low-redshift metal-rich, short-timescale, etc.).
大质量恒星是星系演化中最重要的恒星类型之一。观测发现大质量恒星多属于双星系统(2/3~1), 模型预言某些双星在演化中产生的元素、能量和动量等完全不同于单星。Sana曾预言星团中~75%的双星会发生并合、吸积加速或包层剥离等,这将影响星系演化中的一些物理过程和一些星系的演化。..然而迄今没有囊括各种类型的、利用详尽结果的自洽双星演化库,双星演化结果要么是单一类型的详尽的,要么是所有类型的分析的,直接拼接利用各类双星的详尽演化结果会不自洽。另外没有据此的、符合观测双星比例和分布的演化星族合成EPS模型和双星对星系物理过程影响的研究。双星演化理论已经得到了充足发展,将其应用到星系研究领域的时机已成熟。本项目研究内容是建立一个含各种类型的、利用详尽结果的自洽双星演化库、据此构建符合观测双星比例和分布的EPS模型、研究星系演化中的气体冷却和反馈等物理过程,小质量、低红移富金属和短时标等星系的演化。

结项摘要

演化星族合成(EPS)方法是星团和星系研究的重要工具之一。然而迄今没有囊括各种类型的、利用详尽结果的自洽双星演化库。另外没有据此的、符合观测双星比例和周期分布的演化星族合成和星系演化模型,没有双星演化对星系物理过程影响的研究。基于演化星族合成模型预言的双中子星并合率密度比LIGO/Virgo预言低2-3量级。最后在演化星族合成模型中,经验光谱内差程序没有公开。.首先,我们利用MESA恒星演化程序得到了一些大质量双星的详尽演化结果。(2)根据观测,我们在演化星族合成模型中修改了双星比例和周期分布,它们是恒星类型的函数。(3)研究了双星相互作用对确定星系各种参数的影响,发现加入双星可以使星系的恒星金属丰度和/或年龄,恒星总质量增大,气态金属丰度和恒星形成率变小。这意味着星系在近期相对不活跃,但是在早期较活跃。如果考虑双星,中等年龄星族也可能是HII区的中心电离源。(4)建立了含双星演化的星系演化模型,研究了双星演化对星系光度函数影响,预言了宇宙的千新星事件。模型得到的双致密天体并合率密度、平均的r过程A>79元素产出和观测一致。另外,我们也利用经验的恒星形成率和红移关系,分析了双致密天体的并合率密度,模型结果可以和观测相符,并断定 NGC4993中的GW170817双中子并合不是偶然事件。(5)利用径向基函数,我们给出了经验光谱内差算法,结合SPH算法中的平滑长度概念,修改了表征影响区域的物理量,并释放了程序。(6)研究了环境对星系长期演化的影响。最后结合星系的恒星金属丰度,部分解除了星系中内落和外流物质比例的简并。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
GABE: Galaxy Assembly with Binary Evolution
来自黑洞和吸积盘系统的幕式喷流的动力沙碰撞
  • DOI:
    10.1088/1674
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Research in Astronomy and Astrophysics
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Jiang Zhen;Wang Jie;Gao Liang;Zhang Fenghui;Guo Qi;Wang Lan;Pan Jun
  • 通讯作者:
    Pan Jun
Binary Interactions on the Early-type Galaxy Chemical Evolution and Gas Cooling Function
早期型星系化学演化与气体冷却作用的二元相互作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    AcASn
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Lang
  • 通讯作者:
    Wang Lang
An upgraded interpolator of the radial basis functions network for spectral calculation based on stellar spectral library
基于恒星谱库的谱计算径向基函数网络插值器的升级
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    RAA
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cheng Liantao;Zhang Fenghui
  • 通讯作者:
    Zhang Fenghui
A Hot White Dwarf SDSS J134430.11+032423.1 with a Planetary Debris Disk
一颗带有行星碎片盘的热白矮星 SDSS J134430.11 032423.1
  • DOI:
    10.3847/1538-4357/836/1/71
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Astrophysical Journal
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Li Lifang;Zhang Fenghui;Kong Xiaoyang;Han Quanwang;Li Jiansha
  • 通讯作者:
    Li Jiansha

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  • 作者:
    李立芳*;韩占文;张奉辉
  • 通讯作者:
    张奉辉
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BO Vulpeculae:是主要的
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    张奉辉
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确定的潜在颜色
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  • 作者:
    李忠木*;韩占文;张奉辉
  • 通讯作者:
    张奉辉

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张奉辉的其他基金

多信使演化星族合成模型及其相关研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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